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Tecnología e Ingeniería · 2° Bachillerato

Ideas de aprendizaje activo

Robótica e Inteligencia Artificial

La robótica y la inteligencia artificial (IA) representan la vanguardia de la tecnología actual. Este tema cubre la morfología de los robots, sus grados de libertad, la cinemática y los sistemas de sensores. Además, se introduce el impacto de la IA en la toma de decisiones autónoma y el aprendizaje automático (Machine Learning). Se alinea con la Competencia Específica 5 de la LOMLOE sobre el desarrollo de sistemas inteligentes.

Competencias Clave LOMLOERD 243/2022, Saberes básicos D.3RD 243/2022, Competencia Específica 5
45–60 minParejas → Toda la clase3 actividades

Actividad 01

Rotación por estaciones50 min · Grupos pequeños

Investigación colaborativa: Ética y Robótica

Los grupos investigan dilemas éticos de la IA, como los algoritmos de decisión en coches autónomos o el sesgo en el reconocimiento facial. Deben presentar sus conclusiones en un debate de clase.

¿Cómo se calculan los grados de libertad de un brazo robótico?
RecordarComprenderAplicarAnalizarAutogestiónHabilidades Relacionales
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Actividad 02

Juego de simulación60 min · Individual

Juego de simulación: Programación de trayectorias

Uso de un entorno virtual de robótica para programar un brazo articulado que debe mover piezas de un punto A a un punto B evitando obstáculos, calculando los grados de libertad necesarios.

¿Qué sensores son esenciales para la navegación autónoma?
AplicarAnalizarEvaluarCrearConciencia SocialToma de Decisiones
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Actividad 03

Paseo por la galería45 min · Parejas

Paseo por la galería: Sensores para la autonomía

Estaciones con diferentes sensores (LiDAR, ultrasonidos, visión artificial, IMU). Los alumnos deben identificar qué sensor es mejor para cada tarea de navegación y explicar su principio de funcionamiento.

¿Cómo mejora el aprendizaje automático el comportamiento de un robot?
ComprenderAplicarAnalizarCrearHabilidades RelacionalesConciencia Social
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Algunas notas para enseñar esta unidad


Atención a estas ideas erróneas

  • Confundir un robot con una máquina automatizada simple.

    Un robot se define por su capacidad de sentir, procesar y actuar de forma flexible. Una lavadora es automática, pero no es un robot. Discutir la definición de robot ayuda a los alumnos a valorar la importancia de la sensórica y la programación compleja.

  • Creer que la IA 'piensa' como un ser humano.

    La IA actual se basa en el procesamiento estadístico de grandes volúmenes de datos. Es fundamental explicar conceptos básicos de redes neuronales para que entiendan que es matemática aplicada y no una conciencia real.


Metodologías usadas en este resumen