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Données Structurées et Big Data · 3e Trimestre

Dangers des Visualisations Trompeuses

Les élèves apprennent à identifier les graphiques malhonnêtes ou trompeurs et à développer un esprit critique face aux données visuelles.

Questions clés

  1. Analysez comment une visualisation de données peut être manipulée pour induire en erreur.
  2. Expliquez les techniques courantes utilisées pour créer des graphiques trompeurs (échelles, axes).
  3. Critiquez une visualisation de données pour identifier ses biais potentiels.

Programmes Officiels

MEN: Cycle 4 - Interpréter des résultatsMEN: Cycle 4 - Responsabilité et citoyenneté
Classe: 3ème
Matière: Maîtrise du Numérique et Ingénierie Systèmes
Unité: Données Structurées et Big Data
Période: 3e Trimestre

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