IA na educação: 75+ estatísticas verificadas para 2026
Cada número nesta página foi rastreado até à sua fonte primária: um estudo revisto por pares, um relatório governamental ou um inquérito setorial com metodologia publicada. Atualizamos trimestralmente para que disponha sempre de uma fonte atual e citável.
NÚMEROS-CHAVE
Seis estatísticas que todos os docentes devem conhecer
60%
dos professores K-12 nos EUA utilizaram ferramentas de IA no seu trabalho em 2024-25
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 h
poupadas por semana pelos professores que usam IA semanalmente, equivalente a cerca de 6 semanas por ano letivo
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
mais probabilidade de reprovar em aula expositiva do que em aprendizagem ativa (meta-análise de 225 estudos STEM)
Freeman et al., PNAS (2014)
86%
dos estudantes do ensino superior a nível global já utilizaram IA nos seus estudos
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57%
dos professores nos EUA não tinham recebido formação formal em IA no outono de 2024
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527%
de crescimento homólogo no tráfego de referência gerado por IA em sítios web (jan-mai 2024 vs. 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOÇÃO
A adoção da IA nas escolas K-12
A adoção da IA entre os professores de K-12 nos EUA cresceu de forma acentuada entre os anos letivos 2023-24 e 2024-25. Segundo um inquérito da Gallup a 2.232 professores, 60% utilizaram IA em 2024-25, e quem o faz semanalmente reporta uma poupança de tempo equivalente a seis semanas por ano letivo. A nível global, os dados do OECD TALIS 2024 com 280.000 educadores em 55 sistemas indicam que 37% dos professores do 2.º ciclo/3.º ciclo tinham utilizado IA generativa para tarefas profissionais.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US K-12 teachers who used AI tools for work in 2024-25 | 60% |
| US K-12 teachers who used AI at least weekly | 32% |
| Hours saved per week by teachers who use AI weekly (~6 weeks per school year) | 5.9 hrs |
| US teachers who used AI specifically for instructional planning in 2023-24 | 25% |
| US school principals who used AI tools for their work in 2023-24 | ~60% |
| Teachers working at a school with a formal AI policy | 19% |
| US teachers who say AI does more harm than good in K-12 education | 25% |
| OECD lower-secondary teachers who used generative AI for work tasks | 37% |
| US teachers (grades 6-12) who used AI in 2024-25 | 85% |
| Top teacher AI uses: lesson prep, worksheets, modifying materials (at least monthly) | 37%, 33%, 28% |
| Teachers who say AI-modified materials are better quality | 64% |
| Teachers who say AI improves their insights on student performance | 61% |
Para que utilizam os professores a IA (% que utiliza pelo menos mensalmente)
Flip EducationALUNOS
Como os alunos utilizam a IA
A adoção de IA pelos alunos duplicou de um ano para o outro. A Pew Research concluiu que 26% dos adolescentes nos EUA usaram o ChatGPT para trabalhos escolares em 2024, face a 13% em 2023. No ensino superior, 86% dos estudantes a nível mundial já utilizaram IA nos seus estudos (Digital Education Council, 3.839 estudantes em 16 países), embora 80% considere que o apoio das suas instituições fica aquém do necessário.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teens (ages 13-17) who used ChatGPT for schoolwork in 2024 | 26% |
| US teens who used ChatGPT for schoolwork in 2023 (baseline for doubling) | 13% |
| US teens who use AI chatbots at all (2025); roughly 3 in 10 use them daily | ~67% |
| Teens who say using ChatGPT for research is acceptable vs. for writing essays | 54% vs. 18% |
| Higher education students globally who have used AI in their studies | 86% |
| Higher education students using AI weekly; using daily | 54%; 24% |
| US high school students (grades 9-12) who used AI for school purposes in 2024-25 | 50% |
| College students who have used AI on assignments or exams | 56% |
| Students who say using AI in class makes them feel less connected to their teacher | 50% |
| Higher education students who say university AI support is not meeting expectations | 80% |
CARGA LETIVA
A carga de trabalho docente e o que a IA pode trazer
O esgotamento dos professores mantém-se como um desafio sistémico. O RAND verificou que os professores nos EUA trabalham em média 53 horas por semana, nove a mais do que outros profissionais comparáveis, auferindo cerca de 18.000 dólares a menos. 44% refere sentir-se esgotado sempre ou muito frequentemente (Gallup/Walton Family Foundation). As ferramentas de IA revelam um potencial real para reduzir essa carga: quem as usa semanalmente poupa quase seis horas por semana em preparação de aulas e tarefas administrativas.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Average hours per week US teachers work vs. comparable working adults | 53 hrs vs. 44 hrs |
| Pay gap between US teachers and comparable working adults | ~$18,000 less |
| Teachers who consider their base pay adequate vs. comparable adults | 36% vs. 51% |
| Teachers reporting frequent job-related stress (down from 78% in 2021) | 59% |
| K-12 teachers who feel burned out "always" or "very often" | 44% |
| Teachers satisfied with their workload | 37% |
| Teachers who say mental health negatively impacts teaching; Gen Z teachers (under 27) | 48%; 68% |
| Public school teachers who leave their school or profession each year | ~1 in 6 |
| Teaching positions unfilled or filled by teachers not fully certified | 410,000+ |
| Public schools that had difficulty filling one or more teaching vacancies for 2024-25 | 74% |
| Teaching positions vacant as of October 2024 | 3% |
| Share of teacher tasks that McKinsey estimates AI could automate | 20-40% |
MERCADO
O mercado da IA na educação
As empresas de investigação de mercado concordam que a IA na educação cresce com vigor, mas divergem de forma significativa nos números. As estimativas para 2024-25 variam entre os 2,21 mil milhões de dólares (MarketsandMarkets) e os 6,90 mil milhões (Mordor Intelligence), refletindo definições distintas do que conta como "IA na educação". Apresentamos dados de quatro grandes empresas para que possa comparar metodologias e escolher a estimativa mais adequada ao seu caso.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Global AI in education market size (2024), projected 2030 size | $5.88B; $32.27B |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); North America share | 31.2%; 36% |
| Global market size (2024), projected 2030 size | $2.21B; $5.82B |
| MarketsandMarkets CAGR; North America share | 17.5%; 43% |
| Global market projected by 2035; CAGR | $136.79B; 34.52% |
| US market size (2025), projected 2035 size | $2.01B; $39.83B |
| Global market (2025), projected 2030 size; CAGR | $6.90B; $41.01B; 42.83% |
| Range of 2024-25 estimates across four major research firms | $2.21B to $6.90B |
Projeção do mercado de IA na educação, Grand View Research (mil milhões de USD)
Flip EducationRESULTADOS
O que a investigação diz sobre os resultados de aprendizagem
A evidência mais robusta a favor da aprendizagem ativa vem de Freeman et al. (2014), uma meta-análise no PNAS de 225 estudos de licenciatura em STEM que demonstra que os alunos em aulas exclusivamente expositivas têm 1,5 vezes mais probabilidade de reprovar. Uma meta-análise distinta sobre sistemas de tutoria inteligente (Ma et al., 2014) encontrou uma dimensão do efeito de 0,76 em testes de elaboração própria. A tutoria com IA revela um potencial real, mas a evidência mantém-se incipiente para o K-12 em particular.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Students in lecture-only STEM courses more likely to fail vs. active learning | 1.5x |
| Average exam score improvement from active learning vs. lecture (effect size 0.47 SD) | +6 percentage points |
| Number of studies included in the Freeman et al. active learning meta-analysis | 225 |
| Bloom's 2-sigma benchmark: 1-on-1 tutored students outperform 98% of classroom-taught | 2 standard deviations |
| Intelligent Tutoring Systems effect size on locally developed tests (107 effect sizes) | d = 0.76 |
| Intelligent Tutoring Systems effect size vs. teacher-led group instruction | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo growth: students using AI tutoring; district partners | 68K to 700K; 45 to 380 |
| Teachers who worry that AI weakens important skills students need | 70% |
FORMAÇÃO
A lacuna formativa: por que os professores se sentem mal preparados
A maioria dos professores aprende sobre IA de forma autónoma. No outono de 2024, 57% dos professores nos EUA não tinham recebido qualquer formação formal em IA (EdWeek). Em toda a OCDE, 75% dos professores que não utilizam IA apontam o conhecimento insuficiente como principal obstáculo (TALIS 2024). A diferença entre escolas com mais e menos recursos está a alargar-se: 67% dos distritos com baixa pobreza formaram os seus professores em IA, contra 39% nos distritos de maior carência.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teachers who had received no AI training as of fall 2024 | 57% |
| US districts that had trained teachers on AI by fall 2024 (up from 23% in 2023) | 48% |
| AI training gap by district poverty: low-poverty vs. high-poverty districts | 67% vs. 39% |
| Schools and universities worldwide with formal AI guidance as of mid-2023 | <10% |
| Higher education institutions that now have or are developing AI guidance | ~2 in 3 |
| OECD teachers who received AI professional development in the past year | 38% |
| Teachers not using AI who cite insufficient knowledge and skills as the barrier | 75% |
| AI training rates by country: Singapore vs. France | 76% vs. 9% |
| Higher education faculty who use AI professionally but feel uncertain about pedagogy | 9 in 10 use AI; over half uncertain |
GLOBAL
A IA na educação em todo o mundo
A adoção da IA varia de forma significativa consoante o país. Os dados do OECD TALIS 2024 situam Singapura e os Emirados Árabes Unidos perto dos 75% de utilização docente de IA, enquanto França e Japão ficam abaixo dos 20%. A maior parte do uso docente destina-se à preparação de aulas e à síntese de conteúdos; a avaliação fica para trás. A UNESCO apoiou 58 países no desenvolvimento de referenciais de competências em IA desde 2024, e a OCDE acompanha mais de 1.000 iniciativas de política em 69 países.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| OECD average: lower-secondary teachers using generative AI for work | 37% |
| Teacher AI usage in highest-adoption countries: Singapore and UAE | ~75% |
| Teacher AI usage in lowest-adoption countries: France and Japan | <20% |
| EU average: lower-secondary teachers using AI (22 EU countries) | 32% |
| OECD teachers who worry AI facilitates plagiarism and cheating | 70% |
| Top teacher AI uses globally: summarizing topics, generating lesson plans | 68%, 64% |
| Least common teacher AI uses: assessing/marking, reviewing participation | 26%, 25% |
| Countries UNESCO has supported in designing AI competency frameworks since 2024 | 58 |
| AI policy initiatives tracked by the OECD AI Policy Observatory; countries covered | 1,000+; 69 countries |
Adoção de IA pelos professores por país ou região (%, TALIS 2024)
Flip EducationTRÁFEGO
Pesquisa com IA e tráfego de referência
O tráfego de referência gerado por IA cresce a ritmo acelerado a partir de uma base muito reduzida. A BrightEdge refere que representa menos de 1% do tráfego web total, mas a Previsible registou um aumento de 527% homólogo em 19 propriedades do GA4 (jan-mai 2024 vs. 2025). O ChatGPT domina com 84% das sessões de referência geradas por IA. Por outro lado, as pesquisas sem clique passaram de 56% para 69% no ano seguinte ao lançamento das AI Overviews da Google (Similarweb).
| Indicador | Valor |
|---|---|
| AI referral traffic as a share of total web traffic | <1% |
| ChatGPT share of all AI referral traffic (1.96M LLM sessions tracked) | 84.2% |
| Perplexity share of AI referral traffic; Google Gemini share | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (early 2025) | 88.1% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Mar 2025 (share of all queries) | 6.49% to 13.14% |
| ChatGPT referral traffic year-over-year growth (Sep-Nov 2025) | +52% |
Tráfego de referência por IA por fonte (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Other
Flip EducationHISTÓRICO DE ALTERAÇÕES
Como mantemos esta página atualizada
Publicação com 76 estatísticas verificadas em 8 secções. Cada número foi rastreado até à sua fonte primária. Fontes: Gallup/WFF, RAND, Pew Research, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb e BrightEdge.
PERGUNTAS FREQUENTES
O que os docentes perguntam sobre a IA na educação
Que percentagem de professores utiliza IA?+
Nos EUA, 60% dos professores K-12 utilizaram ferramentas de IA no seu trabalho em 2024-25, e 32% fazem-no semanalmente (Gallup / Walton Family Foundation, Spring 2025). O estudo RAND 2023-24 situa a utilização em contexto de instrução direta nos 25%. A nível global, o TALIS 2024 da OCDE regista uma média de 37%, com Singapura próximo dos 75% e França abaixo dos 20%.
Como é utilizada a IA nas aulas K-12?+
Segundo a Gallup (Spring 2025), os professores que usam IA aplicam-na sobretudo na preparação de aulas (37%), na criação de fichas e atividades (33%) e na adaptação de materiais ao nível dos alunos (28%). O TALIS 2024 (OCDE) indica que o uso mais generalizado a nível global é resumir e sintetizar informação (68%), seguido da planificação de unidades letivas (64%) e da elaboração de atividades de avaliação (26%).
A IA melhora realmente os resultados dos alunos?+
A meta-análise de Freeman et al. (PNAS, 2014) sobre 225 estudos STEM concluiu que os alunos em aula expositiva têm 1,5 vezes mais probabilidade de reprovar, e as classificações médias aumentam 6% com aprendizagem ativa. Ma (2014) obteve um tamanho de efeito de 0,76 para os sistemas de tutoria inteligente. O Khanmigo já ultrapassou 700.000 utilizadores, embora os dados de impacto em contexto controlado sejam ainda limitados.
Quais são os riscos da IA na educação?+
O Center for Democracy and Technology (CDT) reportou que 70% dos professores expressa preocupação com o impacto da IA na privacidade. Metade dos alunos do ensino secundário sente que a IA os torna menos ligados aos seus professores. O RAND identificou uma lacuna de equidade significativa: apenas 39% dos professores em escolas de alta necessidade recebe formação em IA, face a 67% em escolas com menos carências.
Quanto tempo poupa a IA aos professores?+
Os professores que usam IA semanalmente poupam em média 5,9 horas por semana, o equivalente a cerca de 6 semanas por ano letivo (Gallup / Walton Family Foundation, Spring 2025). 64% destes docentes afirma produzir materiais de melhor qualidade. A McKinsey estima que a IA pode automatizar entre 20% e 40% das tarefas docentes rotineiras.
Qual é a dimensão do mercado de IA na educação?+
As estimativas variam consoante a metodologia: a Grand View Research situa o mercado em 5,88 mil milhões de dólares em 2024, com projeção de 32,27 mil milhões para 2030. A MarketsandMarkets avalia-o em 2,21 mil milhões em 2024 e projeta 5,82 mil milhões para 2029. Esta diferença reflete definições distintas do setor e âmbitos geográficos diferentes.
Que ferramentas de IA utilizam os alunos?+
A Pew Research (2024) estima que 26% dos adolescentes nos EUA usa o ChatGPT para fazer os trabalhos de casa, o dobro face a 2023. O CDT indica que 50% dos alunos do ensino secundário já utilizou IA em tarefas académicas. No ensino superior, o Digital Education Council (2024) regista que 86% dos estudantes a nível global já recorreu à IA nos seus estudos.
Que formação precisam os professores para usar a IA com eficácia?+
O EdWeek Research Center (Fall 2024) concluiu que 57% dos professores nos EUA não tinha recebido qualquer formação formal em IA. O TALIS 2024 (OCDE) indica que 75% dos professores a nível mundial considera insuficiente o seu conhecimento sobre IA. A disparidade entre países é acentuada: 76% dos professores em Singapura sente-se preparado, face a apenas 9% em França.
Veja a aprendizagem ativa em ação
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