Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen · Impacts of Computing

Neuronale Netze verstehen

Vereinfachte Darstellung der Funktionsweise von Neuronen und Schichten in einem Netzwerk.

Leitfragen

  1. 1Wie ist ein künstliches Neuron aufgebaut?
  2. 2Wie erkennt eine KI Objekte auf einem Bild?
  3. 3Warum ist es oft schwer nachzuvollziehen, wie eine KI zu einer Entscheidung kommt?

KMK Bildungsstandards

KMK: Sekundarstufe I - ModellierenKMK: Sekundarstufe I - Informatiksysteme
Klasse: Klasse 9
Fach: Digitale Welten Gestalten: Informatik und Gesellschaft
Einheit: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Zeitraum: Impacts of Computing

Vorgeschlagene Methoden

Bereit, dieses Thema zu unterrichten?

Erstellen Sie in Sekundenschnelle eine vollständige, unterrichtsfertige Mission für aktives Lernen.

Eigene Mission generierenUnterrichtsvorlagen durchsuchen

Mehr in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Wie Maschinen lernen

Unterscheidung zwischen klassischer Programmierung und lernenden Systemen anhand von Trainingsdaten.

3 methodologies

Ethik und Bias in der KI

Untersuchung von Vorurteilen in Algorithmen und die Verantwortung beim Einsatz von KI.

3 methodologies

Lehrpläne nach Land durchsuchen

AmerikaUSCAMXCLCOBR
EuropaUKIEFRDEESITNLPTSE
Asien & PazifikINSGAU