Sciences numériques et technologie · Seconde · Les réseaux sociaux · 4.º Período

Modèles économiques et algorithmes de recommandation

Étude de la monétisation de l'attention, du ciblage publicitaire et du fonctionnement des algorithmes qui filtrent l'information.

En bref:Ce module décrypte les mécanismes invisibles qui régissent l'économie des réseaux sociaux. On y étudie le modèle publicitaire basé sur le profilage et la monétisation de l'attention. L'objectif est de faire comprendre aux élèves que leur temps et leurs données sont les produits vendus par ces plateformes 'gratuites'.

• Programmes Officiels
• BOEN spécial n°1 du 22 janvier 2019 - Les réseaux sociaux
• CRCN Domaine 5 : Évoluer dans un environnement numérique

À propos de ce thème

Ce module décrypte les mécanismes invisibles qui régissent l'économie des réseaux sociaux. On y étudie le modèle publicitaire basé sur le profilage et la monétisation de l'attention. L'objectif est de faire comprendre aux élèves que leur temps et leurs données sont les produits vendus par ces plateformes 'gratuites'.

L'analyse porte également sur les algorithmes de recommandation qui créent des 'bulles de filtres'. En ne montrant que des contenus qui confortent l'utilisateur dans ses opinions, ces algorithmes peuvent limiter la diversité de pensée et favoriser la polarisation. Ce sujet est crucial pour la formation du futur citoyen et s'appuie sur des méthodes actives de comparaison et de simulation pour révéler ces biais algorithmiques.

Questions clés

1. Comment les réseaux sociaux gratuits gagnent-ils de l'argent ?
2. Qu'est-ce qu'une bulle de filtres ?
3. Comment fonctionnent les suggestions d'amis ou de contenus ?

Attention à ces idées reçues

Idée reçue courante

Les réseaux sociaux nous écoutent via le micro pour afficher des pubs.

Ce qu'il faut enseigner à la place

Bien que ce soit une peur courante, le profilage basé sur les clics, le temps de lecture et les corrélations avec des profils similaires est tellement efficace qu'il n'a pas besoin d'écoute audio pour être prédictif.

Idée reçue courante

L'algorithme choisit les meilleurs contenus pour nous informer.

Ce qu'il faut enseigner à la place

L'algorithme choisit les contenus les plus 'engageants' (souvent émotionnels ou clivants) pour nous garder connectés. Comparer des fils d'actualité permet de voir que l'engagement prime sur la qualité.

Idées d'apprentissage actif

Jeu de simulation

L'algorithme de recommandation

Les élèves jouent le rôle d'un algorithme devant choisir quel contenu montrer à un utilisateur en fonction de son historique. Ils doivent maximiser le temps passé sur la plateforme, réalisant ainsi les dérives possibles.

50 min·Petits groupes

Cercle de recherche

Ma bulle de filtres

En binômes, les élèves comparent les publicités et les suggestions reçues sur leurs propres comptes (ou des comptes fictifs) pour identifier les critères de ciblage utilisés par les plateformes.

40 min·Binômes

Débat formel

La gratuité a-t-elle un prix ?

Débat sur les modèles alternatifs : préféreriez-vous payer un abonnement pour un réseau social sans publicité ni pistage, ou conserver le modèle actuel ? Argumentation basée sur l'éthique et l'économie.

45 min·Classe entière

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'économie de l'attention ?

C'est un modèle économique où le profit dépend de la capacité d'une plateforme à capturer et à retenir l'attention de ses utilisateurs le plus longtemps possible pour leur exposer des publicités.

Comment fonctionne une bulle de filtres ?

C'est un état d'isolement intellectuel où l'algorithme ne nous montre que des informations qui confirment nos croyances préexistantes, nous enfermant dans une vision unique du monde.

C'est quoi le 'shadow banning' ?

C'est une pratique où une plateforme réduit drastiquement la visibilité d'un utilisateur ou d'un contenu sans l'en informer, souvent pour modérer des propos sans supprimer le compte.

Comment l'apprentissage actif aide-t-il à démasquer les algorithmes ?

En demandant aux élèves de 'devenir' l'algorithme, ils comprennent les incitations mathématiques derrière les choix de la plateforme. Cette mise en situation rend la critique plus technique et moins superficielle.