IA en educación: 75+ estadísticas verificadas para 2026
Cada cifra de esta página se ha rastreado hasta su fuente primaria: un estudio revisado por pares, un informe gubernamental o una encuesta sectorial con metodología publicada. Actualizamos cada trimestre para que siempre dispongáis de una fuente actual y citable.
CIFRAS CLAVE
Seis estadísticas que todo docente debería conocer
60 %
del profesorado K-12 en EE. UU. usó herramientas de IA en su trabajo en 2024-25
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 h
ahorradas por semana por el profesorado que usa IA semanalmente, el equivalente a unas 6 semanas por curso escolar
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
más probabilidades de suspenso en clase magistral frente a aprendizaje activo (meta-análisis de 225 estudios STEM)
Freeman et al., PNAS (2014)
86 %
del alumnado de educación superior en el mundo ha utilizado IA en sus estudios
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57 %
del profesorado en EE. UU. no había recibido formación formal en IA en otoño de 2024
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527 %
de crecimiento interanual del tráfico de referencia generado por IA en sitios web (ene-may 2024 frente a 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOPCIÓN
La adopción de la IA en las escuelas K-12
La adopción de la IA entre el profesorado de K-12 en EE. UU. creció con rapidez entre los cursos 2023-24 y 2024-25. Según una encuesta de Gallup a 2.232 docentes, el 60 % usó IA en 2024-25, y quienes la usan semanalmente ahorran el equivalente a seis semanas por curso escolar. A nivel global, los datos del OECD TALIS 2024 con 280.000 educadores en 55 sistemas muestran que el 37 % del profesorado de secundaria inferior había utilizado IA generativa para tareas laborales.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US K-12 teachers who used AI tools for work in 2024-25 | 60% |
| US K-12 teachers who used AI at least weekly | 32% |
| Hours saved per week by teachers who use AI weekly (~6 weeks per school year) | 5.9 hrs |
| US teachers who used AI specifically for instructional planning in 2023-24 | 25% |
| US school principals who used AI tools for their work in 2023-24 | ~60% |
| Teachers working at a school with a formal AI policy | 19% |
| US teachers who say AI does more harm than good in K-12 education | 25% |
| OECD lower-secondary teachers who used generative AI for work tasks | 37% |
| US teachers (grades 6-12) who used AI in 2024-25 | 85% |
| Top teacher AI uses: lesson prep, worksheets, modifying materials (at least monthly) | 37%, 33%, 28% |
| Teachers who say AI-modified materials are better quality | 64% |
| Teachers who say AI improves their insights on student performance | 61% |
Para qué utiliza la IA el profesorado (% que la usa al menos mensualmente)
Flip EducationALUMNADO
Cómo usa la IA el alumnado
El uso de la IA entre el alumnado se duplicó en un solo curso. Pew Research constató que el 26 % de los adolescentes en EE. UU. usó ChatGPT para sus deberes en 2024, frente al 13 % en 2023. En educación superior, el 86 % del alumnado a nivel mundial ha utilizado IA en sus estudios (Digital Education Council, 3.839 estudiantes en 16 países), aunque el 80 % considera que el apoyo de su universidad es insuficiente.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teens (ages 13-17) who used ChatGPT for schoolwork in 2024 | 26% |
| US teens who used ChatGPT for schoolwork in 2023 (baseline for doubling) | 13% |
| US teens who use AI chatbots at all (2025); roughly 3 in 10 use them daily | ~67% |
| Teens who say using ChatGPT for research is acceptable vs. for writing essays | 54% vs. 18% |
| Higher education students globally who have used AI in their studies | 86% |
| Higher education students using AI weekly; using daily | 54%; 24% |
| US high school students (grades 9-12) who used AI for school purposes in 2024-25 | 50% |
| College students who have used AI on assignments or exams | 56% |
| Students who say using AI in class makes them feel less connected to their teacher | 50% |
| Higher education students who say university AI support is not meeting expectations | 80% |
CARGA LECTIVA
La carga de trabajo docente y lo que la IA puede aportar
El agotamiento del profesorado sigue siendo un reto estructural. RAND constató que el profesorado en EE. UU. trabaja una media de 53 horas semanales, nueve más que otros profesionales comparables, y cobra alrededor de 18.000 dólares menos. El 44 % declara sentirse agotado siempre o muy a menudo (Gallup/Walton Family Foundation). Las herramientas de IA muestran un potencial real para reducir esa carga: quienes las usan semanalmente ahorran casi seis horas por semana en preparación de clases y tareas administrativas.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Average hours per week US teachers work vs. comparable working adults | 53 hrs vs. 44 hrs |
| Pay gap between US teachers and comparable working adults | ~$18,000 less |
| Teachers who consider their base pay adequate vs. comparable adults | 36% vs. 51% |
| Teachers reporting frequent job-related stress (down from 78% in 2021) | 59% |
| K-12 teachers who feel burned out "always" or "very often" | 44% |
| Teachers satisfied with their workload | 37% |
| Teachers who say mental health negatively impacts teaching; Gen Z teachers (under 27) | 48%; 68% |
| Public school teachers who leave their school or profession each year | ~1 in 6 |
| Teaching positions unfilled or filled by teachers not fully certified | 410,000+ |
| Public schools that had difficulty filling one or more teaching vacancies for 2024-25 | 74% |
| Teaching positions vacant as of October 2024 | 3% |
| Share of teacher tasks that McKinsey estimates AI could automate | 20-40% |
MERCADO
El mercado de la IA en educación
Las consultoras de mercado coinciden en que la IA en educación crece con fuerza, pero discrepan notablemente en las cifras. Las estimaciones para 2024-25 oscilan entre los 2.210 millones de dólares (MarketsandMarkets) y los 6.900 millones (Mordor Intelligence), en función de cómo cada firma define qué cuenta como "IA en educación". Presentamos datos de cuatro grandes empresas para que podiéis comparar metodologías y elegir la estimación que mejor se ajuste a vuestro caso.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Global AI in education market size (2024), projected 2030 size | $5.88B; $32.27B |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); North America share | 31.2%; 36% |
| Global market size (2024), projected 2030 size | $2.21B; $5.82B |
| MarketsandMarkets CAGR; North America share | 17.5%; 43% |
| Global market projected by 2035; CAGR | $136.79B; 34.52% |
| US market size (2025), projected 2035 size | $2.01B; $39.83B |
| Global market (2025), projected 2030 size; CAGR | $6.90B; $41.01B; 42.83% |
| Range of 2024-25 estimates across four major research firms | $2.21B to $6.90B |
Proyección del mercado de IA en educación, Grand View Research (miles de millones USD)
Flip EducationRESULTADOS
Lo que dice la investigación sobre los resultados de aprendizaje
La evidencia más sólida a favor del aprendizaje activo proviene de Freeman et al. (2014), un meta-análisis en PNAS de 225 estudios de grado en STEM que muestra que el alumnado en clases magistrales tiene 1,5 veces más probabilidades de suspender. Un meta-análisis separado sobre sistemas de tutoría inteligente (Ma et al., 2014) encontró un tamaño del efecto de 0,76 en pruebas de elaboración propia. La tutoría con IA muestra un potencial real, pero la evidencia sigue siendo incipiente para el K-12 en particular.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Students in lecture-only STEM courses more likely to fail vs. active learning | 1.5x |
| Average exam score improvement from active learning vs. lecture (effect size 0.47 SD) | +6 percentage points |
| Number of studies included in the Freeman et al. active learning meta-analysis | 225 |
| Bloom's 2-sigma benchmark: 1-on-1 tutored students outperform 98% of classroom-taught | 2 standard deviations |
| Intelligent Tutoring Systems effect size on locally developed tests (107 effect sizes) | d = 0.76 |
| Intelligent Tutoring Systems effect size vs. teacher-led group instruction | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo growth: students using AI tutoring; district partners | 68K to 700K; 45 to 380 |
| Teachers who worry that AI weakens important skills students need | 70% |
FORMACIÓN
La brecha formativa: por qué el profesorado se siente poco preparado
La mayoría del profesorado aprende sobre IA por su cuenta. En otoño de 2024, el 57 % del profesorado en EE. UU. no había recibido ninguna formación formal en IA (EdWeek). En toda la OCDE, el 75 % del profesorado que no usa IA cita el conocimiento insuficiente como principal barrera (TALIS 2024). La brecha entre centros con más y menos recursos se agranda: el 67 % de los distritos con baja pobreza formó a su profesorado en IA, frente al 39 % de los de alta pobreza.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teachers who had received no AI training as of fall 2024 | 57% |
| US districts that had trained teachers on AI by fall 2024 (up from 23% in 2023) | 48% |
| AI training gap by district poverty: low-poverty vs. high-poverty districts | 67% vs. 39% |
| Schools and universities worldwide with formal AI guidance as of mid-2023 | <10% |
| Higher education institutions that now have or are developing AI guidance | ~2 in 3 |
| OECD teachers who received AI professional development in the past year | 38% |
| Teachers not using AI who cite insufficient knowledge and skills as the barrier | 75% |
| AI training rates by country: Singapore vs. France | 76% vs. 9% |
| Higher education faculty who use AI professionally but feel uncertain about pedagogy | 9 in 10 use AI; over half uncertain |
GLOBAL
La IA en la educación en el mundo
La adopción de la IA varía considerablemente según el país. Los datos del OECD TALIS 2024 sitúan a Singapur y los EAU en torno al 75 % de uso docente de la IA, mientras que Francia y Japón están por debajo del 20 %. La mayor parte del uso docente se dirige a la preparación de clases y la síntesis de contenidos; la evaluación queda rezagada. La UNESCO ha apoyado a 58 países en el diseño de marcos de competencias en IA desde 2024, y la OCDE hace seguimiento de más de 1.000 iniciativas de política en 69 países.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| OECD average: lower-secondary teachers using generative AI for work | 37% |
| Teacher AI usage in highest-adoption countries: Singapore and UAE | ~75% |
| Teacher AI usage in lowest-adoption countries: France and Japan | <20% |
| EU average: lower-secondary teachers using AI (22 EU countries) | 32% |
| OECD teachers who worry AI facilitates plagiarism and cheating | 70% |
| Top teacher AI uses globally: summarizing topics, generating lesson plans | 68%, 64% |
| Least common teacher AI uses: assessing/marking, reviewing participation | 26%, 25% |
| Countries UNESCO has supported in designing AI competency frameworks since 2024 | 58 |
| AI policy initiatives tracked by the OECD AI Policy Observatory; countries covered | 1,000+; 69 countries |
Adopción de la IA por parte del profesorado por país o región (%, TALIS 2024)
Flip EducationTRÁFICO
Búsqueda con IA y tráfico de referencia
El tráfico de referencia generado por IA crece con rapidez desde una base muy reducida. BrightEdge informa de que representa menos del 1 % del tráfico web total, pero Previsible registró un aumento del 527 % interanual en 19 propiedades de GA4 (ene-may 2024 frente a 2025). ChatGPT domina con el 84 % de las sesiones de referencia generadas por IA. Por otro lado, las búsquedas sin clic pasaron del 56 % al 69 % en el año siguiente al lanzamiento de las AI Overviews de Google (Similarweb).
| Indicador | Valor |
|---|---|
| AI referral traffic as a share of total web traffic | <1% |
| ChatGPT share of all AI referral traffic (1.96M LLM sessions tracked) | 84.2% |
| Perplexity share of AI referral traffic; Google Gemini share | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (early 2025) | 88.1% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Mar 2025 (share of all queries) | 6.49% to 13.14% |
| ChatGPT referral traffic year-over-year growth (Sep-Nov 2025) | +52% |
Tráfico de referencia por IA según fuente (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Other
Flip EducationHISTORIAL DE CAMBIOS
Cómo mantenemos esta página actualizada
Publicación con 76 estadísticas verificadas en 8 secciones. Cada cifra se ha rastreado hasta su fuente primaria. Fuentes: Gallup/WFF, RAND, Pew Research, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb y BrightEdge.
PREGUNTAS FRECUENTES
Lo que el profesorado pregunta sobre la IA en educación
¿Qué porcentaje del profesorado usa IA?+
En EE. UU., el 60 % del profesorado K-12 usó herramientas de IA en su trabajo durante 2024-25, y el 32 % lo hace semanalmente (Gallup / Walton Family Foundation, Spring 2025). El estudio RAND 2023-24 cifra el uso en instrucción directa en el 25 %. A nivel mundial, el TALIS 2024 de la OCDE registra un 37 % de promedio, con Singapur en torno al 75 % y Francia por debajo del 20 %.
¿Cómo se utiliza la IA en las aulas K-12?+
Según Gallup (Spring 2025), el profesorado que usa IA la aplica principalmente a preparar clases (37 %), crear fichas y actividades (33 %) y adaptar materiales al nivel del alumnado (28 %). El TALIS 2024 (OCDE) apunta que el uso más extendido a nivel global es resumir y sintetizar información (68 %), seguido de la planificación de unidades didácticas (64 %) y la elaboración de actividades de evaluación (26 %).
¿Mejora realmente la IA los resultados del alumnado?+
El meta-análisis de Freeman et al. (PNAS, 2014) sobre 225 estudios STEM halló que el alumnado en clase magistral tiene 1,5 veces más probabilidades de reprobar, y las calificaciones medias aumentan un 6 % con aprendizaje activo. Ma (2014) obtuvo un tamaño del efecto de 0,76 para los sistemas de tutoría inteligente. Khanmigo ha superado los 700.000 usuarios, aunque los datos de impacto controlados aún son limitados.
¿Cuáles son los riesgos de la IA en educación?+
El Center for Democracy and Technology (CDT) informó de que el 70 % del profesorado muestra preocupación por el impacto de la IA en la privacidad. El 50 % del alumnado de secundaria siente que la IA los hace menos conectados con sus profesores. RAND detectó una brecha de equidad notable: solo el 39 % del profesorado en centros de alta necesidad recibe formación en IA, frente al 67 % en centros con menos carencias.
¿Cuánto tiempo ahorra la IA al profesorado?+
El profesorado que usa IA semanalmente ahorra una media de 5,9 horas por semana, el equivalente a unas 6 semanas por curso escolar (Gallup / Walton Family Foundation, Spring 2025). El 64 % de estos docentes afirma elaborar materiales de mejor calidad. McKinsey estima que la IA podría automatizar entre el 20 % y el 40 % de las tareas docentes rutinarias.
¿Cuánto vale el mercado de IA en educación?+
Las estimaciones varían según la metodología: Grand View Research sitúa el mercado en 5.880 M $ en 2024, con proyección de 32.270 M $ para 2030. MarketsandMarkets lo valora en 2.210 M $ en 2024 y lo proyecta en 5.820 M $ para 2029. Esta diferencia refleja distintas definiciones del sector y alcances geográficos.
¿Qué herramientas de IA usa el alumnado?+
Pew Research (2024) estima que el 26 % de los adolescentes en EE. UU. usa ChatGPT para hacer los deberes, el doble que en 2023. El CDT cifra en el 50 % el alumnado de bachillerato que ha utilizado IA en tareas académicas. A nivel universitario, el Digital Education Council (2024) registra que el 86 % del alumnado de educación superior en todo el mundo ha usado IA en sus estudios.
¿Qué formación necesita el profesorado para usar la IA con eficacia?+
EdWeek Research Center (Fall 2024) determinó que el 57 % del profesorado en EE. UU. no había recibido ninguna formación formal en IA. El TALIS 2024 (OCDE) señala que el 75 % del profesorado a nivel mundial considera insuficiente su conocimiento sobre IA. La brecha es especialmente pronunciada entre países: el 76 % del profesorado en Singapur se siente preparado, frente al 9 % en Francia.
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