France · Programmes Officiels
3ème Maîtrise du Numérique et Ingénierie Systèmes
Ce programme prépare les élèves de 3ème aux enjeux du numérique et de la technologie moderne. Il combine la programmation avancée, la compréhension des réseaux complexes et l'analyse de l'impact sociétal des technologies pour forger une culture technologique solide.
Algorithmique et Programmation Avancée
Approfondissement de la logique de programmation par la manipulation de variables complexes, de listes et de fonctions.
Utilisation des listes et des types de variables pour organiser l'information dans un programme complexe.
Décomposition d'un problème complexe en sous-problèmes via la création de fonctions réutilisables.
Gestion des interactions entre l'utilisateur, les capteurs et le comportement du programme.
Réseaux et Transmission de Données
Compréhension de l'architecture des réseaux informatiques et des protocoles qui régissent Internet.
Étude des composants physiques et logiques d'un réseau local et mondial.
Analyse du fonctionnement des adresses IP et du protocole TCP/IP pour l'acheminement des paquets.
Sensibilisation aux vulnérabilités des réseaux et aux méthodes de protection des données.
Objets Connectés et Systèmes Embarqués
Conception et programmation de systèmes autonomes intégrant des capteurs et des actionneurs.
Analyse du flux de données et d'énergie au sein d'un système automatisé.
Sélection et intégration de composants matériels pour répondre à un besoin spécifique.
Étude de la communication entre objets et du stockage des données dans le cloud.
Données Structurées et Big Data
Exploration de la gestion des données à grande échelle et de leur exploitation.
Introduction à l'organisation des données en tables et à l'extraction d'informations ciblées.
Analyse des informations invisibles attachées aux fichiers et de l'empreinte numérique.
Apprentissage des techniques pour rendre des données complexes compréhensibles visuellement.
Intelligence Artificielle et Robotique
Introduction aux principes de l'IA et à la programmation de robots mobiles.
Comprendre comment une machine peut apprendre à partir d'exemples plutôt que par des règles fixes.
Programmation de déplacements autonomes et évitement d'obstacles.
Débat sur la place de l'automatisation et de l'IA dans la société future.
Projet de Design et Innovation Numérique
Mise en pratique des compétences acquises pour répondre à un besoin réel par une solution technologique.
Définition précise des contraintes et des fonctionnalités attendues d'un produit.
Création de versions préliminaires (maquettes numériques ou physiques) pour tester des concepts.
Présentation argumentée de la solution retenue et démonstration du fonctionnement.