Entrevistas de Descubrimiento de Clientes
Los estudiantes aprenden a diseñar y conducir entrevistas de cliente para identificar problemas reales antes de invertir en soluciones. Se practica la escucha activa, la reformulación de preguntas y la detección de sesgos de confirmación en el proceso de discovery.
Sobre este tema
Los estudiantes aprenden a diseñar y conducir entrevistas de cliente para identificar problemas reales antes de invertir en soluciones. Se practica la escucha activa, la reformulación de preguntas y la detección de sesgos de confirmación en el proceso de discovery.
Preguntas clave
- ¿Por qué construir el producto antes de hablar con los clientes suele ser el mayor error de un emprendedor?
- ¿Cómo distinguís una pregunta de entrevista que revela el problema real de una que solo confirma vuestra suposición?
- ¿Qué patrón en las respuestas de diez entrevistas os daría confianza para seguir adelante con vuestra idea?
Ideas de aprendizaje activo
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Más en Validación de Mercado y MVP
Encaje Problema-Solución
A partir de los datos cualitativos recogidos en entrevistas, los estudiantes definen con precisión el problema que su proyecto resuelve y articulan por qué su solución es superior a las alternativas existentes. El ejercicio culmina en un enunciado de encaje problema-solución consensuado por el equipo.
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Lienzo de Propuesta de Valor
Los estudiantes utilizan el Value Proposition Canvas para mapear con precisión los trabajos funcionales, emocionales y sociales del cliente, sus frustraciones y sus ganancias deseadas, y conectarlos con los aliviadores y creadores de valor de su oferta. El énfasis recae en la coherencia entre segmento y propuesta.
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El Producto Mínimo Viable (MVP)
Los estudiantes comprenden qué es un MVP, por qué no equivale a un producto de baja calidad y cómo elegir la versión más pequeña de su proyecto que permita aprender lo máximo. Se analizan casos reales de MVPs famosos (Dropbox, Airbnb, Zappos) y se diseña un MVP propio para el proyecto de aula.
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Prototipado Iterativo
Mediante ciclos rápidos de construcción, los equipos crean prototipos de baja y media fidelidad de su MVP, los exponen a usuarios reales del aula o del entorno escolar y recogen retroalimentación estructurada. Se aplica la técnica del "mago de Oz" y el prototipo en papel para reducir el tiempo de iteración.
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Pivote, Perseverar o Abandonar
A partir de los datos del MVP y el prototipado, los estudiantes aprenden a leer señales del mercado para decidir cuándo pivotar (cambiar dirección estratégica), cuándo perseverar y cuándo abandonar una idea con criterio y sin dramatismo. Se estudian pivotes históricos como Twitter (de Odeo) o Instagram (de Burbn).
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Ciclo Construir-Medir-Aprender
Los estudiantes integran todos los elementos anteriores en el ciclo Build-Measure-Learn de Eric Ries, aplicándolo a su proyecto de aula. Se definen métricas de vanidad frente a métricas accionables, se diseña un experimento completo y se presenta el aprendizaje validado al resto de la clase.
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