Data-ethiek en Privacy
Leerlingen onderzoeken de ethische implicaties van dataverzameling, -analyse en -gebruik, inclusief privacykwesties en de verantwoordelijkheid van datawetenschappers.
Kernvragen
- Analyseer de spanning tussen het verzamelen van data voor innovatie en het recht op privacy van individuen.
- Verklaar de principes van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de impact ervan op dataverwerking.
- Evalueer de ethische dilemma's bij het gebruik van persoonlijke data voor commerciële of overheidsdoeleinden.
SLO Kerndoelen en Eindtermen
Voorgestelde methodieken
Klaar om dit onderwerp te onderwijzen?
Genereer binnen enkele seconden een complete, kant-en-klare actieve leermissie.
Meer in Data en Informatie
Wat is Data? Van Ruwe Feiten tot Informatie
Leerlingen differentiëren tussen data, informatie en kennis, en begrijpen het proces van dataverwerking.
2 methodologies
Relationele Databases en SQL
Leerlingen structureren data in tabellen en leren hoe ze informatie kunnen opvragen en manipuleren met SQL-query's.
2 methodologies
Database Ontwerp: Tabellen en Relaties
Leerlingen leren hoe ze data logisch kunnen organiseren in tabellen en hoe ze relaties tussen deze tabellen kunnen definiëren om een efficiënte en consistente database te creëren.
2 methodologies
Big Data: Kenmerken en Uitdagingen
Leerlingen verkennen de '3 V's' van Big Data (Volume, Velocity, Variety) en de uitdagingen die gepaard gaan met het verwerken en analyseren van enorme datasets.
2 methodologies
Machine Learning: Basisprincipes
Leerlingen krijgen een introductie tot machine learning, differentiëren tussen supervised en unsupervised learning, en begrijpen hoe algoritmen leren van data.
2 methodologies