Informatik · Klasse 7

Ideen für aktives Lernen

Digitale Spuren und Big Data

Aktives Lernen funktioniert hier besonders gut, weil das Thema digitale Spuren und Big Data für Schülerinnen und Schüler oft abstrakt und unsichtbar bleibt. Durch praktische Stationen und Rollenspiele wird der abstrakte Datenfluss greifbar und die gesellschaftliche Relevanz direkt erlebbar.

• KMK Bildungsstandards
• KMK: Sekundarstufe I - Informatik, Mensch und Gesellschaft
• KMK: Sekundarstufe I - Analysieren und Bewerten

• 30–45 Min.
• Partnerarbeit → Ganze Klasse
• 4 Aktivitäten

Aktivität 01

• Lernen an Stationen
• 45 Min. · Kleingruppen

Lernen an Stationen: Spuren sammeln

Richten Sie vier Stationen ein: Cookies simulieren (Browser-Logs drucken), Tracking-Pixel (App-Nutzung protokollieren), Big Data sortieren (Datensätze kategorisieren), Profile bauen (aus Beispieldaten schließen). Gruppen rotieren alle 10 Minuten und notieren Erkenntnisse.

Erkläre, wie Unternehmen digitale Spuren nutzen, um Profile von Nutzern zu erstellen.

Moderationstipp

Stellen Sie während des Stationenlernens sicher, dass jede Station mit konkreten Materialien wie echten Suchverläufen oder Screenshots von Werbeanzeigen ausgestattet ist, damit die Schülerinnen und Schüler die Datenflüsse nachvollziehen können.

Worauf zu achten ist

Die Schüler erhalten eine Karteikarte mit der Frage: 'Nenne zwei digitale Spuren, die du heute hinterlassen hast, und erkläre, wie ein Unternehmen diese nutzen könnte, um ein Profil von dir zu erstellen.' Die Antworten werden eingesammelt und auf Verständnis geprüft.

• Erinnern
• Verstehen
• Anwenden
• Analysieren
• Selbststeuerung
• Beziehungsfähigkeit

Aktivität 02

• Fallstudienanalyse
• 30 Min. · Einzelarbeit

Eigene Spuren analysieren

Schüler listen eine Woche ihre App-Nutzung auf, kategorisieren Daten und erstellen ein Probeprofil. Im Plenum teilen sie Muster und diskutieren, wie Werbung daraus entsteht.

Beurteile die ethischen Implikationen der Sammlung und Analyse großer Datenmengen (Big Data).

Moderationstipp

Fordern Sie die Schülerinnen und Schüler beim Analysieren der eigenen Spuren auf, ihre Ergebnisse in einer Tabelle zu dokumentieren und mit Mitschülerinnen und Mitschülern zu vergleichen, um Muster zu erkennen.

Worauf zu achten ist

Stelle die Frage: 'Ist es für dich in Ordnung, wenn Unternehmen deine digitalen Spuren nutzen, um dir personalisierte Werbung zu zeigen? Begründe deine Antwort und nenne mindestens einen ethischen Aspekt.' Führe eine kurze Klassendiskussion, um verschiedene Perspektiven zu sammeln.

• Analysieren
• Bewerten
• Erschaffen
• Entscheidungsfähigkeit
• Selbststeuerung

Aktivität 03

• Rollenspiel
• 35 Min. · Kleingruppen

Werbe-Rollenspiel

Teilen Sie Rollen zu: Nutzer, Tracker, Werber. Nutzer agieren online, Tracker notieren Spuren, Werber personalisieren Anzeigen. Abschließende Reflexion zu Einfluss.

Analysiere, wie personalisierte Werbung unsere Kaufentscheidungen beeinflussen kann.

Moderationstipp

Beobachten Sie die Rollenspiele genau und unterbrechen Sie sie kurz, um gezielt nachzufragen, wie die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ihre Entscheidungen begründen, um die kausalen Zusammenhänge zwischen Spuren und Werbung zu vertiefen.

Worauf zu achten ist

Zeige den Schülern drei fiktive Nutzerprofile, die auf unterschiedlichen digitalen Spuren basieren (z.B. Interesse an Sport, Gaming, Kochen). Bitte die Schüler, zu jedem Profil zu erklären, welche Art von personalisierter Werbung sie erwarten würden und warum. Dies dient der Überprüfung des Verständnisses von Profilerstellung und Werbung.

• Anwenden
• Analysieren
• Bewerten
• Sozialbewusstsein
• Selbstwahrnehmung

Aktivität 04

• Fallstudienanalyse
• 40 Min. · Partnerarbeit

Ethik-Runde: Big Data debattieren

Präsentieren Sie Szenarien wie gezielte Werbung an Kinder. Schüler argumentieren pro und contra in Paaren, dann plenar abstimmen und begründen.

Erkläre, wie Unternehmen digitale Spuren nutzen, um Profile von Nutzern zu erstellen.

Moderationstipp

Steuern Sie die Ethik-Runde so, dass alle Perspektiven gehört werden, indem Sie gezielt Schülerinnen und Schüler mit unterschiedlichen Meinungen einbeziehen und durch gezielte Nachfragen die Argumentation vertiefen.

Worauf zu achten ist

Die Schüler erhalten eine Karteikarte mit der Frage: 'Nenne zwei digitale Spuren, die du heute hinterlassen hast, und erkläre, wie ein Unternehmen diese nutzen könnte, um ein Profil von dir zu erstellen.' Die Antworten werden eingesammelt und auf Verständnis geprüft.

• Analysieren
• Bewerten
• Erschaffen
• Entscheidungsfähigkeit
• Selbststeuerung

Einige Hinweise zum Unterrichten dieser Einheit

Erfahrene Lehrkräfte setzen bei diesem Thema auf eine Kombination aus Hands-on-Aktivitäten und strukturierter Reflexion, um die abstrakten Konzepte verständlich zu machen. Wichtig ist, dass die Schülerinnen und Schüler selbst erleben, wie schnell sich digitale Spuren anhäufen und wie Algorithmen daraus Profile erstellen. Vermeiden Sie reine Frontalunterrichtsphasen, da das Thema sonst seine emotionale und gesellschaftliche Dimension verliert. Nutzen Sie Alltagsbeispiele wie YouTube-Empfehlungen oder Amazon-Werbung, um die Relevanz zu verdeutlichen.

Am Ende der Einheit sollen die Schülerinnen und Schüler erklären können, wie digitale Spuren entstehen, wie Algorithmen daraus Profile erstellen und welche Folgen dies für ihre Privatsphäre und Entscheidungen hat. Sie sollen zudem ethische Perspektiven abwägen und ihre eigene Haltung reflektieren.

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Vorsicht vor diesen Fehlvorstellungen

• During Stationenlernen: Spuren sammeln, watch for the belief that digitale Spuren verschwinden automatisch nach dem Surfen.

  Nutzen Sie die gesammelten Spuren in den Stationen, um gemeinsam mit den Schülerinnen und Schülern zu diskutieren, wie lange diese Daten gespeichert werden und warum Löschoptionen oft unvollständig sind. Zeigen Sie ihnen, wie lange ein einfacher Suchverlauf in den Browsereinstellungen sichtbar bleibt.

• During Eigene Spuren analysieren, watch for the belief that Big Data bedeutet nur viele Daten, keine besondere Analyse.

  Lassen Sie die Schülerinnen und Schüler während der Analyse ihre eigenen digitalen Spuren in Gruppen nach Mustern sortieren und diese in einer Mindmap darstellen. So wird sichtbar, wie Algorithmen aus scheinbar unzusammenhängenden Daten Profile erstellen.

• During Werbe-Rollenspiel, watch for the belief that personalisierte Werbung ist reiner Zufall.

  Nutzen Sie die Rollenspiele, um den Schülerinnen und Schülern zu zeigen, wie gezielt Daten wie Suchanfragen oder Klicks in Werbung umgesetzt werden. Stellen Sie während des Spiels gezielte Fragen, wie z.B.: 'Warum sieht dieser Nutzer gerade diese Werbung?' und lassen Sie die Schülerinnen und Schüler ihre Antworten begründen.

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In dieser Übersicht verwendete Methoden

• Lernen an Stationen
• Fallstudienanalyse
• Rollenspiel