Idées d’apprentissage actif
Le traitement de données en tables est une compétence charnière qui connecte l'informatique aux enjeux de la science des données et de l'analyse statistique. En travaillant sur des fichiers CSV, les élèves apprennent à manipuler des données réelles, souvent issues de l'open data gouvernemental ou d'organismes scientifiques. Ils découvrent comment transformer une suite de lignes de texte en une structure de données exploitable (liste de dictionnaires).
Activité 01
Les élèves utilisent un fichier CSV réel (ex: météo ou résultats sportifs). Ils doivent extraire des statistiques simples et répondre à une problématique posée par le professeur.
Comment lire un fichier CSV en Python ?
Activité 02
Chaque groupe présente une table de données transformée et le code Python utilisé pour le filtrage. Les autres élèves évaluent la pertinence des critères de sélection choisis.
Comment filtrer les lignes d'une table selon un critère spécifique ?
Activité 03
À partir de deux petites tables papier ayant une colonne commune, les élèves doivent simuler manuellement une fusion (join) avant de tenter de l'implémenter en code.
Comment fusionner deux tables ayant une colonne commune ?
Quelques notes pour enseigner cette unité
Attention à ces idées reçues
Confondre le séparateur de colonnes (virgule, point-virgule, tabulation).
Le format CSV n'est pas toujours standardisé. Faire ouvrir un fichier CSV avec un éditeur de texte brut avant de le traiter en Python aide les élèves à identifier visuellement le séparateur utilisé.
Oublier de convertir les types de données lors de la lecture.
Toutes les données lues dans un CSV sont des chaînes de caractères par défaut. Les élèves s'étonnent que '10' < '2'. Des exercices de conversion explicite (int, float) sont nécessaires pour corriger ce biais.
Méthodes utilisées dans ce dossier
Les p-uplets et tableaux
Manipuler des structures de données séquentielles pour stocker des collections d'éléments. Comprendre l'indexation, la modification en place et la création par compréhension.
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Les dictionnaires
Utiliser des structures de données associatives basées sur des paires clé-valeur. Explorer les avantages de l'accès par clé par rapport à l'accès par index.
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