Kunstmatige Intelligentie en Maatschappij · Impacts of Computing

Machine Learning Basisprincipes

Hoe computers leren van data door middel van neurale netwerken en regressie.

Kernvragen

  1. 1Wat is het verschil tussen menselijk leren en algoritmisch leren?
  2. 2Hoe beïnvloedt de kwaliteit van trainingsdata de uitkomst van een model?
  3. 3Wanneer spreken we van een 'black box' algoritme en waarom is dat een probleem?

SLO Kerndoelen en Eindtermen

SLO: Voortgezet onderwijs - Kunstmatige IntelligentieSLO: Voortgezet onderwijs - Analyse
Groep: Klas 5 VWO
Vak: Informatica in de Diepte: Van Algoritme tot Architectuur
Unit: Kunstmatige Intelligentie en Maatschappij
Periode: Impacts of Computing

Voorgestelde methodieken

Klaar om dit onderwerp te onderwijzen?

Genereer binnen enkele seconden een complete, kant-en-klare actieve leermissie.

Genereer een missie op maatBekijk lesplansjablonen

Meer in Kunstmatige Intelligentie en Maatschappij

Algoritmische Bias en Ethiek

Onderzoek naar vooroordelen in software en de verantwoordelijkheid van de ontwikkelaar.

2 methodologies

De Toekomst van Werk en Samenleving

De impact van automatisering en AI op de arbeidsmarkt en menselijke interactie.

2 methodologies

Bekijk het curriculum per land

AmerikaUSCAMXCLCOBR
EuropaUKIEFRDEESITNLPTSE
Azië & PacificINSGAU