Probabilità e Distribuzioni · Dati e Previsioni

Probabilità Condizionata e Teorema di Bayes

Studio della dipendenza tra eventi e aggiornamento delle probabilità alla luce di nuove informazioni.

Domande chiave

  1. 1In che modo l'acquisizione di un'informazione cambia la probabilità di un evento futuro?
  2. 2Perché il teorema di Bayes è fondamentale nei test diagnostici medici?
  3. 3Come possiamo evitare i comuni errori intuitivi nel valutare probabilità condizionate?

Traguardi per lo Sviluppo delle Competenze

MIUR: Sec. II grado - Dati e previsioni
Classe: 4a Liceo
Materia: Analisi, Funzioni e Modelli del Reale
Unità: Probabilità e Distribuzioni
Periodo: Dati e Previsioni

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