Idee di apprendimento attivo
Il linguaggio SQL (Structured Query Language) è lo standard universale per l'interazione con i database relazionali. In questo modulo, gli studenti passano dalla progettazione alla realizzazione pratica, utilizzando il DDL (Data Definition Language) per creare tabelle e vincoli, e il DML (Data Manipulation Language) per gestire i record. Le Indicazioni Nazionali prevedono che al termine del percorso lo studente sia in grado di implementare una base di dati su un DBMS reale.
Attività 01
Il docente fornisce script SQL contenenti errori sintattici o logici (es. violazione di vincoli di integrità). I gruppi devono individuare gli errori, spiegarne il motivo e fornire la versione corretta.
Come si crea e si modifica la struttura di una tabella in SQL?
Attività 02
Gli studenti ricevono 'ordini' cartacei da inserire in un database reale. Devono scrivere i comandi INSERT, UPDATE e DELETE corretti, gestendo le dipendenze tra tabelle (es. non si può cancellare un cliente che ha ordini attivi).
Quali comandi si usano per inserire, aggiornare e cancellare record?
Attività 03
Data una tabella (es. Utenti), gli studenti riflettono su quali vincoli applicare a ogni colonna (PRIMARY KEY, DEFAULT, CHECK). Si confrontano in coppia e poi implementano la tabella sul DBMS.
Come si garantisce l'integrità dei dati tramite SQL?
Alcune note per insegnare questa unità
Attenzione a questi errori comuni
Dimenticare l'ordine corretto di creazione delle tabelle con chiavi esterne.
Gli studenti spesso provano a creare una tabella che punta a una non ancora esistente. Visualizzare le dipendenze con un grafo aiuta a capire che bisogna partire dalle tabelle 'indipendenti' (senza chiavi esterne).
Pensare che il comando DELETE cancelli anche la struttura della tabella.
Bisogna distinguere nettamente tra DELETE (rimuove i dati) e DROP (rimuove la struttura). Un'analogia efficace è quella dello svuotare un cassetto rispetto al buttare via l'intero mobile.
Metodologie usate in questo brief
Progettazione Concettuale e Modello E-R
Creazione di schemi Entità-Relazione per modellare la realtà di interesse attraverso entità, attributi e associazioni.
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Modello Relazionale e Normalizzazione
Traduzione dello schema E-R in tabelle relazionali e applicazione delle regole di normalizzazione per evitare anomalie.
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Interrogazioni SQL e Join
Scrittura di query complesse per l'estrazione di informazioni, utilizzo di funzioni di aggregazione e operazioni di Join tra tabelle.
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