Idées d’apprentissage actif
Le traitement de l'image permet d'agir sur la matrice de pixels pour modifier l'apparence d'une photo. Ce chapitre aborde des opérations simples comme le réglage de la luminosité (ajout d'une constante à chaque pixel) ou du contraste. Les élèves apprennent que retoucher une image, c'est appliquer des fonctions mathématiques à des tableaux de nombres.
Activité 01
L'enseignant fournit une photo mystère. Les élèves doivent utiliser un extracteur de métadonnées pour trouver où et quand elle a été prise, et avec quel appareil, afin de reconstituer le contexte.
Comment modifier les pixels pour éclaircir une image ?
Activité 02
Trois ateliers : un sur le passage en noir et blanc (moyenne des canaux), un sur la luminosité, et un sur l'inversion des couleurs (négatif). Les élèves appliquent les formules manuellement sur des mini-grilles.
Que contiennent les métadonnées EXIF d'une photo ?
Activité 03
Débat sur l'utilité des métadonnées pour le photographe (classement) face aux risques pour la vie privée (géolocalisation). Quelles solutions pour un partage sécurisé ?
Comment supprimer les données de géolocalisation d'une image ?
Quelques notes pour enseigner cette unité
Attention à ces idées reçues
Passer une photo en noir et blanc supprime les données de couleur.
Dans un logiciel, on transforme souvent les valeurs RVB en niveaux de gris, mais le fichier reste souvent codé sur trois canaux identiques. Il faut expliquer le calcul de pondération pour obtenir un gris réaliste.
Les métadonnées sont ajoutées par l'utilisateur après la photo.
La plupart sont générées automatiquement par l'appareil au moment du déclenchement. L'élève doit réaliser que l'appareil 'en sait plus' qu'il ne le pense.
Méthodes utilisées dans ce dossier
De la lumière au pixel
Étude du fonctionnement d'un capteur photographique, de la numérisation de l'image et du codage des couleurs en RVB.
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Algorithmes de retouche et intelligence artificielle
Découverte des techniques avancées de traitement d'image, de la détection de contours à la génération d'images par l'intelligence artificielle.
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