Informatik · Klasse 9

Ideen für aktives Lernen

KI und Arbeitswelt

Aktive Lernformen eignen sich besonders gut, weil die Schülerinnen und Schüler die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt direkt erleben und begreifen. Durch die Kombination von Diskussionen, Recherchen und Rollenspielen entwickeln sie ein differenziertes Verständnis für komplexe Zusammenhänge, das über theoretische Abhandlungen hinausgeht.

KMK BildungsstandardsKMK: Sekundarstufe I - Informatik und GesellschaftKMK: Sekundarstufe I - Bewerten

25–45 Min.Partnerarbeit → Ganze Klasse4 Aktivitäten

Aktivität 01

Fishbowl-Diskussion30 Min. · Partnerarbeit

Fishbowl-Diskussion: Berufsfelder im Wandel

Schülerinnen und Schüler listen Berufe auf, die von KI betroffen sind, und kategorisieren sie in verändert, ersetzt oder neu geschaffen. Sie argumentieren in Paaren für Chancen und Risiken. Abschließend teilen sie Ergebnisse im Plenum.

Analysieren Sie, welche Berufsfelder durch KI verändert oder neu geschaffen werden könnten.

ModerationstippFordern Sie die Gruppen während der Diskussion dazu auf, ihre Argumente mit konkreten Beispielen aus den Fallstudien zu untermauern.

Worauf zu achten istTeilen Sie die Klasse in Kleingruppen auf. Geben Sie jeder Gruppe ein Szenario, das eine spezifische KI-Anwendung in einem Berufsfeld beschreibt (z.B. KI in der Landwirtschaft, KI im Journalismus). Bitten Sie die Gruppen, zu diskutieren und anschließend vorzustellen: Welche Aufgaben werden automatisiert? Welche Fähigkeiten werden augmentiert? Welche neuen Berufe könnten entstehen, welche alten sich verändern?

AnalysierenBewertenSozialbewusstseinSelbstwahrnehmung

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Aktivität 02

Debatte45 Min. · Kleingruppen

Recherche: Fallstudien

In kleinen Gruppen recherchieren Schülerinnen und Schüler reale Beispiele wie KI in der Automobilindustrie. Sie erstellen eine Präsentation zu Automatisierung vs. Augmentierung. Die Gruppen präsentieren und diskutieren gemeinsam.

Erklären Sie die Konzepte von Automatisierung und Augmentierung durch KI.

ModerationstippLegen Sie für den Zukunftsworkshop klare Zeitlimits fest, um die Szenarien realistisch zu halten und die Diskussion strukturiert zu führen.

Worauf zu achten istJeder Schüler erhält eine Karte mit der Frage: 'Nennen Sie ein Beispiel für Automatisierung durch KI und ein Beispiel für Augmentierung durch KI in der Arbeitswelt. Beschreiben Sie kurz die jeweiligen Auswirkungen auf die menschliche Tätigkeit.'

AnalysierenBewertenErschaffenSelbststeuerungEntscheidungsfähigkeit

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Aktivität 03

Debatte40 Min. · Kleingruppen

Zukunftsworkshop: Szenarien

Die Klasse entwirft in Kleingruppen Zukunftsszenarien für 2030 und bewertet Auswirkungen auf die Arbeitswelt. Jede Gruppe malt ein Poster und pitcht es. Gemeinsam voten sie über plausibelste Szenarien.

Bewerten Sie die Chancen und Risiken von KI für die zukünftige Arbeitswelt.

ModerationstippBeobachten Sie beim Rollenspiel, ob die Schülerinnen und Schüler die Perspektiven von Arbeitgeber und Arbeitnehmer klar trennen und sachlich argumentieren.

Worauf zu achten istStellen Sie eine Liste von Berufsfeldern (z.B. Lehrer, Bauarbeiter, Programmierer, Kassierer) an die Tafel. Bitten Sie die Schüler, für jedes Berufsfeld kurz zu notieren, ob sie eher eine starke Automatisierung, eine Augmentierung oder eine geringe Veränderung durch KI erwarten und warum.

AnalysierenBewertenErschaffenSelbststeuerungEntscheidungsfähigkeit

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Aktivität 04

Rollenspiel25 Min. · Partnerarbeit

Rollenspiel: Arbeitgeber vs. Arbeitnehmer

Paare simulieren Verhandlungen über KI-Einführung. Eine Seite vertritt Arbeitgeberinteressen, die andere Arbeitnehmer. Die Klasse reflektiert Chancen und Risiken danach.

Analysieren Sie, welche Berufsfelder durch KI verändert oder neu geschaffen werden könnten.

ModerationstippGeben Sie den Kleingruppen in der Diskussion konkrete Rollen vor, z.B. Experte für Technik, Sozialwissenschaftler oder Branchenkenner.

AnwendenAnalysierenBewertenSozialbewusstseinSelbstwahrnehmung

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Vorlagen

Vorlagen, die zu diesen Informatik-Aktivitäten passen

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UnterrichtsplanMINTEine MINT Vorlage, die auf dem Engineering Design Process basiert. Sie integriert Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik durch reale Herausforderungen, die Lernende untersuchen und lösen.Unterrichtsplan

Einige Hinweise zum Unterrichten dieser Einheit

Erfahrene Lehrkräfte beginnen mit einer klaren Unterscheidung zwischen Automatisierung und Augmentierung, um Missverständnisse von vornherein zu vermeiden. Sie nutzen reale Fallbeispiele aus der Praxis, um die abstrakten Konzepte greifbar zu machen. Wichtig ist, dass die Schülerinnen und Schüler selbst aktiv werden, sei es durch Recherche, Rollenspiele oder kreative Szenarien.

Erfolgreiches Lernen zeigt sich darin, dass die Schülerinnen und Schüler zwischen Automatisierung und Augmentierung unterscheiden und konkrete Beispiele aus verschiedenen Berufsfeldern benennen können. Sie erkennen sowohl Chancen als auch Risiken von KI in der Arbeitswelt und können diese in eigenen Worten erklären.

Vorsicht vor diesen Fehlvorstellungen

Während der Diskussion 'Berufsfelder im Wandel' höre ich häufig die Aussage 'KI nimmt allen Jobs weg'.
Nutzen Sie die Fallstudien aus der Recherchephase, um gemeinsam mit den Schülerinnen und Schülern zu analysieren, welche Berufe tatsächlich verschwinden und welche neuen entstehen. Zeigen Sie auf, dass KI oft Aufgaben übernimmt, aber gleichzeitig neue Tätigkeitsfelder schafft.
Während des Zukunftsworkshops 'Szenarien' wird Automatisierung pauschal als negativ bewertet.
Lenken Sie die Diskussion mit der Frage: 'Welche positiven Effekte hat Automatisierung auf die Sicherheit oder Effizienz in Ihrem Szenario?' und verweisen Sie auf die Übergangsrisiken, die durch Umschulung gemindert werden können.
Während des Rollenspiels 'Arbeitgeber vs. Arbeitnehmer' behaupten einige, dass nur Fabrikjobs betroffen sind.
Fordern Sie die Schülerinnen und Schüler auf, ihre Rollenbeispiele aus Verwaltung, Kreativbranchen und Dienstleistungen zu nutzen, um die breite Wirkung von KI zu veranschaulichen. Zeigen Sie auf, wie KI auch in diesen Bereichen bereits eingesetzt wird.

In dieser Übersicht verwendete Methoden

Mehr in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Einführung in Künstliche Intelligenz

Die Schülerinnen und Schüler definieren KI und unterscheiden zwischen starker und schwacher KI sowie deren Anwendungsbereichen.

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Wie Maschinen lernen

Die Schülerinnen und Schüler unterscheiden zwischen klassischer Programmierung und lernenden Systemen anhand von Trainingsdaten.

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Grundlagen des Maschinellen Lernens

Die Schülerinnen und Schüler lernen die Konzepte von überwachtem und unüberwachtem Lernen kennen und identifizieren Anwendungsbeispiele.

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Neuronale Netze verstehen

Die Schülerinnen und Schüler erhalten eine vereinfachte Darstellung der Funktionsweise von Neuronen und Schichten in einem Netzwerk.

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Anwendungen von KI im Alltag

Die Schülerinnen und Schüler identifizieren und analysieren verschiedene KI-Anwendungen in ihrem Alltag (z.B. Sprachassistenten, Empfehlungssysteme).

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