Datenvisualisierung
Die Schülerinnen und Schüler wenden Methoden zur grafischen Aufbereitung komplexer Datenbestände an.
Leitfragen
- Wie können Diagramme genutzt werden, um Trends ehrlich oder manipulativ darzustellen?
- Welche Visualisierungsform eignet sich für welchen Datentyp?
- Warum ist die Ästhetik von Daten für die Entscheidungsfindung wichtig?
KMK Bildungsstandards
Vorgeschlagene Methoden
Bereit, dieses Thema zu unterrichten?
Erstellen Sie in Sekundenschnelle eine vollständige, unterrichtsfertige Mission für aktives Lernen.
Planungsvorlagen für Digitale Welten Gestalten: Informatik in der Praxis
Mehr in Datenbanksysteme und Datenmodellierung
Grundlagen des Relationalen Datenmodells
Die Schülerinnen und Schüler verstehen die Konzepte von Tabellen, Attributen und Tupeln im relationalen Datenmodell.
3 methodologies
Entity-Relationship-Modellierung (ERM)
Die Schülerinnen und Schüler entwerfen Datenbankstrukturen mittels Entity-Relationship-Diagrammen zur Abbildung komplexer Beziehungen.
3 methodologies
Normalisierung von Datenbanken
Die Schülerinnen und Schüler wenden Normalisierungsregeln an, um Redundanzen zu vermeiden und die Datenintegrität zu gewährleisten.
3 methodologies
SQL: Daten abfragen (SELECT)
Die Schülerinnen und Schüler formulieren SQL-Abfragen, um gezielt Informationen aus Datenbanken zu extrahieren.
3 methodologies
SQL: Daten manipulieren (INSERT, UPDATE, DELETE)
Die Schülerinnen und Schüler nutzen SQL-Befehle zur Manipulation von Datenbeständen in einer Datenbank.
3 methodologies