L'innovazione tecnologica, guidata dall'intelligenza artificiale e dalla digitalizzazione, sta riscrivendo le regole dell'economia. In questa unità, gli studenti analizzano l'impatto dell'automazione sul mercato del lavoro, la nascita della gig economy e le nuove forme di disuguaglianza digitale. Si affrontano anche i temi giuridici legati alla privacy, alla proprietà dei dati e alla regolamentazione delle grandi piattaforme tecnologiche.
Traguardi per lo Sviluppo delle CompetenzeLinee guida Educazione Civica (L. 92/2019): Cittadinanza digitale e impatto delle tecnologie dell'informazioneIndicazioni Nazionali 2010, Liceo Economico Sociale, Diritto ed economia politica, Quinto anno: L'impatto dell'innovazione tecnologica sui sistemi economici e produttivi
Risoluzione collaborativa dei problemi: Etica degli Algoritmi
Viene presentato un caso di un algoritmo usato per selezionare il personale che mostra bias discriminatori. I gruppi devono proporre regole giuridiche e tecniche per garantire trasparenza e giustizia nel processo.
Come l'automazione cambierà il mercato del lavoro?
Simulazione di una causa legale tra un rider e una piattaforma di consegna. Gli studenti devono discutere se il lavoratore debba essere considerato autonomo o subordinato, basandosi sulle recenti sentenze italiane ed europee.
Quali sono i rischi legati alla privacy nell'era digitale?
Gli studenti scelgono una professione che vorrebbero fare. Riflettono su quali compiti saranno automatizzati e quali richiederanno ancora competenze umane, confrontandosi su come dovranno formarsi per restare competitivi.
L'intelligenza artificiale è oggettiva e non sbaglia mai.
Gli algoritmi riflettono i pregiudizi presenti nei dati con cui vengono addestrati. Le attività di analisi di casi di 'bias' aiutano a capire l'importanza della supervisione umana e della regolamentazione giuridica.
I servizi digitali 'gratuiti' non hanno costi per l'utente.
Il costo è la cessione dei dati personali, che hanno un enorme valore economico. Analizzare il modello di business delle Big Tech aiuta a capire il concetto di 'capitalismo dei dati'.