Ideen für aktives Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) ist keine Science-Fiction mehr, sondern prägt bereits heute unseren Alltag – von Empfehlungsalgorithmen bis zur Gesichtserkennung. Schüler lernen die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen: Wie Computer aus großen Datenmengen Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Dabei steht die Erkenntnis im Vordergrund, dass KI auf Statistik und Mathematik basiert, nicht auf menschlichem Bewusstsein.
Aktivität 01
Schüler nutzen Tools wie 'Teachable Machine', um einer KI beizubringen, zwischen verschiedenen Gegenständen oder Gesten zu unterscheiden. Sie dokumentieren, wie die Qualität der Daten das Ergebnis beeinflusst.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Aktivität 02
Anhand des 'Moral Machine' Experiments diskutieren Schüler, wie ein selbstfahrendes Auto in Unfallsituationen entscheiden sollte. Sie reflektieren die Schwierigkeit, menschliche Ethik in Algorithmen zu gießen.
In welchen Alltagsbereichen begegnet uns KI bereits?
Aktivität 03
Schüler erstellen Plakate zu KI-Anwendungen (Medizin, Überwachung, Kunst, Chatbots). Mitschüler bewerten die Chancen und Risiken mit Kommentarkarten und diskutieren über notwendige Regeln.
Welche ethischen Grenzen sollten für KI-Systeme gelten?
Vorlagen
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Einige Hinweise zum Unterrichten dieser Einheit
Vorsicht vor diesen Fehlvorstellungen
KI-Systeme sind objektiv und unvoreingenommen.
KI lernt aus menschlichen Daten, die oft Vorurteile enthalten. Schüler können dies durch Beispiele von diskriminierenden Algorithmen bei der Personalauswahl oder Gesichtserkennung untersuchen.
KI wird bald die Weltherrschaft übernehmen.
Aktuelle KI ist 'schwache KI', die nur für spezifische Aufgaben trainiert ist. Sie hat kein Verständnis oder Bewusstsein. Im Unterricht hilft der Vergleich zwischen menschlicher Generalist-Intelligenz und spezialisierter KI-Leistung.
In dieser Übersicht verwendete Methoden
Die Entwicklung des Computers
Nachzeichnung der Geschichte der Rechenmaschinen bis hin zum modernen Personal Computer. Analyse der gesellschaftlichen Bedeutung der Computerisierung.
8 methodologies
Das Internet und die globale Vernetzung
Untersuchung der Entstehung des Internets und seiner Entwicklung zum Massenmedium. Diskussion über die Auswirkungen der globalen Vernetzung auf Kommunikation und Wirtschaft.
8 methodologies
Datenschutz und digitale Gesellschaft
Sensibilisierung für den Umgang mit persönlichen Daten im digitalen Raum. Analyse der Macht von Technologiekonzernen und der Bedeutung von Privatsphäre.
8 methodologies