Tecnología e Ingeniería · 2° Bachillerato · Proyectos de ingeniería y sostenibilidad · 3.º Período

Tecnologías emergentes y sociedad

Exploración del impacto de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data y la impresión 3D en la sociedad actual. Evaluación ética de los avances tecnológicos.

En resumen:Este tema final explora las tecnologías que están transformando la sociedad: el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data, la impresión 3D y las redes 5G. Se analiza cómo estas innovaciones crean 'ciudades inteligentes' y cambian la forma en que producimos y consumimos. También se aborda la dimensión ética de la privacidad de datos y la brecha digital, conectando con la Competencia Específica 6 de la LOMLOE.

• Competencias Clave LOMLOE
• RD 243/2022, Saberes básicos E.3
• RD 243/2022, Competencia Específica 6

Sobre este tema

Este tema final explora las tecnologías que están transformando la sociedad: el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data, la impresión 3D y las redes 5G. Se analiza cómo estas innovaciones crean 'ciudades inteligentes' y cambian la forma en que producimos y consumimos. También se aborda la dimensión ética de la privacidad de datos y la brecha digital, conectando con la Competencia Específica 6 de la LOMLOE.

Los alumnos deben ser capaces de vislumbrar las oportunidades profesionales en estos campos emergentes. La tecnología ya no es algo aislado, sino un tejido que conecta objetos y personas. Este tema se asimila mejor mediante la exploración de aplicaciones reales y la reflexión sobre cómo estas tecnologías impactan en su propia vida cotidiana y en el futuro del mercado laboral.

Preguntas clave

1. ¿Cómo transforma el IoT las ciudades inteligentes?
2. ¿Qué dilemas éticos plantea el uso masivo de datos?
3. ¿Cómo revoluciona la impresión 3D la fabricación local?

Atención a estas ideas erróneas

Idea errónea común

Pensar que el IoT es solo conectar cosas a internet.

Qué enseñar en su lugar

El valor real del IoT no es la conexión, sino los datos que se generan y la capacidad de actuar de forma automática basándose en ellos. Es importante destacar la importancia del análisis de datos y la automatización en el ecosistema IoT.

Idea errónea común

Creer que la impresión 3D sustituirá a toda la fabricación industrial.

Qué enseñar en su lugar

La impresión 3D es ideal para prototipos y series cortas, pero sigue siendo lenta y cara para la producción masiva comparada con la inyección o el estampado. Analizar los costes por unidad ayuda a entender su nicho real.

Ideas de aprendizaje activo

Juego de simulación

Diseño de una Smart City

En grupos, los alumnos proponen una solución basada en IoT para un problema urbano (gestión de residuos, tráfico, iluminación). Deben definir qué sensores usarían y cómo se gestionarían los datos obtenidos.

60 min·Grupos pequeños

Piensa-pareja-comparte

El valor de tus datos

Los alumnos reflexionan sobre qué datos generan al usar aplicaciones gratuitas y cómo las empresas usan el Big Data para predecir comportamientos. Discuten en parejas los límites de la privacidad.

30 min·Parejas

Círculo de investigación

Revolución de la impresión 3D

Investigación sobre el uso de la impresión 3D en medicina (prótesis personalizadas) o construcción. Los alumnos deben explicar cómo esta tecnología permite la fabricación local y personalizada.

50 min·Grupos pequeños

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Internet de las Cosas (IoT)?

Es la red de objetos físicos que llevan incorporados sensores, software y otras tecnologías con el fin de conectar y intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de internet, permitiendo una gestión más eficiente de los recursos.

¿Por qué es importante el aprendizaje colaborativo para tratar las tecnologías emergentes?

Las tecnologías emergentes son complejas y multidisciplinares. El aprendizaje colaborativo permite que los alumnos compartan diferentes puntos de vista y conocimientos previos, reflejando cómo se trabaja realmente en los equipos de innovación tecnológica, donde la comunicación y el intercambio de ideas son fundamentales para resolver problemas nuevos.

¿Cómo afecta el Big Data a la ingeniería?

Permite el mantenimiento predictivo (saber cuándo fallará una máquina antes de que ocurra), la optimización de procesos en tiempo real y el diseño de productos basados en el comportamiento real de los usuarios.

¿Qué retos éticos plantea la Inteligencia Artificial?

Los principales retos incluyen la transparencia de los algoritmos (saber por qué la IA toma una decisión), la privacidad de los datos, el posible desplazamiento de puestos de trabajo y la responsabilidad legal ante errores cometidos por sistemas autónomos.