ONDERZOEKSDATA
AI in het onderwijs: 75+ geverifieerde statistieken voor 2026
Elk cijfer op deze pagina is te herleiden naar een benoemde studie, een overheidsrapport of een branche-onderzoek. We linken naar de oorspronkelijke bron zodat u elke bewering zelf kunt controleren.
KERNCIJFERS
Zes statistieken die elke leraar zou moeten kennen
60%
van de K-12-leraren in de VS heeft in 2024-25 AI-tools gebruikt voor hun werk
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 uur
bespaard per week door leraren die AI wekelijks gebruiken, gelijk aan zo'n 6 weken per schooljaar
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
grotere kans om te zakken bij hoorcolleges versus actief leren (meta-analyse van 225 STEM-studies)
Freeman et al., PNAS (2014)
86%
van de studenten in het hoger onderwijs wereldwijd heeft AI gebruikt bij hun studie
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57%
van de Amerikaanse leraren had in het najaar van 2024 geen formele AI-opleiding gevolgd
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527%
jaar-op-jaar groei in AI-gedreven referral-traffic naar websites (jan.–mei 2024 vs. 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOPTIE
AI-gebruik in het basis- en voortgezet onderwijs
Het aandeel leraren in het Amerikaanse basis- en voortgezet onderwijs dat AI inzet, groeide snel tussen schooljaar 2023-24 en 2024-25. Uit een Gallup-onderzoek onder 2.232 leraren blijkt dat 60% in 2024-25 AI gebruikte. Wekelijkse gebruikers bespaarden een hoeveelheid tijd die overeenkomt met zes schoolweken per jaar. Wereldwijd, op basis van OESO TALIS 2024-gegevens van 280.000 leraren in 55 systemen, gaf 37% van de onderbouwleraren aan generatieve AI voor werktaken te hebben ingezet.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Amerikaanse leraren (basis/voortgezet) die in 2024-25 AI-tools voor hun werk gebruikten | 60% |
| Amerikaanse leraren (basis/voortgezet) die minstens wekelijks AI gebruikten | 32% |
| Uren bespaard per week door leraren die wekelijks AI gebruiken (~6 weken per schooljaar) | 5,9 uur |
| Amerikaanse leraren die in 2023-24 AI specifiek voor lesplanning gebruikten | 25% |
| Amerikaanse schooldirecteuren die in 2023-24 AI-tools voor hun werk gebruikten | ~60% |
| Leraren werkzaam op een school met een formeel AI-beleid | 19% |
| Amerikaanse leraren die zeggen dat AI meer kwaad dan goed doet in het onderwijs | 25% |
| OESO-onderbouwleraren die generatieve AI voor werktaken gebruikten | 37% |
| Amerikaanse leraren (groep 8 t/m klas 6) die in 2024-25 AI gebruikten | 85% |
| Meest voorkomend AI-gebruik door leraren: lesvoorbereiding, werkbladen, materiaal aanpassen (minstens maandelijks) | 37%, 33%, 28% |
| Leraren die zeggen dat door AI aangepaste materialen kwalitatief beter zijn | 64% |
| Leraren die zeggen dat AI hun inzicht in leerlingprestaties verbetert | 61% |
Waarvoor leraren AI gebruiken (% dat minstens maandelijks gebruik maakt)
flip educationLEERLINGEN
Hoe leerlingen AI gebruiken
Het AI-gebruik onder leerlingen verdubbelde in één jaar. Pew Research stelde vast dat 26% van de Amerikaanse tieners in 2024 ChatGPT voor schoolwerk gebruikte, tegenover 13% in 2023. In het hoger onderwijs heeft 86% van de studenten wereldwijd AI ingezet bij hun studie (Digital Education Council, 3.839 studenten in 16 landen), al zegt 80% dat de begeleiding van hun instelling tekortschiet.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Amerikaanse tieners (13-17) die in 2024 ChatGPT voor schoolwerk gebruikten | 26% |
| Amerikaanse tieners die in 2023 ChatGPT voor schoolwerk gebruikten (nulmeting voor verdubbeling) | 13% |
| Amerikaanse tieners die AI-chatbots gebruiken (2025); circa 3 op de 10 dagelijks | 64% |
| Tieners die ChatGPT voor onderzoek acceptabel vinden vs. voor het schrijven van essays | 54% vs. 18% |
| Hogeronderwijsstudenten wereldwijd die AI hebben gebruikt bij hun studie | 86% |
| Hogeronderwijsstudenten die AI wekelijks gebruiken; dagelijks | 54%; 24% |
| Amerikaanse middelbare scholieren die in 2024-25 AI voor school gebruikten | 50% |
| Studenten die AI hebben gebruikt bij opdrachten of tentamens | 56% |
| Leerlingen die zeggen dat AI in de les hen minder verbonden doet voelen met hun leraar | 50% |
| Hogeronderwijsstudenten die zeggen dat de AI-ondersteuning van hun instelling tekortschiet | 80% |
WERKDRUK
Werkdruk en de mogelijkheden van AI
Leraarsburnout blijft een structureel probleem. RAND stelt vast dat Amerikaanse leraren gemiddeld 53 uur per week werken, negen uur meer dan vergelijkbare beroepsgroepen, en zo'n 18.000 dollar minder verdienen. 44% geeft aan altijd of zeer vaak opgebrand te zijn (Gallup/Walton Family Foundation). AI-tools bieden concrete mogelijkheden om de werkdruk te verlichten: leraren die AI wekelijks gebruiken, besparen bijna zes uur per week op lesvoorbereiding en administratie.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Gemiddeld aantal werkuren per week van Amerikaanse leraren vs. vergelijkbare werkende volwassenen | 53 uur vs. 44 uur |
| Salarisverschil tussen Amerikaanse leraren en vergelijkbare werkende volwassenen | ~$18.000 minder |
| Leraren die hun basissalaris toereikend vinden vs. vergelijkbare volwassenen | 36% vs. 51% |
| Leraren die frequent werkgerelateerde stress rapporteren (gedaald van 78% in 2021) | 59% |
| Leraren (basis/voortgezet) die zich "altijd" of "zeer vaak" opgebrand voelen | 44% |
| Leraren tevreden met hun werkbelasting | 37% |
| Leraren die zeggen dat psychische gezondheid hun lesgeven belast; Gen Z-leraren (onder 27) | 48%; 68% |
| Leraren op openbare scholen die jaarlijks hun school of het beroep verlaten | ~1 op 6 |
| Onderwijsposities onvervuld of bezet door niet-volledig gecertificeerde leraren | 410.000+ |
| Openbare scholen die moeite hadden een of meer lerarenvacatures te vervullen voor 2024-25 | 74% |
| Onvervulde onderwijsposities per oktober 2024 | 3% |
| Aandeel lerarentaken dat AI volgens McKinsey zou kunnen automatiseren | 20-40% |
MARKT
De markt voor AI in het onderwijs
Marktonderzoeksbureaus zijn het erover eens dat AI in het onderwijs sterk groeit, maar de cijfers lopen flink uiteen. Schattingen voor 2024-25 variëren van 2,21 miljard dollar (MarketsandMarkets) tot 6,90 miljard dollar (Mordor Intelligence), afhankelijk van hoe breed men "AI in het onderwijs" definieert. We presenteren de cijfers van vier grote bureaus zodat u de methodologieën kunt vergelijken en de schatting kunt kiezen die bij uw gebruik past.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Wereldwijde marktomvang AI in het onderwijs (2024), prognose 2030 | $ 5,88 mrd.; $ 32,27 mrd. |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); aandeel Noord-Amerika | 31,2%; 38,0% |
| Wereldwijde marktomvang (2024), prognose 2030 | $ 2,21 mrd.; $ 5,82 mrd. |
| MarketsandMarkets CAGR; aandeel Noord-Amerika | 17,5%; 43% |
| Wereldwijde marktprognose voor 2035; CAGR | $ 136,79 mrd.; 34,52% |
| Amerikaanse marktomvang (2025), prognose 2035 | $ 2,01 mrd.; $ 39,83 mrd. |
| Wereldwijde markt (2025), prognose 2030; CAGR | $ 6,90 mrd.; $ 41,01 mrd.; 42,83% |
| Bandbreedte van 2024-25-schattingen van vier grote onderzoeksbureaus | $ 2,21 mrd. tot $ 6,90 mrd. |
Marktprognose AI in het onderwijs, Grand View Research (USD miljard)
flip educationRESULTATEN
Wat onderzoek zegt over leerresultaten
Het sterkste bewijs voor actief leren komt van Freeman et al. (2014), een PNAS-meta-analyse van 225 STEM-studies in het hoger onderwijs. Studenten in traditionele hoorcolleges bleken 1,5 keer zo vaak te zakken. Een afzonderlijke meta-analyse van intelligente tutorsystemen (Ma et al., 2014) vond een effectgrootte van 0,76 op lokaal ontwikkelde toetsen. AI-tutoring laat veelbelovende resultaten zien, maar het bewijs voor het basis- en voortgezet onderwijs is nog vroeg stadium.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Studenten in STEM-hoorcolleges die vaker zakken vs. actief leren | 1.5x |
| Gemiddelde verbetering tentamenscore door actief leren vs. hoorcollege (effectgrootte 0,47 SD) | +6 procentpunten |
| Aantal studies in de meta-analyse actief leren van Freeman et al. | 225 |
| Blooms 2-sigma-benchmark: 1-op-1 begeleide studenten presteren beter dan 98% van klassikaal onderwezen | 2 standaarddeviaties |
| Effectgrootte van intelligente tutorsystemen op lokaal ontwikkelde toetsen (107 effectgroottes) | d = 0.76 |
| Effectgrootte van intelligente tutorsystemen vs. docentgeleide groepsinstructie | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo-groei: leerlingen die AI-tutoring gebruiken; partnersdistricten | 68K tot 700K; 45 tot 380 |
| Leraren die zich zorgen maken dat AI belangrijke leerlingvaardigheden verzwakt | 70% |
TRAINING
De trainingskloof: waarom leraren zich onvoldoende voorbereid voelen
De meeste leraren leren AI op eigen houtje. In het najaar van 2024 had 57% van de Amerikaanse leraren geen formele AI-opleiding ontvangen (EdWeek). Binnen de OESO noemt 75% van de leraren die geen AI gebruiken onvoldoende kennis als de voornaamste drempel (TALIS 2024). De kloof tussen goed- en minderbedeelde scholen neemt toe: 67% van de Amerikaanse scholen in armere wijken trainde leraren in AI, tegenover 39% op scholen in rijkere wijken.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Amerikaanse leraren zonder AI-training per najaar 2024 | 58% |
| Amerikaanse districten die leraren in AI hadden getraind per najaar 2024 (gestegen van 23% in 2023) | 48% |
| AI-trainingskloof naar welvaart: welvarende vs. arme districten | 67% vs. 39% |
| Scholen en universiteiten wereldwijd met formeel AI-beleid per medio 2023 | <10% |
| Hogeronderwijsinstellingen die nu AI-richtlijnen hebben of ontwikkelen | ~2 op de 3 |
| OESO-leraren die het afgelopen jaar AI-nascholing ontvingen | 38% |
| Leraren die geen AI gebruiken en onvoldoende kennis als drempel noemen | 75% |
| AI-trainingspercentages per land: Singapore vs. Frankrijk | 76% vs. 9% |
| Docenten hoger onderwijs die AI professioneel gebruiken maar onzeker zijn over de didactiek | 9 op de 10 gebruiken AI; meer dan de helft onzeker |
WERELDWIJD
AI in het onderwijs wereldwijd
AI-gebruik verschilt sterk per land. OESO TALIS 2024-gegevens laten zien dat Singapore en de VAE op ongeveer 75% leraar-AI-gebruik zitten, terwijl Frankrijk en Japan onder de 20% blijven. Het meeste leraar-AI-gebruik gaat naar lesvoorbereiding en het samenvatten van content; beoordeling blijft achter. Sinds 2024 heeft UNESCO 58 landen ondersteund bij het ontwikkelen van AI-competentieraamwerken, en de OESO volgt meer dan 1.000 beleidsinitiatieven in meer dan 80 jurisdicties.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| OESO-gemiddelde: onderbouwleraren die generatieve AI voor hun werk gebruiken | 37% |
| AI-gebruik door leraren in landen met de hoogste adoptie: Singapore en VAE | ~75% |
| AI-gebruik door leraren in landen met de laagste adoptie: Frankrijk en Japan | <20% |
| EU-gemiddelde: onderbouwleraren die AI gebruiken (22 EU-landen) | 32% |
| OESO-leraren die zich zorgen maken dat AI plagiaat en spieken vergemakkelijkt | 70% |
| Meest voorkomend AI-gebruik door leraren wereldwijd: onderwerpen samenvatten, lesplannen genereren | 68%, 64% |
| Minst voorkomend AI-gebruik door leraren: beoordelen/nakijken, deelname beoordelen | 26%, 25% |
| Landen die UNESCO sinds 2024 ondersteunt bij het ontwerpen van AI-competentieraamwerken | 58 |
| AI-beleidsinitiatieven gevolgd door het OESO AI Policy Observatory; aantal jurisdicties | 1.000+; meer dan 80 jurisdicties |
AI-gebruik onder leraren per land/regio (%, TALIS 2024)
flip educationVERKEER
AI-zoekopdrachten en referral-traffic
AI-gedreven referral-traffic groeit snel, maar start nog altijd van een klein niveau. BrightEdge meldt dat het minder dan 1% van het totale webverkeer uitmaakt. Previsible registreerde een groei van 527% jaar op jaar in 19 GA4-accounts (jan.–mei 2024 versus 2025). ChatGPT domineert met 84% van alle AI-referral-sessies. Ondertussen stegen zero-click-zoekopdrachten van 56% naar 69% in het jaar na de introductie van Google AI Overviews (Similarweb).
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| AI-referral-verkeer als aandeel van het totale webverkeer | <1% |
| ChatGPT-aandeel van alle AI-referral-verkeer (1,96 mln. LLM-sessies gevolgd) | 84.2% |
| Perplexity-aandeel van AI-referral-verkeer; Google Gemini-aandeel | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (January 2025) | 91.3% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Jul 2025 (share of all queries) | 6.49% to 24.61% |
AI-referral-traffic per bron (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Overig
flip educationWIJZIGINGSLOG
Hoe we deze pagina actueel houden
Publicatie met 76 geverifieerde statistieken in 8 secties. Elk cijfer is herleid naar de primaire bron. Bronnen: Gallup/WFF, RAND Corporation, Pew Research Center, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb en BrightEdge.
VEELGESTELDE VRAGEN
Wat leraren vragen over AI in het onderwijs
Welk percentage leraren gebruikt AI?+
Gallup stelde vast dat 60 % van de K-12-leraren in de VS in 2024-25 AI-tools voor hun werk heeft gebruikt, van wie 32 % wekelijks. RAND komt voor instructiedoeleinden op 25 % (2023-24). OECD TALIS 2024 rapporteert 37 % wereldwijd, met grote verschillen: van 75 % in Singapore tot minder dan 20 % in Frankrijk.
Hoe wordt AI in het basisonderwijs en voortgezet onderwijs gebruikt?+
Volgens Gallup gebruiken leraren die met AI werken het vooral voor lesvoorbereiding (37 %), het maken van werkbladen (33 %) en het aanpassen van lesmateriaal (28 %). TALIS noemt samenvatten van inhoud (68 %), lessen plannen (64 %) en beoordelen (26 %).
Verbetert AI de leerresultaten echt?+
Freeman et al. (PNAS, 2014) analyseerden 225 STEM-studies en concludeerden dat studenten bij hoorcolleges 1,5 keer zo vaak zakken als bij actief leren, met een gemiddeld puntenverschil van 6 %. Ma et al. (2014) vonden voor AI-tutorsystemen een effectgrootte van 0,76. Khanmigo wordt door meer dan 700.000 leerlingen gebruikt, maar uitkomstdata zijn nog beperkt.
Welke risico's brengt AI mee voor het onderwijs?+
CDT meldt dat 70 % van de leraren bezorgd is dat AI kritisch denken verzwakt. 50 % van de leerlingen voelt zich minder verbonden. De ongelijkheid is opvallend: RAND toont aan dat op scholen in armere wijken slechts 39 % van de leraren AI-training heeft ontvangen, tegenover 67 % op welvarendere scholen.
Hoeveel tijd bespaart AI leraren?+
Gallup rapporteert een besparing van 5,9 uur per week voor leraren die AI wekelijks inzetten, wat neerkomt op zo'n 6 schoolweken per jaar. 64 % zegt betere lesmaterialen te maken. McKinsey schat dat 20 tot 40 % van de onderwijstaken in principe automatiseerbaar is.
Hoe groot is de markt voor AI in het onderwijs?+
De schattingen lopen sterk uiteen. Grand View Research houdt het voor 2024-25 op 5,88 miljard dollar, oplopend tot 32,27 miljard in 2030. MarketsandMarkets rekent met 2,21 miljard, groeiend naar 5,82 miljard. Mordor Intelligence schat 6,90 miljard, met een potentieel van 41,01 miljard.
Welke training hebben leraren nodig om AI effectief in te zetten?+
EdWeek Research Center meldde dat 57 % van de Amerikaanse leraren in het najaar van 2024 geen formele AI-training had gevolgd. TALIS 2024 laat zien dat 75 % van de leraren wereldwijd zijn kennis als onvoldoende beschouwt en dat slechts 38 % al een AI-gerichte nascholing heeft gedaan. Het internationale contrast is groot: 76 % in Singapore tegenover 9 % in Frankrijk.
Hoeveel leerlingen gebruiken AI voor school?+
Pew Research meldt dat in 2024 26 % van de Amerikaanse tieners ChatGPT voor school gebruikte, tegenover 13 % in 2023. CDT stelt dat 50 % van de middelbare scholieren AI voor schoolopdrachten inzet. In het hoger onderwijs heeft volgens de Digital Education Council wereldwijd 86 % van de studenten AI gebruikt in hun studie.
Van het Blog
Gerelateerde Artikelen
Onderwijs
De Ultieme Gids voor Curriculum Mapping: Strategieën, Tools en AI-Integratie
Curriculum mapping brengt in kaart wat je onderwijst, wanneer en waarom. Zo bouw je een systeem dat hiaten blootlegt, samenwerking stimuleert en klaar is voor AI.
Actief Leren
De Ultieme Gids voor Fishbowl-Activiteiten: Strategieën, Digitale Tools en Rubrieken voor het Basis- en Voortgezet Onderwijs
Alles over de fishbowl-activiteit: stap-voor-stap begeleiding, prompts per leerjaar, digitale tools voor hybride lessen en kant-en-klare rubrieken.
Onderwijs
25 Strategieën voor Gedifferentieerd Onderwijs: De Ultieme Gids voor Moderne Klaslokalen
25 bewezen strategieën voor differentiatie in het primair en voortgezet onderwijs — van gelaagde opdrachten en flexibele groepering tot AI-tools en klassenmanagement.
Meer Onderwijsdata
Schermtijd op School: Statistieken (2026)
Telefoonverbod-tracker, schermtijdgegevens, academische impact en onderzoek naar mentale gezondheid.
Burn-out bij Docenten: Statistieken (2026)
Burn-outcijfers, werkbelastingsgegevens en retentiestatistieken uit 55 landen.
Lerarentekort: Statistieken (2026)
Wereldwijde tekortprognoses, vacaturepercentages en salarisvergelijkingen per land.
Zie actief leren in de praktijk
Flip Education transformeert elk curriculumonderwerp in minder dan een minuut naar een hands-on klasopdracht. Geen planningslast, geen schermen voor leerlingen.