Big Data und NoSQL
Die Schülerinnen und Schüler erhalten einen Einblick in moderne Ansätze zur Verarbeitung unstrukturierter Massendaten.
Leitfragen
- Warum stoßen klassische Tabellen bei sozialen Netzwerken an ihre Grenzen?
- Welche Chancen und Risiken bietet die Analyse von Milliarden Datensätzen?
- Wie unterscheidet sich die horizontale von der vertikalen Skalierung?
KMK Bildungsstandards
Vorgeschlagene Methoden
Bereit, dieses Thema zu unterrichten?
Erstellen Sie in Sekundenschnelle eine vollständige, unterrichtsfertige Mission für aktives Lernen.
Planungsvorlagen für Digitale Welten Gestalten: Informatik in der Praxis
Mehr in Datenbanksysteme und Datenmodellierung
Grundlagen des Relationalen Datenmodells
Die Schülerinnen und Schüler verstehen die Konzepte von Tabellen, Attributen und Tupeln im relationalen Datenmodell.
3 methodologies
Entity-Relationship-Modellierung (ERM)
Die Schülerinnen und Schüler entwerfen Datenbankstrukturen mittels Entity-Relationship-Diagrammen zur Abbildung komplexer Beziehungen.
3 methodologies
Normalisierung von Datenbanken
Die Schülerinnen und Schüler wenden Normalisierungsregeln an, um Redundanzen zu vermeiden und die Datenintegrität zu gewährleisten.
3 methodologies
SQL: Daten abfragen (SELECT)
Die Schülerinnen und Schüler formulieren SQL-Abfragen, um gezielt Informationen aus Datenbanken zu extrahieren.
3 methodologies
SQL: Daten manipulieren (INSERT, UPDATE, DELETE)
Die Schülerinnen und Schüler nutzen SQL-Befehle zur Manipulation von Datenbeständen in einer Datenbank.
3 methodologies