Informatik · Klasse 12

Ideen für aktives Lernen

Ethik der Künstlichen Intelligenz

Aktives Lernen funktioniert besonders gut bei diesem Thema, weil ethische Fragen zu KI nicht nur theoretisch bleiben dürfen. Die Schülerinnen und Schüler brauchen konkrete Erfahrungen mit Bias in Daten oder Fehlentscheidungen von Algorithmen, um Verantwortungsfragen wirklich zu verstehen und eigene Urteile zu bilden.

• KMK Bildungsstandards
• KMK: Sekundarstufe II - Interagieren und Reflektieren
• KMK: Sekundarstufe II - Beurteilen und Bewerten

• 35–60 Min.
• Partnerarbeit → Ganze Klasse
• 4 Aktivitäten

Aktivität 01

• Rollenspiel
• 45 Min. · Kleingruppen

Rollenspiel: KI-Fehlentscheidung

Schüler übernehmen Rollen wie KI-Entwickler, Geschädigter und Regulierer in einem Szenario mit diskriminierender KI. Sie debattieren Verantwortung und Lösungen. Plenum reflektiert Lernergebnisse.

Wer trägt die Verantwortung, wenn eine KI eine Fehlentscheidung trifft?

Moderationstipp

Beim Rollenspiel 'KI-Fehlentscheidung' achten Sie darauf, dass jede Rolle klar definierte Interessen hat, damit die Diskussion nicht zu abstrakt wird.

Worauf zu achten ist

Teilen Sie die Klasse in Kleingruppen auf und geben Sie jeder Gruppe einen kurzen Fallbericht über eine KI-Fehlentscheidung (z. B. fehlerhafte Gesichtserkennung, falsche Kreditbewertung). Bitten Sie die Gruppen, folgende Fragen zu diskutieren und ihre Ergebnisse zu präsentieren: 1. Welche ethischen Probleme sind in diesem Fall aufgetreten? 2. Wer trägt die Verantwortung für die Fehlentscheidung und warum?

• Anwenden
• Analysieren
• Bewerten
• Sozialbewusstsein
• Selbstwahrnehmung

Aktivität 02

• Fishbowl-Diskussion
• 50 Min. · Kleingruppen

Bias-Jagd: Dataset-Analyse

Gruppen erhalten Trainingsdatenbeispiele und identifizieren Vorurteile. Sie simulieren Algorithmen und prognostizieren Auswirkungen. Ergebnisse werden in einer Galeriewalk-Runde präsentiert.

Wie können Vorurteile in Trainingsdaten zu diskriminierenden Algorithmen führen?

Moderationstipp

Bei der Bias-Jagd lassen Sie die Gruppen zunächst unvoreingenommen die Daten analysieren, bevor sie Hypothesen formulieren.

Worauf zu achten ist

Geben Sie jedem Schüler eine Karte mit der Frage: 'Nennen Sie ein Beispiel für KI-Bias und erklären Sie kurz, wie es zu Diskriminierung führen kann. Welche Maßnahme könnte helfen, dieses Problem zu mildern?'

• Analysieren
• Bewerten
• Sozialbewusstsein
• Selbstwahrnehmung

Aktivität 03

• Debatte
• 60 Min. · Ganze Klasse

Debatte: KI-Transparenz

Klasse teilt sich in zwei Teams für und gegen volle Erklärbarkeit von KI. Jede Seite bereitet Argumente, moderiert Debatte folgt. Abschließende Abstimmung und Reflexion.

Beurteilen Sie die Notwendigkeit von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen.

Moderationstipp

In der Pro-Contra-Debatte halten Sie die Zeitvorgaben strikt ein, um die Konzentration auf die Argumente zu lenken.

Worauf zu achten ist

Lassen Sie die Schüler anonym kurze Argumentationen zur Notwendigkeit von Transparenz in KI-Systemen verfassen. Tauschen Sie die Argumentationen paarweise aus. Die Schüler bewerten die Argumentation ihres Partners anhand von zwei Kriterien: Klarheit der Argumentation und Relevanz der Beispiele. Geben Sie konstruktives Feedback.

• Analysieren
• Bewerten
• Erschaffen
• Selbststeuerung
• Entscheidungsfähigkeit

Aktivität 04

• Fishbowl-Diskussion
• 35 Min. · Partnerarbeit

Karusell-Diskussion: Key Questions

Stationen zu den Leitfragen. Paare rotieren, ergänzen Notizen und bauen Argumente aus. Plenum fasst zentrale Erkenntnisse zusammen.

Wer trägt die Verantwortung, wenn eine KI eine Fehlentscheidung trifft?

Moderationstipp

Bei der Karussell-Diskussion sorgen Sie dafür, dass jede Gruppe eine klare Frage erhält, die sie in der Rotation beantworten kann.

Worauf zu achten ist

Teilen Sie die Klasse in Kleingruppen auf und geben Sie jeder Gruppe einen kurzen Fallbericht über eine KI-Fehlentscheidung (z. B. fehlerhafte Gesichtserkennung, falsche Kreditbewertung). Bitten Sie die Gruppen, folgende Fragen zu diskutieren und ihre Ergebnisse zu präsentieren: 1. Welche ethischen Probleme sind in diesem Fall aufgetreten? 2. Wer trägt die Verantwortung für die Fehlentscheidung und warum?

• Analysieren
• Bewerten
• Sozialbewusstsein
• Selbstwahrnehmung

Einige Hinweise zum Unterrichten dieser Einheit

Dieses Thema verlangt eine Balance zwischen emotionaler Ansprache und sachlicher Analyse. Vermeiden Sie es, die Schülerinnen und Schüler mit zu vielen technischen Details zu überfordern, und konzentrieren Sie sich stattdessen auf die ethischen Implikationen. Nutzen Sie reale Fälle als Ausgangspunkt, da sie die Relevanz des Themas verdeutlichen. Forschung zeigt, dass Schülerinnen und Schüler besonders gut lernen, wenn sie selbst aktiv werden und ihre Perspektiven in einer sicheren Umgebung austauschen können.

Erfolgreiches Lernen zeigt sich darin, dass die Klasse nicht nur über KI-Ethik diskutiert, sondern konkrete Probleme benennt, unterschiedliche Perspektiven einnimmt und Lösungsansätze entwickelt. Die Schülerinnen und Schüler sollen in der Lage sein, ihre Positionen mit Beispielen zu begründen und die Komplexität von Verantwortung zu erkennen.

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Vorsicht vor diesen Fehlvorstellungen

• Bei der Bias-Jagd 'Dataset-Analyse' hören manche Schüler, dass KI neutral sei und Vorurteile nur ein technisches Problem sind.

  Während der Bias-Jagd 'Dataset-Analyse' lenken Sie die Aufmerksamkeit auf die konkreten Daten, indem Sie die Gruppen auffordern, nach Mustern zu suchen, die Diskriminierung nahelegen. Fragen Sie gezielt nach Herkunft der Daten und möglichen Verzerrungen in der Auswahl.

• Im Rollenspiel 'KI-Fehlentscheidung' vertreten einige Schüler die Meinung, dass nur die Entwickler Verantwortung tragen.

  Während des Rollenspiels 'KI-Fehlentscheidung' fordern Sie die Schüler auf, in ihren Rollen nach weiteren Verantwortungsträgern zu suchen. Stellen Sie gezielt Fragen wie 'Was könnte der Nutzer tun?' oder 'Welche Rolle spielt die Gesellschaft?'.

• In der Pro-Contra-Debatte 'KI-Transparenz' glauben einige, dass Transparenz die Effizienz von KI-Systemen stark beeinträchtigt.

  Während der Pro-Contra-Debatte 'KI-Transparenz' lassen Sie die Schüler konkrete Beispiele für Transparenzmaßnahmen sammeln und deren Auswirkungen auf die Effizienz diskutieren. Fragen Sie nach Trade-offs und alternativen Lösungen.

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In dieser Übersicht verwendete Methoden

• Rollenspiel
• Fishbowl-Diskussion
• Debatte