Idées d’apprentissage actif
Le calcul d'itinéraires est une application concrète des algorithmes de graphes. Ce chapitre explique comment un trajet est modélisé par des sommets (intersections) et des arêtes pondérées (routes avec temps de parcours ou distance). Les élèves découvrent la logique de la recherche du plus court chemin, essentielle pour les services de mobilité moderne.
Activité 01
Sur un graphe dessiné au sol, les élèves doivent trouver le chemin le plus court entre deux points en notant les distances cumulées sur chaque sommet, reproduisant manuellement la logique algorithmique.
Comment une application trouve-t-elle le trajet le plus rapide ?
Activité 02
Débat sur l'usage des bracelets électroniques ou du traçage lors de crises sanitaires. Faut-il privilégier la sécurité collective ou la liberté individuelle et le droit à l'anonymat ?
Qu'est-ce qu'un graphe pondéré ?
Activité 03
En binômes, les élèves analysent les autorisations d'accès à la position demandées par différentes applications populaires et discutent de leur légitimité par rapport au service rendu.
Quels sont les risques liés au partage de sa position géographique ?
Quelques notes pour enseigner cette unité
Attention à ces idées reçues
L'algorithme teste tous les chemins possibles pour trouver le meilleur.
Tester tous les chemins serait trop long (explosion combinatoire). Les algorithmes comme Dijkstra utilisent des stratégies intelligentes pour éliminer rapidement les mauvaises options. La simulation manuelle aide à comprendre cette efficacité.
Si je désactive le GPS, on ne peut plus me localiser.
La triangulation via les antennes relais mobiles ou les bornes Wi-Fi environnantes permet une localisation assez précise, même sans signal satellite. Il est important de comprendre que la connexion au réseau laisse toujours une trace.
Méthodes utilisées dans ce dossier
Principes de la géolocalisation
Étude du fonctionnement des systèmes de positionnement par satellites (GPS, Galileo) et du principe mathématique de trilatération.
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Cartographie numérique et collaborative
Exploration des cartes numériques, de leurs couches d'information et contribution à des projets collaboratifs comme OpenStreetMap.
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