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Educação Tecnológica · 9.º Ano

Ideias de aprendizagem ativa

Ética e Cidadania Digital

A ética e a cidadania digital são fundamentais numa era de rápida transformação tecnológica. No 9.º ano, os alunos refletem sobre o impacto da Inteligência Artificial, a gestão da privacidade de dados e as consequências da automação no emprego e na vida social. O objetivo é formar cidadãos críticos que não apenas usem a tecnologia, mas que compreendam as suas implicações éticas e legais.

Aprendizagens EssenciaisAE: Debater questões éticas relacionadas com o uso e o desenvolvimento da tecnologia.AE: Assumir atitudes e comportamentos responsáveis na utilização das tecnologias de informação.
45–60 minPares → Turma inteira3 atividades

Atividade 01

Debate Formal50 min · Turma inteira

Debate Formal: O Algoritmo Decide?

A turma debate dilemas éticos da IA, como o caso dos carros autónomos (quem proteger em caso de acidente?) ou algoritmos de seleção de pessoal. Devem defender posições baseadas em princípios de justiça e segurança.

Quais são os limites éticos no desenvolvimento da inteligência artificial?
AnalisarAvaliarCriarAutogestãoTomada de Decisão
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Atividade 02

Simulação de Julgamento60 min · Pequenos grupos

Simulação de Julgamento: O Tribunal da Pegada Digital

Um 'julgamento' fictício onde se analisa o caso de uma pessoa que perdeu uma oportunidade por algo publicado anos antes. Grupos de defesa e acusação debatem o direito ao esquecimento e a responsabilidade individual na rede.

Como podemos proteger a nossa privacidade no mundo digital?
AnalisarAvaliarCriarTomada de DecisãoConsciência Social
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Atividade 03

Círculo de Investigação45 min · Pequenos grupos

Círculo de Investigação: Anatomia dos Termos de Serviço

Em grupos, os alunos analisam os termos de utilização de uma rede social popular, tentando encontrar cláusulas sobre o uso de dados pessoais e traduzindo-as para uma linguagem simples e visual para os colegas.

De que forma a automação e a robótica afetam o futuro do emprego?
AnalisarAvaliarCriarAutogestãoAutoconsciência
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Algumas notas sobre lecionar esta unidade


Atenção a estes erros comuns

  • O que é publicado na internet pode ser apagado facilmente.

    A pegada digital é quase permanente devido a cópias e arquivos. Através de investigações sobre 'rastos digitais', os alunos compreendem a importância da prevenção e da gestão cuidadosa da sua imagem online.

  • A Inteligência Artificial é neutra e não tem preconceitos.

    A IA aprende com dados que podem conter preconceitos humanos. Analisar exemplos de algoritmos enviesados ajuda os alunos a perceber que a tecnologia reflete os valores de quem a cria e dos dados que consome.


Metodologias usadas neste resumo