Andra världskriget och Förintelsen · Hösttermin

Krigsutbrottet och blixtkriget

Eleverna studerar orsakerna till andra världskrigets utbrott, Tysklands invasion av Polen och blixtkrigets framgångar.

Om detta ämne

Big Data handlar om de enorma mängder information som genereras varje sekund och hur denna data kan analyseras för att hitta mönster och fatta beslut. I årskurs 9 kopplas detta till teknikens roll i samhället och hur digitala verktyg påverkar våra val. Eleverna får utforska hur allt från sökresultat till rekommendationer på streamingtjänster bygger på datainsamling.

Detta ämne är kritiskt för att förstå modern maktutövning och affärsmodeller. Genom att analysera hur data kan användas för att lösa komplexa problem, som att optimera energiförbrukning eller förutsäga sjukdomsutbrott, ser eleverna teknikens potential. Samtidigt väcks viktiga frågor om ägandeskap och integritet. Genom att arbeta med verkliga datamängder och visualisera dem, kan eleverna själva upptäcka hur olika tolkningar av samma data kan leda till olika beslut.

Idéer för aktivt lärande

Utforskande cirkel: Datadetektiverna

Eleverna får en anonymiserad datamängd (t.ex. köpmönster i en skolkiosk). De ska i grupper identifiera trender och föreslå förändringar i sortimentet baserat på siffrorna, och sedan presentera sina slutsatser.

⏱ 50 min·Smågrupper

Generera uppdrag

Formell debatt: Vem äger min data?

En debatt om äganderätten till den data som genereras av smarta klockor och mobiler. Ska företagen få sälja den, eller ska individen ha full kontroll och kanske till och med få betalt?

⏱ 40 min·Hela klassen

Generera uppdrag

Gallergång: Algoritmernas påverkan

Olika stationer visar hur Big Data används inom sjukvård, trafikplanering, marknadsföring och politik. Eleverna reflekterar över för- och nackdelar med datadrivna beslut vid varje station.

⏱ 35 min·Smågrupper

Generera uppdrag

Se upp för dessa missuppfattningar

Vanlig missuppfattning

Att data alltid är objektiv och sann.

Vad man ska lära ut istället

Elever tror ofta att siffror inte kan ljuga. Genom att visa hur urvalet av data kan vara skevt (bias) lär de sig att vara källkritiska även mot statistik och algoritmer.

Vanlig missuppfattning

Att Big Data bara handlar om reklam.

Vad man ska lära ut istället

Många ser bara den kommersiella sidan. Genom att lyfta exempel från miljöforskning och stadsplanering ser eleverna hur tekniken kan användas för samhällsnytta.

Vanliga frågor

Vad menas egentligen med 'Big Data'?

Det syftar på datamängder som är så stora och komplexa att de kräver speciella algoritmer och kraftfulla datorer för att analyseras. Det handlar om volym, hastighet och variation i informationen.

Hur påverkar Big Data min vardag?

Det styr vilka annonser du ser, vilka nyheter som dyker upp i ditt flöde, hur din GPS hittar den snabbaste vägen och till och med hur din skola planerar sina resurser.

Vilka hands-on strategier är bäst för att lära ut Big Data?

Att låta eleverna själva samla in och visualisera små mängder 'Small Data' från klassrummet hjälper dem att förstå principerna för de stora systemen. Genom att använda analoga verktyg som post-it-lappar för att sortera information ser de mönster framträda fysiskt.

Finns det lagar som reglerar Big Data?

Ja, i EU har vi GDPR (General Data Protection Regulation) som ger individer rättigheter över sin data och ställer krav på hur företag får samla in och använda personlig information.

Bläddra i kursplaner per land

• Amerika
• US
• CA
• MX
• CL
• CO
• BR

• Europa
• UK
• IE
• FR
• DE
• ES
• IT
• NL
• PT
• SE

• Asien & Stilla havet
• IN
• SG
• AU