AI in het onderwijs: 75+ geverifieerde statistieken voor 2026
Elk cijfer op deze pagina is te herleiden naar een benoemde studie, een overheidsrapport of een branche-onderzoek. We linken naar de oorspronkelijke bron zodat u elke bewering zelf kunt controleren.
KERNCIJFERS
Zes statistieken die elke leraar zou moeten kennen
60%
van de K-12-leraren in de VS heeft in 2024-25 AI-tools gebruikt voor hun werk
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 uur
bespaard per week door leraren die AI wekelijks gebruiken, gelijk aan zo'n 6 weken per schooljaar
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
grotere kans om te zakken bij hoorcolleges versus actief leren (meta-analyse van 225 STEM-studies)
Freeman et al., PNAS (2014)
86%
van de studenten in het hoger onderwijs wereldwijd heeft AI gebruikt bij hun studie
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57%
van de Amerikaanse leraren had in het najaar van 2024 geen formele AI-opleiding gevolgd
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527%
jaar-op-jaar groei in AI-gedreven referral-traffic naar websites (jan.–mei 2024 vs. 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOPTIE
AI-gebruik in het basis- en voortgezet onderwijs
Het aandeel leraren in het Amerikaanse basis- en voortgezet onderwijs dat AI inzet, groeide snel tussen schooljaar 2023-24 en 2024-25. Uit een Gallup-onderzoek onder 2.232 leraren blijkt dat 60% in 2024-25 AI gebruikte. Wekelijkse gebruikers bespaarden een hoeveelheid tijd die overeenkomt met zes schoolweken per jaar. Wereldwijd, op basis van OECD TALIS 2024-gegevens van 280.000 leraren in 55 systemen, gaf 37% van de onderbouwleraren aan generatieve AI voor werktaken te hebben ingezet.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| US K-12 teachers who used AI tools for work in 2024-25 | 60% |
| US K-12 teachers who used AI at least weekly | 32% |
| Hours saved per week by teachers who use AI weekly (~6 weeks per school year) | 5.9 hrs |
| US teachers who used AI specifically for instructional planning in 2023-24 | 25% |
| US school principals who used AI tools for their work in 2023-24 | ~60% |
| Teachers working at a school with a formal AI policy | 19% |
| US teachers who say AI does more harm than good in K-12 education | 25% |
| OECD lower-secondary teachers who used generative AI for work tasks | 37% |
| US teachers (grades 6-12) who used AI in 2024-25 | 85% |
| Top teacher AI uses: lesson prep, worksheets, modifying materials (at least monthly) | 37%, 33%, 28% |
| Teachers who say AI-modified materials are better quality | 64% |
| Teachers who say AI improves their insights on student performance | 61% |
Waarvoor leraren AI gebruiken (% dat minstens maandelijks gebruik maakt)
Flip EducationLEERLINGEN
Hoe leerlingen AI gebruiken
Het AI-gebruik onder leerlingen verdubbelde in één jaar. Pew Research stelde vast dat 26% van de Amerikaanse tieners in 2024 ChatGPT voor schoolwerk gebruikte, tegenover 13% in 2023. In het hoger onderwijs heeft 86% van de studenten wereldwijd AI ingezet bij hun studie (Digital Education Council, 3.839 studenten in 16 landen), al zegt 80% dat de begeleiding van hun instelling tekortschiet.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| US teens (ages 13-17) who used ChatGPT for schoolwork in 2024 | 26% |
| US teens who used ChatGPT for schoolwork in 2023 (baseline for doubling) | 13% |
| US teens who use AI chatbots at all (2025); roughly 3 in 10 use them daily | ~67% |
| Teens who say using ChatGPT for research is acceptable vs. for writing essays | 54% vs. 18% |
| Higher education students globally who have used AI in their studies | 86% |
| Higher education students using AI weekly; using daily | 54%; 24% |
| US high school students (grades 9-12) who used AI for school purposes in 2024-25 | 50% |
| College students who have used AI on assignments or exams | 56% |
| Students who say using AI in class makes them feel less connected to their teacher | 50% |
| Higher education students who say university AI support is not meeting expectations | 80% |
WERKDRUK
Werkdruk en de mogelijkheden van AI
Leraarsburnout blijft een structureel probleem. RAND stelt vast dat Amerikaanse leraren gemiddeld 53 uur per week werken, negen uur meer dan vergelijkbare beroepsgroepen, en zo'n 18.000 dollar minder verdienen. 44% geeft aan altijd of zeer vaak opgebrand te zijn (Gallup/Walton Family Foundation). AI-tools bieden concrete mogelijkheden om de werkdruk te verlichten: leraren die AI wekelijks gebruiken, besparen bijna zes uur per week op lesvoorbereiding en administratie.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Average hours per week US teachers work vs. comparable working adults | 53 hrs vs. 44 hrs |
| Pay gap between US teachers and comparable working adults | ~$18,000 less |
| Teachers who consider their base pay adequate vs. comparable adults | 36% vs. 51% |
| Teachers reporting frequent job-related stress (down from 78% in 2021) | 59% |
| K-12 teachers who feel burned out "always" or "very often" | 44% |
| Teachers satisfied with their workload | 37% |
| Teachers who say mental health negatively impacts teaching; Gen Z teachers (under 27) | 48%; 68% |
| Public school teachers who leave their school or profession each year | ~1 in 6 |
| Teaching positions unfilled or filled by teachers not fully certified | 410,000+ |
| Public schools that had difficulty filling one or more teaching vacancies for 2024-25 | 74% |
| Teaching positions vacant as of October 2024 | 3% |
| Share of teacher tasks that McKinsey estimates AI could automate | 20-40% |
MARKT
De markt voor AI in het onderwijs
Marktonderzoeksbureaus zijn het erover eens dat AI in het onderwijs sterk groeit, maar de cijfers lopen flink uiteen. Schattingen voor 2024-25 variëren van 2,21 miljard dollar (MarketsandMarkets) tot 6,90 miljard dollar (Mordor Intelligence), afhankelijk van hoe breed men "AI in het onderwijs" definieert. We presenteren de cijfers van vier grote bureaus zodat u de methodologieën kunt vergelijken en de schatting kunt kiezen die bij uw gebruik past.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Global AI in education market size (2024), projected 2030 size | $5.88B; $32.27B |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); North America share | 31.2%; 36% |
| Global market size (2024), projected 2030 size | $2.21B; $5.82B |
| MarketsandMarkets CAGR; North America share | 17.5%; 43% |
| Global market projected by 2035; CAGR | $136.79B; 34.52% |
| US market size (2025), projected 2035 size | $2.01B; $39.83B |
| Global market (2025), projected 2030 size; CAGR | $6.90B; $41.01B; 42.83% |
| Range of 2024-25 estimates across four major research firms | $2.21B to $6.90B |
Marktprognose AI in het onderwijs, Grand View Research (USD miljard)
Flip EducationRESULTATEN
Wat onderzoek zegt over leerresultaten
Het sterkste bewijs voor actief leren komt van Freeman et al. (2014), een PNAS-meta-analyse van 225 STEM-studies in het hoger onderwijs. Studenten in traditionele hoorcolleges bleken 1,5 keer zo vaak te zakken. Een afzonderlijke meta-analyse van intelligente tutorsystemen (Ma et al., 2014) vond een effectgrootte van 0,76 op lokaal ontwikkelde toetsen. AI-tutoring laat veelbelovende resultaten zien, maar het bewijs voor het basis- en voortgezet onderwijs is nog vroeg stadium.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Students in lecture-only STEM courses more likely to fail vs. active learning | 1.5x |
| Average exam score improvement from active learning vs. lecture (effect size 0.47 SD) | +6 percentage points |
| Number of studies included in the Freeman et al. active learning meta-analysis | 225 |
| Bloom's 2-sigma benchmark: 1-on-1 tutored students outperform 98% of classroom-taught | 2 standard deviations |
| Intelligent Tutoring Systems effect size on locally developed tests (107 effect sizes) | d = 0.76 |
| Intelligent Tutoring Systems effect size vs. teacher-led group instruction | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo growth: students using AI tutoring; district partners | 68K to 700K; 45 to 380 |
| Teachers who worry that AI weakens important skills students need | 70% |
TRAINING
De trainingskloof: waarom leraren zich onvoldoende voorbereid voelen
De meeste leraren leren AI op eigen houtje. In het najaar van 2024 had 57% van de Amerikaanse leraren geen formele AI-opleiding ontvangen (EdWeek). Binnen de OECD noemt 75% van de leraren die geen AI gebruiken onvoldoende kennis als de voornaamste drempel (TALIS 2024). De kloof tussen goed- en minderbedeelde scholen neemt toe: 67% van de Amerikaanse scholen in armere wijken trainde leraren in AI, tegenover 39% op scholen in rijkere wijken.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| US teachers who had received no AI training as of fall 2024 | 57% |
| US districts that had trained teachers on AI by fall 2024 (up from 23% in 2023) | 48% |
| AI training gap by district poverty: low-poverty vs. high-poverty districts | 67% vs. 39% |
| Schools and universities worldwide with formal AI guidance as of mid-2023 | <10% |
| Higher education institutions that now have or are developing AI guidance | ~2 in 3 |
| OECD teachers who received AI professional development in the past year | 38% |
| Teachers not using AI who cite insufficient knowledge and skills as the barrier | 75% |
| AI training rates by country: Singapore vs. France | 76% vs. 9% |
| Higher education faculty who use AI professionally but feel uncertain about pedagogy | 9 in 10 use AI; over half uncertain |
WERELDWIJD
AI in het onderwijs wereldwijd
AI-gebruik verschilt sterk per land. OECD TALIS 2024-gegevens laten zien dat Singapore en de VAE op ongeveer 75% leraar-AI-gebruik zitten, terwijl Frankrijk en Japan onder de 20% blijven. Het meeste leraar-AI-gebruik gaat naar lesvoorbereiding en het samenvatten van content; beoordeling blijft achter. Sinds 2024 heeft UNESCO 58 landen ondersteund bij het ontwikkelen van AI-competentieraamwerken, en de OECD volgt meer dan 1.000 beleidsinitiatieven in 69 landen.
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| OECD average: lower-secondary teachers using generative AI for work | 37% |
| Teacher AI usage in highest-adoption countries: Singapore and UAE | ~75% |
| Teacher AI usage in lowest-adoption countries: France and Japan | <20% |
| EU average: lower-secondary teachers using AI (22 EU countries) | 32% |
| OECD teachers who worry AI facilitates plagiarism and cheating | 70% |
| Top teacher AI uses globally: summarizing topics, generating lesson plans | 68%, 64% |
| Least common teacher AI uses: assessing/marking, reviewing participation | 26%, 25% |
| Countries UNESCO has supported in designing AI competency frameworks since 2024 | 58 |
| AI policy initiatives tracked by the OECD AI Policy Observatory; countries covered | 1,000+; 69 countries |
AI-gebruik onder leraren per land/regio (%, TALIS 2024)
Flip EducationVERKEER
AI-zoekopdrachten en referral-traffic
AI-gedreven referral-traffic groeit snel, maar start nog altijd van een klein niveau. BrightEdge meldt dat het minder dan 1% van het totale webverkeer uitmaakt. Previsible registreerde een groei van 527% jaar op jaar in 19 GA4-accounts (jan.–mei 2024 versus 2025). ChatGPT domineert met 84% van alle AI-referral-sessies. Ondertussen stegen zero-click-zoekopdrachten van 56% naar 69% in het jaar na de introductie van Google AI Overviews (Similarweb).
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| AI referral traffic as a share of total web traffic | <1% |
| ChatGPT share of all AI referral traffic (1.96M LLM sessions tracked) | 84.2% |
| Perplexity share of AI referral traffic; Google Gemini share | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (early 2025) | 88.1% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Mar 2025 (share of all queries) | 6.49% to 13.14% |
| ChatGPT referral traffic year-over-year growth (Sep-Nov 2025) | +52% |
AI-referral-traffic per bron (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Other
Flip EducationWIJZIGINGSLOG
Hoe we deze pagina actueel houden
Publicatie met 76 geverifieerde statistieken in 8 secties. Elk cijfer is herleid naar de primaire bron. Bronnen: Gallup/WFF, RAND Corporation, Pew Research Center, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb en BrightEdge.
VEELGESTELDE VRAGEN
Wat leraren vragen over AI in het onderwijs
Welk percentage leraren gebruikt AI?+
Gallup stelde vast dat 60 % van de K-12-leraren in de VS in 2024-25 AI-tools voor hun werk heeft gebruikt, van wie 32 % wekelijks. RAND komt voor instructiedoeleinden op 25 % (2023-24). OECD TALIS 2024 rapporteert 37 % wereldwijd, met grote verschillen: van 75 % in Singapore tot minder dan 20 % in Frankrijk.
Hoe wordt AI in het basisonderwijs en voortgezet onderwijs gebruikt?+
Volgens Gallup gebruiken leraren die met AI werken het vooral voor lesvoorbereiding (37 %), het maken van werkbladen (33 %) en het aanpassen van lesmateriaal (28 %). TALIS noemt samenvatten van inhoud (68 %), lessen plannen (64 %) en beoordelen (26 %).
Verbetert AI de leerresultaten echt?+
Freeman et al. (PNAS, 2014) analyseerden 225 STEM-studies en concludeerden dat studenten bij hoorcolleges 1,5 keer zo vaak zakken als bij actief leren, met een gemiddeld puntenverschil van 6 %. Ma et al. (2014) vonden voor AI-tutorsystemen een effectgrootte van 0,76. Khanmigo wordt door meer dan 700.000 leerlingen gebruikt, maar uitkomstdata zijn nog beperkt.
Welke risico's brengt AI mee voor het onderwijs?+
CDT meldt dat 70 % van de leraren bezorgd is dat AI kritisch denken verzwakt. 50 % van de leerlingen voelt zich minder verbonden. De ongelijkheid is opvallend: RAND toont aan dat op scholen in armere wijken slechts 39 % van de leraren AI-training heeft ontvangen, tegenover 67 % op welvarendere scholen.
Hoeveel tijd bespaart AI leraren?+
Gallup rapporteert een besparing van 5,9 uur per week voor leraren die AI wekelijks inzetten, wat neerkomt op zo'n 6 schoolweken per jaar. 64 % zegt betere lesmaterialen te maken. McKinsey schat dat 20 tot 40 % van de onderwijstaken in principe automatiseerbaar is.
Hoe groot is de markt voor AI in het onderwijs?+
De schattingen lopen sterk uiteen. Grand View Research houdt het voor 2024-25 op 5,88 miljard dollar, oplopend tot 32,27 miljard in 2030. MarketsandMarkets rekent met 2,21 miljard, groeiend naar 5,82 miljard. Mordor Intelligence schat 6,90 miljard, met een potentieel van 41,01 miljard.
Welke training hebben leraren nodig om AI effectief in te zetten?+
EdWeek Research Center meldde dat 57 % van de Amerikaanse leraren in het najaar van 2024 geen formele AI-training had gevolgd. TALIS 2024 laat zien dat 75 % van de leraren wereldwijd zijn kennis als onvoldoende beschouwt en dat slechts 38 % al een AI-gerichte nascholing heeft gedaan. Het internationale contrast is groot: 76 % in Singapore tegenover 9 % in Frankrijk.
Hoeveel leerlingen gebruiken AI voor school?+
Pew Research meldt dat in 2024 26 % van de Amerikaanse tieners ChatGPT voor school gebruikte, tegenover 13 % in 2023. CDT stelt dat 50 % van de middelbare scholieren AI voor schoolopdrachten inzet. In het hoger onderwijs heeft volgens de Digital Education Council wereldwijd 86 % van de studenten AI gebruikt in hun studie.
Zie actief leren in de praktijk
Flip Education transformeert elk curriculumonderwerp in minder dan een minuut naar een hands-on klasopdracht. Geen planningslast, geen schermen voor leerlingen.