Deutsch · Klasse 13

Ideen für aktives Lernen

Algorithmen und Meinungsbildung

Algorithmen und Meinungsbildung sind komplexe Themen, die von aktiven Lernmethoden profitieren. Durch direkte Auseinandersetzung und Simulationen können Schülerinnen und Schüler die abstrakten Konzepte von Filterblasen und personalisierten Inhalten greifbar machen. Dies fördert ein tieferes Verständnis für die Mechanismen hinter der Informationsverbreitung.

• KMK Bildungsstandards
• KMK: Sekundarstufe II - Medienkritik
• KMK: Sekundarstufe II - Informieren und Überzeugen

• 45–60 Min.
• Kleingruppen
• 3 Aktivitäten

Aktivität 01

• Planspiel
• 60 Min. · Kleingruppen

Stationsarbeit: Algorithmen-Detektive

An verschiedenen Stationen recherchieren die Schülerinnen und Schüler die Funktionsweise von Empfehlungsalgorithmen (z.B. YouTube, TikTok) und analysieren beispielhaft personalisierte Newsfeeds. Sie dokumentieren ihre Beobachtungen und diskutieren die Auswirkungen auf die eigene Informationswahrnehmung.

Wie beeinflussen Algorithmen unsere Wahrnehmung der gesellschaftlichen Realität?

Moderationstipp

Bei der Stationsarbeit 'Algorithmen-Detektive' ermutigen Sie die Gruppen, die recherchierten Informationen zu vergleichen und Gemeinsamkeiten sowie Unterschiede in der Funktionsweise verschiedener Algorithmen herauszuarbeiten.

• Anwenden
• Analysieren
• Bewerten
• Erschaffen
• Sozialbewusstsein
• Entscheidungsfähigkeit

Aktivität 02

• Planspiel
• 45 Min. · Kleingruppen

Planspiel: Filterblasen-Experiment

Die Klasse wird in Kleingruppen aufgeteilt, die unterschiedliche Informationsquellen und Suchanfragen erhalten, um eine Filterblase zu simulieren. Anschließend vergleichen die Gruppen ihre Ergebnisse und diskutieren die entstandenen Unterschiede in der Informationslandschaft.

Welche Gefahren ergeben sich aus der Fragmentierung der Öffentlichkeit durch Filterblasen?

Moderationstipp

Während des 'Filterblasen-Experiments' als Simulation Game achten Sie darauf, dass die Rollen und die zugewiesenen Informationsquellen die tatsächlichen Dynamiken der Online-Informationsverbreitung widerspiegeln und die Konsequenzen für die Meinungsbildung spürbar werden.

• Anwenden
• Analysieren
• Bewerten
• Erschaffen
• Sozialbewusstsein
• Entscheidungsfähigkeit

Aktivität 03

• Planspiel
• 50 Min. · Kleingruppen

Strategieentwicklung: Medienkompetenz-Toolbox

In Kleingruppen erarbeiten die Lernenden konkrete Strategien und Werkzeuge zur Stärkung der eigenen Medienkompetenz im Umgang mit Algorithmen. Sie präsentieren ihre Ergebnisse in Form von Plakaten oder kurzen Videos.

Entwickeln Sie Strategien zur Stärkung der individuellen Medienkompetenz im Umgang mit Algorithmen.

Moderationstipp

Bei der Strategieentwicklung 'Medienkompetenz-Toolbox' im Rahmen eines Carousel Brainstorm stellen Sie sicher, dass die Gruppen auf den Ideen der vorherigen Stationen aufbauen und so ein breites Spektrum an praktischen Lösungsansätzen entsteht.

• Anwenden
• Analysieren
• Bewerten
• Erschaffen
• Sozialbewusstsein
• Entscheidungsfähigkeit

Einige Hinweise zum Unterrichten dieser Einheit

Bei der Vermittlung von Algorithmen und Meinungsbildung ist es entscheidend, über reine Wissensvermittlung hinauszugehen. Nutzen Sie aktive Methoden, um abstrakte Konzepte erfahrbar zu machen und kritisches Denken zu fördern. Vermeiden Sie es, Algorithmen als rein technische Werkzeuge darzustellen; betonen Sie stattdessen ihre gesellschaftlichen Auswirkungen und die Rolle menschlicher Entscheidungen bei ihrer Gestaltung.

Erfolgreiches Lernen zeigt sich darin, dass Schülerinnen und Schüler die Funktionsweise von Algorithmen kritisch hinterfragen und die Entstehung von Filterblasen erklären können. Sie entwickeln konkrete Strategien, um ihre eigene Medienkompetenz zu stärken und informierte Entscheidungen im Umgang mit Online-Informationen zu treffen.

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Vorsicht vor diesen Fehlvorstellungen

• Während der Stationsarbeit 'Algorithmen-Detektive' besteht die Gefahr, dass Schülerinnen und Schüler Algorithmen als rein technische, neutrale Werkzeuge wahrnehmen.

  Lenken Sie die Aufmerksamkeit der Schülerinnen und Schüler auf die Datengrundlagen und die Ziele, die hinter der Entwicklung der Algorithmen stehen, und regen Sie eine Diskussion über potenzielle Bias an, sobald sie die Funktionsweise verschiedener Empfehlungsalgorithmen verglichen haben.

• Im 'Filterblasen-Experiment' könnten Lernende denken, dass die simulierten Filterblasen nur ein isoliertes Phänomen sind und keine breite gesellschaftliche Relevanz haben.

  Nachdem die Simulation abgeschlossen ist, diskutieren Sie die Ergebnisse und vergleichen Sie die unterschiedlichen Informationswelten, um die Reichweite der Personalisierung von Inhalten und deren Beitrag zur gesellschaftlichen Fragmentierung zu verdeutlichen.

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In dieser Übersicht verwendete Methoden

• Planspiel