Colombia · Derechos Básicos de Aprendizaje (DBA)
9o Grado Tecnología e Informática
Este curso desarrolla habilidades avanzadas en programación, gestión de datos y análisis crítico de la tecnología. Los estudiantes diseñan soluciones a problemas locales utilizando algoritmos complejos y evalúan el impacto ético de la inteligencia artificial y la seguridad en redes.
01Algoritmos y Estructuras de Control Complejas
Profundización en la lógica de programación mediante el uso de estructuras iterativas, condicionales anidados y funciones.
Los estudiantes exploran el concepto de dividir un programa grande en módulos más pequeños y manejables, entendiendo sus beneficios.
Los estudiantes aprenden a definir y utilizar funciones, pasando parámetros y retornando valores para reutilizar código.
Los estudiantes identifican la necesidad de almacenar colecciones de datos y aprenden a usar listas o vectores para organizarlos.
Los estudiantes practican la inserción, eliminación, búsqueda y actualización de elementos dentro de una lista.
Los estudiantes implementan y comparan algoritmos básicos de ordenamiento como burbuja o selección para organizar datos en una lista.
Los estudiantes aprenden a usar herramientas de depuración para identificar y corregir errores lógicos en sus programas.
Los estudiantes exploran métodos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de sus algoritmos y programas.
Los estudiantes aprenden a anticipar y gestionar errores en tiempo de ejecución para crear programas más robustos y amigables.
Los estudiantes exploran cómo los programas pueden responder a interacciones del usuario (clics, teclas) y otros eventos, fundamental en interfaces gráficas.
Los estudiantes utilizan herramientas visuales para diseñar interfaces de usuario básicas (botones, cajas de texto) y conectarlas con la lógica del programa.
Los estudiantes aplican los conceptos de programación modular, eventos y estructuras de datos para crear un pequeño juego o aplicación interactiva.
Los estudiantes exploran cómo la programación puede usarse para modelar y simular fenómenos del mundo real, como el crecimiento de poblaciones o el movimiento de objetos.
Los estudiantes comparan diferentes algoritmos para resolver el mismo problema, enfocándose en cuál es más rápido o usa menos recursos (sin notación Big O).
02Redes de Datos y Ciberseguridad
Exploración de la arquitectura de internet y las estrategias para proteger la información en entornos digitales.
Los estudiantes identifican los componentes básicos de una red, tipos de redes y topologías comunes.
Los estudiantes analizan cómo la información se encapsula y viaja a través de las diferentes capas del modelo TCP/IP.
Los estudiantes comprenden cómo se asignan las direcciones IP y cómo el sistema DNS traduce nombres de dominio a IPs.
Los estudiantes exploran los conceptos básicos de cifrado y descifrado, y la importancia de la seguridad en las comunicaciones.
Los estudiantes aprenden sobre la autenticidad y la integridad de los datos mediante el uso de certificados y firmas digitales.
Los estudiantes analizan las políticas de privacidad, el uso de cookies y la gestión de la información personal en internet.
Los estudiantes identifican y clasifican diferentes tipos de malware (virus, troyanos, ransomware) y ataques comunes.
Los estudiantes exploran cómo los atacantes manipulan psicológicamente a las personas para obtener acceso a información o sistemas.
Los estudiantes aprenden a implementar contraseñas seguras, autenticación de dos factores y buenas prácticas de navegación.
Los estudiantes comprenden el funcionamiento de los firewalls y programas antivirus como herramientas esenciales de defensa.
Los estudiantes exploran los riesgos asociados con las redes Wi-Fi públicas y las medidas para asegurar redes domésticas.
Los estudiantes exploran los derechos y responsabilidades de los ciudadanos en el entorno digital, incluyendo el respeto, la privacidad y la seguridad.
Los estudiantes exploran las diferentes profesiones y habilidades requeridas en el campo de la ciberseguridad.
03Análisis de Datos e Inteligencia Artificial
Introducción al manejo de grandes volúmenes de datos y los fundamentos éticos de los sistemas inteligentes.
Los estudiantes comprenden la necesidad de organizar grandes volúmenes de información y los conceptos básicos de una base de datos.
Los estudiantes aprenden a modelar datos utilizando tablas, campos, claves primarias y foráneas para establecer relaciones.
Los estudiantes aprenden a organizar, ordenar y filtrar grandes conjuntos de datos en hojas de cálculo para encontrar información específica y patrones.
Los estudiantes utilizan gráficos y tablas para representar datos de manera efectiva, identificando patrones y comunicando hallazgos.
Los estudiantes exploran la definición de IA, sus ramas principales y ejemplos de aplicaciones en la vida cotidiana.
Los estudiantes comprenden los conceptos básicos del Machine Learning, tipos de aprendizaje y cómo las máquinas aprenden de los datos.
Los estudiantes exploran cómo las computadoras procesan y entienden el lenguaje humano, y sus aplicaciones en asistentes virtuales y traducción.
Los estudiantes investigan cómo las máquinas 'ven' e interpretan imágenes y videos, y sus aplicaciones en reconocimiento facial y vehículos autónomos.
Los estudiantes analizan cómo los prejuicios presentes en los datos utilizados para entrenar modelos de IA pueden llevar a resultados discriminatorios.
Los estudiantes debaten sobre quién es responsable cuando un sistema de IA comete errores y la necesidad de algoritmos explicables.
Los estudiantes analizan cómo la IA está transformando el mercado laboral y las implicaciones sociales de la automatización.
Los estudiantes debaten si la IA puede ser verdaderamente creativa o si solo imita y recombina patrones existentes.
Los estudiantes exploran conceptos avanzados como la superinteligencia y la singularidad tecnológica, y sus posibles escenarios.
04Tecnología, Ambiente y Sostenibilidad
Evaluación del ciclo de vida de los productos tecnológicos y su impacto en el ecosistema global.
Los estudiantes analizan las etapas desde la extracción de materias primas hasta la disposición final de un dispositivo electrónico.
Los estudiantes diferencian entre la obsolescencia programada y la percibida, y sus efectos en el consumo y el medio ambiente.
Los estudiantes exploran alternativas al modelo de consumo lineal, como la reparación, reutilización y el concepto de economía circular.
Los estudiantes investigan cómo la tecnología facilita la generación y gestión de energías limpias como la solar y eólica.
Los estudiantes exploran cómo la tecnología se utiliza para optimizar recursos y mejorar la calidad de vida en entornos urbanos.
Los estudiantes investigan cómo la tecnología (sensores, drones, IA) optimiza la producción agrícola y reduce el impacto ambiental.
Los estudiantes analizan los componentes tóxicos del e-waste y sus efectos en la salud humana y el medio ambiente.
Los estudiantes investigan las etapas del reciclaje de dispositivos electrónicos y la recuperación de materiales valiosos.
Los estudiantes investigan programas y políticas locales y nacionales para la gestión y reciclaje de residuos electrónicos.
Los estudiantes exploran principios de diseño de productos tecnológicos que minimizan el impacto ambiental desde su concepción.
Los estudiantes analizan el doble papel de la tecnología como contribuyente y solución al cambio climático global.