Datalogi · Gymnasiet 3 · Artificiell Intelligens och Framtidens Teknik · 5.º Período
Grundläggande maskininlärning
Introduktion till övervakad och oövervakad inlärning samt hur algoritmer kan tränas på data.
Skolverket KursplanerSkolverket DAODAT01: Centralt innehåll - Aktuella utvecklingsområden inom datalogiSkolverket DAODAT01: Kunskapskrav C - Beskriva nya teknologier
Om detta ämne
Introduktion till övervakad och oövervakad inlärning samt hur algoritmer kan tränas på data.
Nyckelfrågor
- Vad är skillnaden mellan övervakad och oövervakad inlärning?
- Hur fungerar ett enkelt neuralt nätverk?
- Vilka typer av problem kan lösas med maskininlärning?
Mer i Artificiell Intelligens och Framtidens Teknik
Etik och bias i AI-system
Analys av hur fördomar i träningsdata kan leda till diskriminerande AI-modeller och vikten av ansvarsfull AI.
2 methodologies
Tillämpad AI och projektarbete
Praktisk tillämpning där eleverna designar ett koncept eller en enkel prototyp som använder AI för att lösa ett problem.
2 methodologies