Les métiers de l'IA et du numérique

Les métiers de l'IA et du numérique se prêtent bien à un apprentissage actif car ils évoluent rapidement et nécessitent une compréhension concrète des compétences et des enjeux. Travailler en groupe, simuler des situations professionnelles et collaborer permet aux élèves de dépasser les idées reçues et de s'approprier ces métiers avec curiosité et réalisme.

• 5ème
• Exploration Numérique et Domotique : Le Monde Connecté
• 4 activités
• 20 min–35 min

Objectifs d’apprentissage

1. Identifier et décrire au moins trois métiers émergents directement liés à l'intelligence artificielle.
2. Analyser les compétences techniques et humaines requises pour exercer dans le domaine de l'IA.
3. Comparer l'évolution potentielle de deux métiers traditionnels suite à l'intégration de l'IA.
4. Synthétiser les enjeux éthiques soulevés par le développement de l'IA dans le monde professionnel.

Puzzle

⏱ 35 min·Petits groupes

Puzzle: Fiches métiers de l'IA

Chaque groupe expert étudie un métier (data scientist, ingénieur IA, designer UX pour l'IA, éthicien de l'IA) à partir d'un dossier avec fiche de poste, formation requise et témoignage. Les groupes sont ensuite recomposés pour que chaque élève présente 'son' métier aux autres et note les points communs entre les différentes professions.

Préparation et détails

Quels sont les différents métiers qui émergent avec le développement de l'IA ?

Conseil de facilitation: Pour le Jigsaw, formez des groupes d'experts et des groupes de partage pour que chaque élève contribue activement à la transmission des informations.

Setup: Aménagement flexible pour faciliter les regroupements successifs

Materials: Dossiers documentaires pour les groupes d'experts, Fiche de prise de notes, Organisateur graphique de synthèse

• Comprendre
• Analyser
• Évaluer
• Compétences relationnelles
• Autogestion

Panel d'experts

⏱ 25 min·Binômes

Interview simulée : Rencontre avec un professionnel de l'IA

En binôme, un élève joue le rôle d'un journaliste, l'autre celui d'un professionnel de l'IA (à partir d'une carte personnage). Le journaliste prépare 5 questions sur le parcours, les compétences et les défis du métier. Après l'interview, les binômes inversent les rôles avec un autre métier.

Préparation et détails

Expliquez les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Conseil de facilitation: Lors de l'interview simulée, fournissez aux élèves une liste de questions types et un temps de préparation pour qu'ils osent jouer leur rôle avec confiance.

Setup: Table de conférence à l'avant, disposition des élèves en auditoire

Materials: Dossiers documentaires de recherche, Cavalier de table avec les noms des experts, Fiche de préparation des questions pour le public

• Comprendre
• Appliquer
• Analyser
• Évaluer
• Autogestion
• Compétences relationnelles

Panel d'experts

⏱ 20 min·Classe entière

Cartographie collaborative : Compétences pour l'IA

La classe construit ensemble une carte mentale au tableau. Au centre : 'Travailler dans l'IA'. Chaque élève ajoute une compétence (technique ou humaine) sur un post-it, en la reliant aux métiers correspondants. L'enseignant guide le regroupement et fait ressortir que les compétences humaines sont aussi importantes que les compétences techniques.

Préparation et détails

Prédisez l'évolution des métiers traditionnels face à l'intégration de l'IA.

Conseil de facilitation: Pour la cartographie collaborative, utilisez un tableau blanc ou un outil numérique comme Framapad pour que les élèves visualisent en direct les liens entre compétences et métiers.

Setup: Table de conférence à l'avant, disposition des élèves en auditoire

Materials: Dossiers documentaires de recherche, Cavalier de table avec les noms des experts, Fiche de préparation des questions pour le public

• Comprendre
• Appliquer
• Analyser
• Évaluer
• Autogestion
• Compétences relationnelles

Panel d'experts

⏱ 25 min·Petits groupes

Pitch express : Mon parcours vers l'IA

Chaque élève choisit un métier de l'IA et imagine les étapes de formation nécessaires (matières au collège, filières au lycée, études supérieures). Il présente son parcours en 90 secondes à son groupe. Le groupe vote pour le parcours le plus réaliste et le plus surprenant.

Préparation et détails

Quels sont les différents métiers qui émergent avec le développement de l'IA ?

Setup: Table de conférence à l'avant, disposition des élèves en auditoire

Materials: Dossiers documentaires de recherche, Cavalier de table avec les noms des experts, Fiche de préparation des questions pour le public

• Comprendre
• Appliquer
• Analyser
• Évaluer
• Autogestion
• Compétences relationnelles

Enseigner ce sujet

Commencez par ancrer la notion dans le quotidien des élèves en leur demandant de citer des outils numériques qu'ils utilisent déjà (recommandations de vidéos, assistants vocaux). Montrez ensuite que derrière chaque outil se cache une chaîne de métiers variés. Insistez sur l'aspect collaboratif de l'IA : un métier technique s'appuie souvent sur des compétences en communication ou en design. Évitez de présenter l'IA comme une discipline réservée aux experts, mais comme un champ accessible qui s'apprend pas à pas, dès le collège.

À quoi s’attendre

À la fin de ces activités, les élèves pourront identifier au moins trois métiers de l'IA, décrire leurs missions principales et les compétences associées. Ils comprendront aussi que ces professions mêlent technique, éthique et créativité, et qu'ils peuvent déjà développer des bases utiles dans plusieurs disciplines scolaires.

Attention à ces idées reçues

Idée reçue courante

Pendant l'activité Jigsaw, certains élèves pourraient affirmer que 'Les métiers de l'IA sont uniquement techniques et réservés aux forts en maths'.

Ce qu'il faut enseigner à la place

Lors du Jigsaw, utilisez les fiches métiers pour souligner la diversité des profils : par exemple, montrez que l'éthicien de l'IA a besoin de connaissances en philosophie et en droit, et que le spécialiste en traitement du langage naturel collabore souvent avec des linguistes ou des psychologues.

Idée reçue courante

Pendant l'activité 'Interview simulée', des élèves pourraient dire que 'L'IA va supprimer la plupart des emplois'.

Ce qu'il faut enseigner à la place

Lors de l'interview, insistez sur la question : 'Quels métiers sont transformés plutôt que supprimés ?' Par exemple, demandez au 'professionnel' de citer des exemples comme les métiers de la santé utilisant l'IA pour le diagnostic, ou les enseignants utilisant des outils d'aide à la correction.

Idée reçue courante

Pendant l'activité 'Mon parcours vers l'IA', des élèves pourraient croire que 'Il faut attendre les études supérieures pour commencer à se former à l'IA'.

Ce qu'il faut enseigner à la place

Lors du pitch express, reliez chaque étape du parcours proposé à des compétences déjà travaillées en classe : la résolution de problèmes en mathématiques, l'esprit critique en EMC, ou la collaboration en technologie. Montrez que ces bases sont déjà mobilisables aujourd'hui.

Idées d'évaluation

Billet de sortie

Après l'activité Jigsaw, distribuez une fiche avec deux colonnes : 'Métiers de l'IA' et 'Compétences requises'. Demandez aux élèves de lister deux métiers découverts et, pour chacun, deux compétences essentielles issues de leur fiche métier. Les élèves rendent la fiche en fin de cours pour vérifier leur compréhension des liens entre métiers et compétences.

Question de discussion

Après l'activité 'Interview simulée', posez la question : 'Comment l'IA pourrait-elle changer votre futur métier, même s'il n'est pas directement lié à l'informatique ?' Demandez aux élèves de partager leurs idées en s'appuyant sur les exemples discutés lors de l'interview (ex : un boulanger utilisant un outil de gestion des stocks basé sur l'IA).

Vérification rapide

Pendant l'activité 'Cartographie collaborative', projetez une courte vidéo présentant un métier du numérique (ex : développeur d'applications mobiles). Demandez aux élèves d'écrire sur une feuille le nom du métier et trois tâches principales qu'il implique, en se concentrant sur l'aspect numérique. Ramassez les feuilles pour évaluer leur capacité à identifier des missions concrètes liées à l'IA ou au numérique.

Extensions et étayage

• Challenge : Proposez aux élèves de concevoir une fiche métier fictive pour un métier de l'IA qui n'existe pas encore, en expliquant en quoi il répondrait à un besoin social ou environnemental.
• Scaffolding : Pour les élèves en difficulté, fournissez une liste de mots-clés à associer aux métiers (ex : données, algorithmes, éthique, interface) et guidez-les dans la recherche d'informations.
• Deeper exploration : Organisez un débat en classe sur les limites éthiques de l'IA, en vous appuyant sur les éléments découverts lors de la cartographie des compétences.

Vocabulaire clé

Intelligence Artificielle (IA)	Capacité d'un système informatique à simuler des fonctions cognitives humaines comme l'apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décision.
Apprentissage automatique (Machine Learning)	Sous-domaine de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés, en identifiant des modèles.
Science des données (Data Science)	Discipline qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des informations à partir de données structurées et non structurées.
Traitement du langage naturel (NLP)	Branche de l'IA qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain, permettant aux machines de comprendre, interpréter et générer du texte ou de la parole.