Idées d’apprentissage actif
La mise au point et les tests de programmes sont des étapes indispensables du cycle de développement logiciel. Ce module apprend aux élèves qu'un programme n'est jamais fini tant qu'il n'a pas été rigoureusement validé. Ils découvrent comment concevoir des jeux de tests pertinents, incluant les cas limites (tableaux vides, valeurs négatives, etc.), et comment automatiser ces vérifications avec des assertions.
Activité 01
Chaque groupe propose une fonction et un jeu de tests. Les autres groupes doivent trouver une valeur d'entrée qui fait échouer la fonction (cas limite non géré).
Qu'est-ce qu'un jeu de tests exhaustif ?
Activité 02
Pour une fonction donnée (ex: calcul de moyenne), les élèves listent en binôme tous les cas particuliers à tester avant de les traduire en instructions assert.
Comment utiliser l'instruction assert en Python ?
Activité 03
Un élève joue le client qui définit les besoins, l'autre le développeur qui écrit les tests. Ils doivent s'accorder sur ce qui définit un programme 'correct'.
Quelles sont les bonnes pratiques pour déboguer un programme ?
Quelques notes pour enseigner cette unité
Attention à ces idées reçues
Croire que tester sur un seul exemple suffit à valider un programme.
Un test ne prouve que l'absence d'erreur pour un cas précis. Il faut enseigner la notion de couverture de test et encourager les élèves à chercher systématiquement les cas aux bornes (0, 1, infini, vide).
Utiliser des print() au lieu d'assertions pour tester.
Le print() demande une vérification humaine visuelle, alors que l'assert automatise le test. Montrer comment une suite d'assertions permet de vérifier instantanément tout un programme après une modification aide à comprendre l'intérêt de l'automatisation.
Méthodes utilisées dans ce dossier
Constructions élémentaires et spécification
Maîtriser les boucles, les conditionnelles et les fonctions. Rédiger la documentation et spécifier rigoureusement les préconditions et postconditions.
8 methodologies
Diversité des langages de programmation
Découvrir l'histoire et la diversité des langages informatiques. Comprendre les différences fondamentales entre langages compilés et interprétés.
8 methodologies