Idées d’apprentissage actif
La photographie numérique marque la transition de l'optique vers l'informatique. Ce chapitre explique comment un capteur (CCD ou CMOS) transforme les photons en signaux électriques, puis en valeurs numériques. Les élèves découvrent le pixel, unité de base de l'image, et le codage des couleurs via le modèle RVB (Rouge, Vert, Bleu).
Activité 01
À l'aide de microscopes USB ou de loupes puissantes, les élèves observent les sous-pixels d'un écran de smartphone et dessinent la structure physique qui crée les couleurs par synthèse additive.
Comment un capteur transforme-t-il la lumière en signal électrique ?
Activité 02
Les élèves doivent coder une image très simple (icône 8x8) en écrivant manuellement les valeurs RVB pour chaque pixel, puis comparer leur 'code' avec le rendu visuel sur un logiciel.
Qu'est-ce que le codage RVB ?
Activité 03
À partir de deux images de poids identiques mais de dimensions différentes, les élèves doivent déduire quel paramètre influe sur la qualité d'impression, puis valider leurs hypothèses avec l'enseignant.
Quelle est la différence entre définition et résolution ?
Quelques notes pour enseigner cette unité
Attention à ces idées reçues
Plus il y a de mégapixels, meilleure est la photo.
La qualité dépend aussi de la taille du capteur et de l'optique. Un smartphone avec beaucoup de pixels peut produire une image moins bonne qu'un reflex avec moins de pixels mais un plus grand capteur.
Le blanc est une couleur comme les autres en numérique.
En RVB, le blanc est la saturation maximale des trois canaux (255, 255, 255). Manipuler les curseurs de couleur aide à comprendre que le numérique fonctionne par addition de lumière.
Méthodes utilisées dans ce dossier
Traitement de l'image et métadonnées
Application de transformations simples sur les images (luminosité, contraste) et analyse des données EXIF intégrées aux fichiers.
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Algorithmes de retouche et intelligence artificielle
Découverte des techniques avancées de traitement d'image, de la détection de contours à la génération d'images par l'intelligence artificielle.
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