Tipos de Problemas em Machine Learning
Os alunos exploram os tipos de problemas que o Machine Learning pode resolver, focando-se na distinção entre classificação (prever categorias) e regressão (prever valores contínuos) com exemplos práticos.
Questões-Chave
- Qual é a importância da qualidade dos dados no treino de um modelo de IA?
- Explique a diferença entre problemas de classificação e regressão.
- Dê exemplos de problemas do mundo real que podem ser resolvidos com classificação e regressão.
Aprendizagens Essenciais
Metodologias Sugeridas
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