Technologie · 5ème

Idées d’apprentissage actif

Algorithmes de recommandation et bulles de filtres

Les algorithmes de recommandation fonctionnent de manière invisible, ce qui rend leur impact difficile à saisir par la simple théorie. En impliquant les élèves dans des activités concrètes comme des simulations ou des comparaisons, on transforme un concept abstrait en expérience tangible, favorisant ainsi une compréhension durable et critique.

• Programmes Officiels
• MEN: Cycle 4 - Analyse de flux d'informations
• MEN: Cycle 4 - Impact des algorithmes

• 15–25 min
• Binômes → Classe entière
• 4 activités

Activité 01

• Étude de cas
• 20 min · Classe entière

Expérience comparative : Deux comptes, deux mondes

L'enseignant projette les résultats de recherche ou les recommandations de deux profils fictifs aux centres d'intérêt différents sur une même plateforme. Les élèves constatent visuellement que les résultats sont radicalement différents et analysent en groupes les critères qui pourraient expliquer ces différences.

Pourquoi deux personnes ne voient-elles pas le même contenu sur le même réseau social ?

Conseil de facilitation

Pendant l'expérience comparative, guidez les élèves pour qu'ils notent méthodiquement les différences entre les deux profils créés, en insistant sur les critères de personnalisation comme l'historique ou la localisation.

À observer

Demandez aux élèves d'écrire sur un papier : 1) Un exemple de contenu qu'ils voient souvent sur leur réseau social préféré. 2) Une donnée que l'algorithme pourrait utiliser pour leur montrer ce contenu. 3) Une stratégie pour voir autre chose.

• Analyser
• Évaluer
• Créer
• Prise de décision
• Autogestion

Activité 02

• Jeu de simulation
• 25 min · Petits groupes

Jeu de simulation: L'algorithme humain

Un élève joue le rôle de l'algorithme : il reçoit les "clics" (cartes choisies) de ses camarades et doit deviner quelles cartes leur proposer ensuite. Au bout de trois tours, les "utilisateurs" remarquent que leurs choix se sont restreints. La classe discute de la mécanique de renforcement.

Comment les algorithmes influencent-ils nos opinions et nos choix ?

Conseil de facilitation

Lors de la simulation de l'algorithme humain, limitez le temps de décision à 10 secondes par choix pour reproduire la rapidité des algorithmes réels et souligner leur logique basée sur l'engagement.

À observer

Posez la question suivante à la classe : 'Imaginez que vous ne voyez que des vidéos sur un seul sujet qui vous passionne. Quels pourraient être les inconvénients de cette situation ? Comment pourriez-vous trouver des vidéos sur d'autres sujets ?' Encouragez les élèves à partager leurs expériences personnelles.

• Appliquer
• Analyser
• Évaluer
• Créer
• Conscience sociale
• Prise de décision

Activité 03

• Penser-Partager-Présenter
• 15 min · Binômes

Penser-Partager-Présenter: Ma bulle à moi

Chaque élève note les trois derniers sujets que sa plateforme préférée lui a recommandés. En binôme, ils comparent leurs recommandations et identifient les différences. La classe discute ensuite de ce que ces recommandations révèlent sur leurs habitudes numériques.

Expliquez ce qu'est une bulle de filtres et proposez des stratégies pour en sortir.

Conseil de facilitation

Pendant le Think-Pair-Share, imposez un temps strict de réflexion individuelle avant la discussion en binôme pour éviter que les élèves ne se contentent d'opinions spontanées sans analyse approfondie.

À observer

Présentez deux captures d'écran de fils d'actualité différents (simulés ou réels). Demandez aux élèves d'identifier au moins deux différences majeures et d'émettre une hypothèse sur la raison de ces différences, en lien avec les algorithmes.

• Comprendre
• Appliquer
• Analyser
• Conscience de soi
• Compétences relationnelles

Activité 04

• Étude de cas
• 20 min · Petits groupes

Design Challenge : Sortir de la bulle

Chaque groupe propose trois stratégies concrètes pour diversifier son fil d'actualité (suivre des sources variées, utiliser le mode incognito, varier les requêtes). Les groupes testent mentalement chaque stratégie et évaluent sa faisabilité et son efficacité. Les meilleures idées sont compilées en guide de classe.

Pourquoi deux personnes ne voient-elles pas le même contenu sur le même réseau social ?

À observer

Demandez aux élèves d'écrire sur un papier : 1) Un exemple de contenu qu'ils voient souvent sur leur réseau social préféré. 2) Une donnée que l'algorithme pourrait utiliser pour leur montrer ce contenu. 3) Une stratégie pour voir autre chose.

• Analyser
• Évaluer
• Créer
• Prise de décision
• Autogestion

Quelques notes pour enseigner cette unité

Commencez par des activités qui rendent visible l'invisible, comme la création de profils fictifs ou la simulation manuelle. Évitez les explications trop théoriques en amont, car les élèves comprendront mieux après avoir vécu l'expérience. Utilisez des supports visuels (captures d'écran annotées) pour ancrer les concepts. Insistez sur le fait que les algorithmes ne sont pas neutres : ils privilégient l'engagement, pas la qualité ou la diversité.

Les élèves sauront identifier les mécanismes de personnalisation des algorithmes, expliquer leur impact sur la diversité des contenus et proposer des stratégies pour élargir leurs propres bulles de filtres. Leur participation active et leurs échanges montreront une prise de conscience claire des enjeux sociétaux.

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Attention à ces idées reçues

• During Expérience comparative : Deux comptes, deux mondes, certains élèves pensent que les différences entre les deux profils sont dues au hasard ou à une erreur technique.

  Pendant cette activité, insistez sur le fait que les différences sont systématiques et liées aux données utilisées par les algorithmes (historique, localisation, interactions). Utilisez les captures d'écran annotées pour montrer les traces de personnalisation (ex : publicités ciblées, recommandations basées sur des recherches précédentes).

• During Simulation : L'algorithme humain, les élèves croient que les algorithmes recommandent le contenu le plus intéressant ou le plus utile.

  Pendant la simulation, rappelez aux élèves que chaque choix doit privilégier ce qui capte l'attention (temps de visionnage, likes), pas ce qui est de qualité ou varié. Après l'activité, comparez les résultats des groupes pour montrer que les choix convergent vers des contenus similaires, illustrant la logique des algorithmes.

• During Think-Pair-Share : Ma bulle à moi, les élèves pensent que les bulles de filtres ne concernent que les réseaux sociaux.

  Pendant le Think-Pair-Share, élargissez la discussion à d'autres plateformes (moteurs de recherche, applications d'actualité) en utilisant des exemples concrets (ex : résultats de recherche Google différents selon les utilisateurs). Demandez aux élèves de lister des plateformes où ils ont remarqué une personnalisation du contenu.

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Méthodes utilisées dans ce dossier

• Étude de cas
• Jeu de simulation
• Penser-Partager-Présenter