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Technik · Klasse 9

Ideen für aktives Lernen

Künstliche Intelligenz im Alltag

Künstliche Intelligenz (KI) ist keine Science-Fiction mehr, sondern prägt unseren Alltag. In diesem Thema untersuchen die Schüler, wie maschinelles Lernen funktioniert, wo Algorithmen Entscheidungen treffen und welche ethischen Fragen sich daraus ergeben. Sie analysieren Anwendungen von Bilderkennung über Sprachassistenten bis hin zu Empfehlungssystemen in sozialen Medien.

KMK BildungsstandardsMedienkompetenzrahmen NRW: Problemlösen und ModellierenKLP Technik NRW 9: Innovationen und Zukunftsszenarien
20–45 Min.Partnerarbeit → Ganze Klasse3 Aktivitäten

Aktivität 01

Planspiel45 Min. · Kleingruppen

Planspiel: KI-Training händisch

Schüler simulieren einen Sortieralgorithmus, indem sie Bilder nach bestimmten Merkmalen klassifizieren. Sie erleben, wie falsche Trainingsdaten zu 'dummen' oder diskriminierenden Entscheidungen der KI führen.

Wo begegnet uns Künstliche Intelligenz im Alltag bereits heute?
AnwendenAnalysierenBewertenErschaffenSozialbewusstseinEntscheidungsfähigkeit
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Aktivität 02

Debatte45 Min. · Ganze Klasse

Debatte: Wer haftet bei KI-Fehlern?

Die Klasse diskutiert ein Szenario, in dem eine KI eine Fehlentscheidung trifft (z.B. bei einer Diagnose). Wer trägt die Verantwortung: Der Programmierer, der Nutzer oder die Maschine selbst?

Welche ethischen Probleme können durch Algorithmen entstehen?
AnalysierenBewertenErschaffenSelbststeuerungEntscheidungsfähigkeit
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Aktivität 03

Ich-Du-Wir (Denken-Austauschen-Vorstellen): KI in meinem Alltag

Schüler suchen auf ihren Smartphones nach KI-Funktionen. Sie tauschen sich darüber aus, welche Vorteile diese bieten und welche Daten sie dafür preisgeben müssen.

Wird KI den Menschen in bestimmten Bereichen in Zukunft vollständig ersetzen?
VerstehenAnwendenAnalysierenSelbstwahrnehmungBeziehungsfähigkeit
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Vorlagen

Vorlagen, die zu diesen Technik-Aktivitäten passen

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Einige Hinweise zum Unterrichten dieser Einheit


Vorsicht vor diesen Fehlvorstellungen

  • KI kann 'denken' wie ein Mensch.

    KI basiert auf statistischen Mustern und Mathematik, nicht auf Bewusstsein. Durch einfache Programmierbeispiele verstehen Schüler, dass es sich um reine Datenverarbeitung handelt.

  • KI-Entscheidungen sind immer objektiv.

    KI übernimmt die Vorurteile, die in den Trainingsdaten stecken. Experimente mit voreingenommenen Datensätzen machen diesen 'Algorithmic Bias' für Schüler greifbar.


In dieser Übersicht verwendete Methoden