Tecnología y Digitalización · 3° ESO · Datos, Inteligencia Artificial y Ética · 2o Trimestre

Recogida de Datos y Encuestas Digitales

Los alumnos exploran diferentes métodos de recogida de datos, centrándose en la creación y análisis básico de encuestas digitales para proyectos sencillos.

• Competencias Clave LOMLOE
• LOMLOE: ESO - Gestión de datos e información
• LOMLOE: ESO - Pensamiento crítico

Sobre este tema

Vivimos en una epoca en la que se generan cantidades ingentes de datos cada segundo, pero datos sin analisis son solo ruido. Este tema introduce a los alumnos de 3º de ESO en los conceptos basicos del Big Data: como se recogen, almacenan, procesan y visualizan grandes volumenes de informacion para convertirlos en conocimiento util que guia decisiones en sanidad, negocio, politica y ciencia.

Bajo el marco de la LOMLOE, el trabajo con datos se vincula con el pensamiento critico y la competencia matematica. Los alumnos aprenden a leer graficos estadisticos con espiritu analitico, a identificar visualizaciones enganyosas y a comprender que los datos no son neutrales: reflejan las decisiones de quien los recopila y de quien los interpreta. Esta mirada critica es una competencia ciudadana imprescindible.

El aprendizaje activo transforma el analisis de datos de una actividad pasiva en una investigacion genuina. Cuando los alumnos trabajan con datos reales sobre temas que les afectan, como el rendimiento academico de su centro o el consumo energetico de su municipio, el pensamiento estadistico cobra un sentido que ningun ejercicio de libro puede proporcionar.

Preguntas clave

1. ¿Qué tipos de datos podemos recoger sobre un tema de interés?
2. ¿Cómo diseñarías una encuesta digital para obtener información útil?
3. ¿Qué herramientas online puedes usar para crear y analizar encuestas?

Objetivos de Aprendizaje

• Identificar al menos tres tipos de datos que se pueden recopilar sobre un tema de interés específico.
• Diseñar una encuesta digital simple con al menos cinco preguntas claras y relevantes para recopilar información sobre un tema dado.
• Analizar los resultados básicos de una encuesta digital para extraer conclusiones iniciales.
• Comparar la utilidad de diferentes métodos de recogida de datos para un proyecto de investigación sencillo.
• Explicar los pasos básicos para crear y compartir una encuesta utilizando una herramienta online gratuita.

Antes de Empezar

Introducción a la Información y la Comunicación

Por qué: Los alumnos deben tener una comprensión básica de cómo se maneja la información y el uso de herramientas digitales para poder abordar la creación de encuestas online.

Conceptos básicos de estadística descriptiva

Por qué: Es necesario conocer qué son los datos y cómo se pueden agrupar o contar para poder empezar a pensar en su recogida y análisis.

Vocabulario Clave

Encuesta digital	Un cuestionario diseñado para ser completado y distribuido a través de internet, permitiendo la recolección de respuestas de forma automatizada.
Recogida de datos	El proceso de obtener y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido, que luego permite responder preguntas relevantes.
Pregunta cerrada	Una pregunta de encuesta que ofrece opciones de respuesta predefinidas, como opciones múltiples, escalas de calificación o sí/no.
Pregunta abierta	Una pregunta de encuesta que permite a los encuestados responder con sus propias palabras, proporcionando información cualitativa más detallada.
Análisis de resultados	El proceso de examinar los datos recopilados para identificar patrones, tendencias y extraer conclusiones significativas.

Atención a estas ideas erróneas

Idea errónea común

Creer que mas datos siempre llevan a mejores conclusiones.

Qué enseñar en su lugar

La calidad de los datos es mas importante que la cantidad. Datos incompletos, sesgados o mal recogidos producen conclusiones incorrectas aunque el volumen sea enorme. La revision de casos reales de modelos predictivos fallidos por datos de baja calidad ilustra esta limitacion de forma convincente.

Idea errónea común

Pensar que la correlacion implica causalidad.

Qué enseñar en su lugar

Es uno de los errores estadisticos mas comunes. Mostrar correlaciones absurdas, como la correlacion entre el consumo de queso y las muertes por ahogamiento en piscinas, de forma divertida y luego pasar a ejemplos con implicaciones reales ayuda a los alumnos a desarrollar el habito de buscar explicaciones causales antes de actuar sobre una correlacion.

Idea errónea común

Asumir que los datos son objetivos y neutros por naturaleza.

Qué enseñar en su lugar

Los datos reflejan las categorias y prioridades de quien los define. Que se cuente y que se ignore es ya una decision con implicaciones politicas. Analizar como diferentes fuentes describen el mismo fenomeno con datos distintos desarrolla la alfabetizacion estadistica critica del alumnado.

Ideas de aprendizaje activo

Investigacion con datos reales: Nuestro centro en numeros

Los grupos acceden a datos publicos del Ministerio de Educacion sobre resultados academicos o tasas de escolarizacion. Deben formular una pregunta, seleccionar los datos relevantes, crear una visualizacion y presentar sus conclusiones con una interpretacion critica de los limites del analisis.

70 min·Grupos pequeños

Debate formal: Graficos que mienten

Se presentan visualizaciones de datos manipuladas, con ejes truncados, escalas enganyosas o representaciones sesgadas, extraidas de medios de comunicacion reales. Los alumnos identifican el engano en cada caso y debaten sobre la responsabilidad etica de quien publica datos.

40 min·Toda la clase

Estudio de caso: Como Netflix decide que producir

A partir de informacion publica sobre el uso de datos de comportamiento de usuarios en plataformas de streaming, los grupos analizan las variables que podrian usarse para predecir el exito de una serie. Deben identificar las variables independientes, dependientes y las posibles correlaciones espurias.

50 min·Grupos pequeños

Piensa-pareja-comparte: ¿El dato habla por si solo?

Se presenta un dato estadistico ambiguo sin contexto. Los alumnos proponen individualmente todas las interpretaciones posibles, las contrastan en parejas y el debate de grupo concluye que la interpretacion siempre depende del marco previo de quien analiza.

30 min·Parejas

Conexiones con el Mundo Real

• Los investigadores de mercados utilizan encuestas digitales para entender las preferencias de los consumidores sobre nuevos productos, como la aplicación de transporte 'Cabify' o la plataforma de streaming 'Netflix', antes de lanzarlos.
• Los ayuntamientos, como el de Madrid, pueden emplear encuestas online para conocer la opinión ciudadana sobre la mejora de parques o la implementación de nuevas rutas de transporte público.
• Los científicos sociales usan encuestas digitales para estudiar tendencias de opinión pública sobre temas de actualidad, influyendo en debates políticos y decisiones gubernamentales.

Ideas de Evaluación

Boleto de Salida

Entrega a cada alumno una tarjeta. Pide que escriban dos tipos de datos que podrían recoger sobre el uso de redes sociales en su instituto y diseñen una pregunta cerrada y una pregunta abierta para una encuesta digital sobre este tema.

Verificación Rápida

Muestra a la clase una encuesta digital de ejemplo (previamente creada con una herramienta como Google Forms). Pide a los alumnos que identifiquen qué preguntas son cerradas y cuáles abiertas, y que sugieran una mejora para una de las preguntas.

Pregunta para Discusión

Plantea la siguiente pregunta para debate en pequeños grupos: 'Imagina que quieres saber cuántos alumnos de tu clase prefieren el patio o la biblioteca para estudiar. ¿Qué método de recogida de datos sería más eficiente: preguntar uno a uno, hacer una encuesta oral rápida o crear una encuesta digital? Justifica tu elección.'

Preguntas frecuentes

¿Que es el Big Data y como se diferencia de los datos convencionales?

El Big Data se define por las tres V: volumen (cantidades que no caben en un ordenador convencional), velocidad (datos generados y procesados en tiempo real) y variedad (datos estructurados como tablas, y no estructurados como imagenes, texto o audio). Su procesamiento requiere infraestructuras distribuidas y algoritmos especializados que van mas alla de una hoja de calculo.

¿Como se visualizan los datos para que sean comprensibles?

La visualizacion de datos transforma numeros en representaciones graficas que el cerebro humano procesa con mucha mayor rapidez. Los graficos de barras son buenos para comparar categorias, los graficos de lineas para mostrar tendencias temporales, los mapas de calor para patrones geograficos y los diagramas de dispersion para relaciones entre variables.

¿Que riesgos hay en tomar decisiones basadas unicamente en datos?

Los datos pueden estar sesgados, incompletos o interpretados incorrectamente. Ademas, algunos valores humanos como la justicia o la dignidad no son facilmente cuantificables. Un sistema de contratacion basado en datos historicos puede perpetuar discriminaciones pasadas si los datos de entrenamiento ya las contenian.

¿Como contribuye el aprendizaje activo a desarrollar el pensamiento estadistico?

El pensamiento estadistico critico no se desarrolla memorizando formulas, sino practicando con datos reales y cuestionando conclusiones. Las misiones de analisis de datos activas, donde los alumnos formulan sus propias preguntas e investigan sus propias hipotesis, desarrollan la intuicion estadistica de forma organica y duradera.