Nombres et Calcul : Fondements de l'Analyse · 1er Trimestre

Divisibilité et nombres premiers

Les élèves explorent les concepts de diviseurs, multiples, et identifient les nombres premiers, en utilisant des critères de divisibilité.

À propos de ce thème

Les moteurs de recherche sont les portes d'entrée principales de notre vie numérique. Ce sujet explore les algorithmes de classement, notamment le PageRank, qui déterminent l'ordre d'affichage des résultats. Les élèves analysent comment la popularité et la pertinence sont calculées, transformant une simple recherche en un enjeu de visibilité et de pouvoir économique.

Ce module du programme SNT est crucial pour développer l'esprit critique face aux bulles de filtres et à la personnalisation des résultats. Il permet de discuter de l'influence des géants du numérique sur notre accès à la connaissance. Le sujet devient passionnant lorsque les élèves tentent de 'tromper' un algorithme simplifié ou comparent les résultats de recherche entre différents profils d'utilisateurs.

Idées d'apprentissage actif

Jeu de simulation: Le PageRank sur papier

Les élèves représentent des pages web reliées par des liens. Ils doivent calculer manuellement l'importance de chaque page en fonction du nombre de liens reçus, simulant ainsi l'algorithme de Google.

⏱ 50 min·Petits groupes

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Galerie marchande: Comparaison de résultats

Les élèves effectuent la même recherche sur différents moteurs (Google, DuckDuckGo, Qwant) et sur différents comptes. Ils affichent les captures d'écran et circulent pour identifier les biais et la personnalisation.

⏱ 40 min·Classe entière

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Débat formel: L'éthique des algorithmes

Débat sur la question : 'Un moteur de recherche doit-il être neutre ou peut-il favoriser certains contenus ?'. Les élèves utilisent des arguments techniques et citoyens pour défendre leur position.

⏱ 45 min·Petits groupes

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Attention à ces idées reçues

Idée reçue courante

Le premier résultat de recherche est forcément le plus 'vrai'.

Ce qu'il faut enseigner à la place

Le classement dépend de la popularité et de critères publicitaires, pas de la véracité. Comparer des sources contradictoires en classe permet de déconstruire ce biais de confiance.

Idée reçue courante

Les moteurs de recherche parcourent le Web en temps réel lors d'une requête.

Ce qu'il faut enseigner à la place

Ils interrogent un index pré-établi par des robots (crawlers). Expliquer le processus d'indexation aide à comprendre pourquoi certains sites récents n'apparaissent pas immédiatement.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le PageRank ?

Le PageRank évalue la qualité d'une page en comptant le nombre et la qualité des liens qui pointent vers elle. Plus une page est citée par des sites eux-mêmes importants, plus elle remonte dans les résultats.

Qu'est-ce qu'une bulle de filtres ?

C'est un état d'isolement intellectuel où les algorithmes ne nous montrent que des contenus qui confirment nos opinions existantes, basés sur notre historique. Cela limite la découverte de points de vue divergents.

Pourquoi utiliser des débats pour enseigner les algorithmes ?

Les algorithmes ne sont pas que des maths, ils ont un impact social. Le débat structuré force les élèves à lier la technique (classement) à l'éthique (liberté d'information). Cela rend l'apprentissage concret et développe leur citoyenneté numérique.

Existe-t-il des moteurs de recherche sans traçage ?

Oui, des moteurs comme DuckDuckGo ou Qwant ne stockent pas l'historique de recherche et ne personnalisent pas les résultats, offrant ainsi une vision moins biaisée et plus respectueuse de la vie privée.

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