L'IA nell'istruzione: 75+ statistiche verificate per il 2026
Ogni dato in questa pagina è rintracciato fino alla sua fonte primaria: studio pubblicato, rapporto governativo o indagine di settore. Aggiorniamo ogni trimestre per offrirvi sempre un riferimento attuale e citabile.
NUMERI CHIAVE
Sei statistiche che ogni insegnante dovrebbe conoscere
60%
degli insegnanti K-12 statunitensi ha usato strumenti di IA per il proprio lavoro nel 2024-25
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 ore
risparmiate ogni settimana dagli insegnanti che usano l’IA con regolarità, pari a circa 6 settimane per anno scolastico
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
più probabilità di fallire in lezioni frontali rispetto all’apprendimento attivo (meta-analisi di 225 studi STEM)
Freeman et al., PNAS (2014)
86%
degli studenti universitari nel mondo ha usato l’IA nei propri studi
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57%
degli insegnanti statunitensi non aveva ricevuto alcuna formazione formale sull’IA nell’autunno 2024
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527%
di crescita anno su anno del traffico di referral generato dall’IA verso i siti web (gen.-mag. 2024 vs. 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOZIONE
L'IA nelle scuole K-12
L'adozione dell'IA tra gli insegnanti K-12 statunitensi è cresciuta rapidamente tra gli anni scolastici 2023-24 e 2024-25. Secondo un'indagine Gallup condotta su 2.232 insegnanti, il 60% usava l'IA nel 2024-25, e chi la utilizza ogni settimana dichiara un risparmio di tempo pari a sei settimane scolastiche all'anno. A livello globale, i dati OCDE TALIS 2024, raccolti su 280.000 docenti in 55 sistemi educativi, mostrano che il 37% degli insegnanti della scuola secondaria inferiore ha usato l'IA generativa per attività lavorative.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| US K-12 teachers who used AI tools for work in 2024-25 | 60% |
| US K-12 teachers who used AI at least weekly | 32% |
| Hours saved per week by teachers who use AI weekly (~6 weeks per school year) | 5.9 hrs |
| US teachers who used AI specifically for instructional planning in 2023-24 | 25% |
| US school principals who used AI tools for their work in 2023-24 | ~60% |
| Teachers working at a school with a formal AI policy | 19% |
| US teachers who say AI does more harm than good in K-12 education | 25% |
| OECD lower-secondary teachers who used generative AI for work tasks | 37% |
| US teachers (grades 6-12) who used AI in 2024-25 | 85% |
| Top teacher AI uses: lesson prep, worksheets, modifying materials (at least monthly) | 37%, 33%, 28% |
| Teachers who say AI-modified materials are better quality | 64% |
| Teachers who say AI improves their insights on student performance | 61% |
Per cosa usano l'IA gli insegnanti (% che la usa almeno ogni mese)
Flip EducationSTUDENTI
Come gli studenti usano l'IA
L'adozione dell'IA da parte degli studenti è raddoppiata in un anno. Pew Research ha rilevato che il 26% degli adolescenti statunitensi usava ChatGPT per i compiti scolastici nel 2024, contro il 13% del 2023. Nell'istruzione superiore, l'86% degli studenti nel mondo ha utilizzato l'IA nei propri studi (Digital Education Council, 3.839 studenti in 16 Paesi), ma l'80% ritiene che il supporto del proprio ateneo non sia all'altezza.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| US teens (ages 13-17) who used ChatGPT for schoolwork in 2024 | 26% |
| US teens who used ChatGPT for schoolwork in 2023 (baseline for doubling) | 13% |
| US teens who use AI chatbots at all (2025); roughly 3 in 10 use them daily | ~67% |
| Teens who say using ChatGPT for research is acceptable vs. for writing essays | 54% vs. 18% |
| Higher education students globally who have used AI in their studies | 86% |
| Higher education students using AI weekly; using daily | 54%; 24% |
| US high school students (grades 9-12) who used AI for school purposes in 2024-25 | 50% |
| College students who have used AI on assignments or exams | 56% |
| Students who say using AI in class makes them feel less connected to their teacher | 50% |
| Higher education students who say university AI support is not meeting expectations | 80% |
CARICO DI LAVORO
Il carico di lavoro degli insegnanti e le promesse dell'IA
Il burnout degli insegnanti resta una sfida strutturale. RAND ha rilevato che gli insegnanti statunitensi lavorano in media 53 ore a settimana, nove in più rispetto a professionisti con qualifiche comparabili, e guadagnano circa 18.000 dollari in meno. Il 44% dichiara di sentirsi esaurito sempre o quasi sempre (Gallup/Walton Family Foundation). Gli strumenti di IA mostrano un concreto potenziale nel ridurre il carico: chi la usa ogni settimana risparmia quasi sei ore a settimana su pianificazione delle lezioni e attività amministrative.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Average hours per week US teachers work vs. comparable working adults | 53 hrs vs. 44 hrs |
| Pay gap between US teachers and comparable working adults | ~$18,000 less |
| Teachers who consider their base pay adequate vs. comparable adults | 36% vs. 51% |
| Teachers reporting frequent job-related stress (down from 78% in 2021) | 59% |
| K-12 teachers who feel burned out "always" or "very often" | 44% |
| Teachers satisfied with their workload | 37% |
| Teachers who say mental health negatively impacts teaching; Gen Z teachers (under 27) | 48%; 68% |
| Public school teachers who leave their school or profession each year | ~1 in 6 |
| Teaching positions unfilled or filled by teachers not fully certified | 410,000+ |
| Public schools that had difficulty filling one or more teaching vacancies for 2024-25 | 74% |
| Teaching positions vacant as of October 2024 | 3% |
| Share of teacher tasks that McKinsey estimates AI could automate | 20-40% |
MERCATO
Il mercato dell'IA nell'istruzione
Le società di ricerca di mercato concordano sulla rapida crescita dell'IA nel settore educativo, ma le stime divergono in modo significativo. Le proiezioni per il 2024-25 vanno da 2,21 miliardi di dollari (MarketsandMarkets) a 6,90 miliardi (Mordor Intelligence), a seconda di come si definisce "IA nell'istruzione". Presentiamo i dati di quattro grandi istituti di ricerca per confrontare le metodologie e scegliere la stima più adatta alle proprie esigenze.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Global AI in education market size (2024), projected 2030 size | $5.88B; $32.27B |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); North America share | 31.2%; 36% |
| Global market size (2024), projected 2030 size | $2.21B; $5.82B |
| MarketsandMarkets CAGR; North America share | 17.5%; 43% |
| Global market projected by 2035; CAGR | $136.79B; 34.52% |
| US market size (2025), projected 2035 size | $2.01B; $39.83B |
| Global market (2025), projected 2030 size; CAGR | $6.90B; $41.01B; 42.83% |
| Range of 2024-25 estimates across four major research firms | $2.21B to $6.90B |
Proiezione del mercato dell'IA nell'istruzione, Grand View Research (miliardi USD)
Flip EducationRISULTATI
Cosa dice la ricerca sui risultati di apprendimento
Le prove più solide a favore dell'apprendimento attivo vengono da Freeman et al. (2014), una meta-analisi pubblicata su PNAS che ha analizzato 225 studi STEM universitari, dimostrando che gli studenti in corsi solo frontali hanno 1,5 volte più probabilità di non superare gli esami. Una meta-analisi separata sui sistemi di tutoraggio intelligente (Ma et al., 2014) ha rilevato un effect size di 0,76 su test sviluppati localmente. Il tutoraggio tramite IA è promettente, ma le evidenze per il K-12 sono ancora in una fase iniziale.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Students in lecture-only STEM courses more likely to fail vs. active learning | 1.5x |
| Average exam score improvement from active learning vs. lecture (effect size 0.47 SD) | +6 percentage points |
| Number of studies included in the Freeman et al. active learning meta-analysis | 225 |
| Bloom's 2-sigma benchmark: 1-on-1 tutored students outperform 98% of classroom-taught | 2 standard deviations |
| Intelligent Tutoring Systems effect size on locally developed tests (107 effect sizes) | d = 0.76 |
| Intelligent Tutoring Systems effect size vs. teacher-led group instruction | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo growth: students using AI tutoring; district partners | 68K to 700K; 45 to 380 |
| Teachers who worry that AI weakens important skills students need | 70% |
FORMAZIONE
Il divario formativo: perché gli insegnanti si sentono impreparati
La maggior parte degli insegnanti impara a usare l'IA in modo autonomo. Nell'autunno 2024, il 57% degli insegnanti statunitensi non aveva ricevuto alcuna formazione formale sull'IA (EdWeek). Nell'area OCSE, il 75% degli insegnanti che non usa l'IA cita la mancanza di conoscenze come principale ostacolo (TALIS 2024). Il divario tra scuole con risorse adeguate e scuole svantaggiate si sta allargando: il 67% dei distretti a bassa povertà ha formato i propri insegnanti sull'IA, contro il 39% dei distretti ad alta povertà.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| US teachers who had received no AI training as of fall 2024 | 57% |
| US districts that had trained teachers on AI by fall 2024 (up from 23% in 2023) | 48% |
| AI training gap by district poverty: low-poverty vs. high-poverty districts | 67% vs. 39% |
| Schools and universities worldwide with formal AI guidance as of mid-2023 | <10% |
| Higher education institutions that now have or are developing AI guidance | ~2 in 3 |
| OECD teachers who received AI professional development in the past year | 38% |
| Teachers not using AI who cite insufficient knowledge and skills as the barrier | 75% |
| AI training rates by country: Singapore vs. France | 76% vs. 9% |
| Higher education faculty who use AI professionally but feel uncertain about pedagogy | 9 in 10 use AI; over half uncertain |
MONDO
L'IA nell'istruzione nel mondo
L'adozione dell'IA varia notevolmente da Paese a Paese. I dati OCDE TALIS 2024 mostrano che Singapore e gli EAU si attestano intorno al 75% di utilizzo dell'IA da parte degli insegnanti, mentre Francia e Giappone restano sotto il 20%. L'uso dell'IA si concentra soprattutto nella preparazione delle lezioni e nella sintesi dei contenuti, mentre la valutazione rimane indietro. L'UNESCO ha supportato 58 Paesi nello sviluppo di quadri di competenze in IA dal 2024, e l'OCSE monitora oltre 1.000 iniziative politiche in 69 Paesi.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| OECD average: lower-secondary teachers using generative AI for work | 37% |
| Teacher AI usage in highest-adoption countries: Singapore and UAE | ~75% |
| Teacher AI usage in lowest-adoption countries: France and Japan | <20% |
| EU average: lower-secondary teachers using AI (22 EU countries) | 32% |
| OECD teachers who worry AI facilitates plagiarism and cheating | 70% |
| Top teacher AI uses globally: summarizing topics, generating lesson plans | 68%, 64% |
| Least common teacher AI uses: assessing/marking, reviewing participation | 26%, 25% |
| Countries UNESCO has supported in designing AI competency frameworks since 2024 | 58 |
| AI policy initiatives tracked by the OECD AI Policy Observatory; countries covered | 1,000+; 69 countries |
Adozione dell'IA da parte degli insegnanti per Paese/Regione (%, TALIS 2024)
Flip EducationTRAFFICO
Ricerca IA e traffico di referral
Il traffico di referral generato dall'IA cresce rapidamente da una base ancora contenuta. BrightEdge stima che rappresenti meno dell'1% del traffico web totale, ma Previsible ha registrato un aumento del 527% anno su anno su 19 proprietà GA4 (gen.-mag. 2024 vs. 2025). ChatGPT domina con l'84% delle sessioni di referral IA. Nel frattempo, le ricerche senza clic sono salite dal 56% al 69% nell'anno successivo al lancio degli AI Overviews di Google (Similarweb).
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| AI referral traffic as a share of total web traffic | <1% |
| ChatGPT share of all AI referral traffic (1.96M LLM sessions tracked) | 84.2% |
| Perplexity share of AI referral traffic; Google Gemini share | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (early 2025) | 88.1% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Mar 2025 (share of all queries) | 6.49% to 13.14% |
| ChatGPT referral traffic year-over-year growth (Sep-Nov 2025) | +52% |
Traffico di referral IA per fonte (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Other
Flip EducationCRONOLOGIA AGGIORNAMENTI
Come manteniamo questa pagina aggiornata
Prima pubblicazione con 76 statistiche verificate distribuite in 8 sezioni. Ogni dato è rintracciato fino alla sua fonte primaria. Fonti: Gallup/WFF, RAND, Pew Research, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb e BrightEdge.
DOMANDE FREQUENTI
Cosa chiedono gli insegnanti sull'IA nell'istruzione
Quale percentuale di insegnanti usa l'IA?+
Secondo Gallup, il 60% degli insegnanti K-12 statunitensi ha usato strumenti di IA per il proprio lavoro nel 2024-25, di cui il 32% su base settimanale. Lo studio RAND stima il 25% per un uso direttamente didattico nel 2023-24. A livello globale, OECD TALIS 2024 registra una media del 37%, con grandi differenze tra Paesi: 75% a Singapore, meno del 20% in Francia.
Come viene usata l'IA in classe?+
Secondo Gallup, gli usi più frequenti tra gli insegnanti sono la preparazione delle lezioni (37%), la creazione di schede e verifiche (33%) e l'adattamento di materiali già esistenti (28%). OECD TALIS 2024 riporta che gli insegnanti usano l'IA soprattutto per sintetizzare contenuti (68%), elaborare piani di lezione (64%) e valutare gli studenti (26%).
L'IA migliora davvero i risultati degli studenti?+
Le prove più solide vengono dalla ricerca sull'apprendimento attivo e i sistemi di tutoraggio intelligente. Freeman et al. (PNAS, 2014) hanno analizzato 225 studi STEM: gli studenti nelle lezioni frontali avevano 1,5 volte più probabilità di fallire, e i punteggi miglioravano in media di 6 punti con l'apprendimento attivo. Ma et al. (2014) hanno misurato un effect size di 0,76 per i tutor basati su IA. Khanmigo ha superato 700.000 sessioni, ma i dati sui risultati a lungo termine sono ancora in attesa.
Quali sono i rischi dell'IA nell'istruzione?+
Il Center for Democracy and Technology (CDT) indica che il 70% degli insegnanti teme che l'IA indebolisca le competenze degli studenti. Il 50% degli studenti si sente meno legato ai propri compagni da quando usa l'IA. Sul fronte dell'equità, RAND rileva un divario significativo nella formazione: il 39% degli insegnanti nelle scuole con meno risorse ha ricevuto una preparazione adeguata, contro il 67% negli istituti meglio dotati.
Quanto vale il mercato dell'IA nell'istruzione?+
Le stime variano a seconda del perimetro considerato. Grand View Research colloca il mercato tra i 5,88 miliardi di dollari per il 2024-25, con una proiezione a 32,27 miliardi entro il 2030. MarketsandMarkets lo valuta 2,21 miliardi per lo stesso periodo, con una crescita prevista a 5,82 miliardi. La forchetta complessiva per il 2024-25 è tra 2,21 e 6,90 miliardi di dollari a seconda della definizione di mercato adottata.
Quale formazione serve agli insegnanti per usare l'IA in modo efficace?+
EdWeek Research Center (autunno 2024) rileva che il 57% degli insegnanti statunitensi non ha ricevuto alcuna formazione formale sull'IA. OECD TALIS 2024 conferma che il 75% degli insegnanti cita la mancanza di conoscenze come ostacolo principale. Le disparità tra Paesi sono marcate: il 76% degli insegnanti a Singapore si sente adeguatamente formato, contro solo il 9% in Francia.
Quanto tempo fa risparmiare l'IA agli insegnanti?+
Gallup (primavera 2025) misura un risparmio di 5,9 ore a settimana tra gli insegnanti che usano l'IA con regolarità, pari a circa sei settimane sull'intero anno scolastico. Il 64% di loro ritiene di produrre materiali didattici di qualità superiore. McKinsey stima che il 20-40% delle attività tipiche degli insegnanti potrebbe essere automatizzato.
Come usano l'IA gli studenti?+
Negli USA, Pew Research Center indica che il 26% degli adolescenti usa l'IA per i compiti nel 2024, rispetto al 13% del 2023. CDT segnala che il 50% degli studenti delle scuole superiori ricorre all'IA per le attività scolastiche. Nell'istruzione superiore, il Digital Education Council rileva che l'86% degli studenti nel mondo ha usato l'IA nel proprio percorso di studi.
Guarda l'apprendimento attivo in azione
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