Skip to content
Datalogi · Gymnasiet 2

Idéer för aktivt lärande

Etik och AI

Etik och AI är ett av de mest aktuella områdena inom datalogi. Här lyfter vi blicken från koden till dess konsekvenser för individ och samhälle. Vi diskuterar hur algoritmer kan ärva mänskliga fördomar (bias), vem som bär ansvaret när ett autonomt system fattar fel beslut och hur massdatainsamling påverkar vår personliga integritet.

Skolverket KursplanerDAODAT0 - 10. Etik och samhällspåverkanDAODAT0 - 4. Problemlösning
20–50 minPar → Hela klassen3 aktiviteter

Aktivitet 01

Rättegångsspel50 min · Hela klassen

Rättegångsspel: Vem bär ansvaret?

Eleverna genomför en rättegång kring en olycka med en självkörande bil. Olika elever agerar programmeraren, bilföretaget, offret och AI-algoritmen själv för att utforska ansvarsfrågan ur olika vinklar.

Vem bär ansvaret när en AI gör fel?
AnalyseraUtvärderaSkapaBeslutsfattandeSocial Medvetenhet
Skapa en komplett lektion

Aktivitet 02

Utforskande cirkel40 min · Smågrupper

Utforskande cirkel: Bias-detektiverna

Eleverna får testa olika AI-verktyg (t.ex. bildgeneratorer eller översättningstjänster) och leta efter tecken på fördomar kring kön, yrken eller etnicitet. De dokumenterar sina fynd och diskuterar i små grupper varför dessa uppstår.

Hur kan algoritmer förstärka fördomar?
AnalyseraUtvärderaSkapaSjälvregleringSjälvkännedom
Skapa en komplett lektion

Aktivitet 03

EPA (Enskilt-Par-Alla): Integritet vs Bekvämlighet

Eleverna diskuterar i par om de är villiga att dela all sin hälsodata med ett AI-företag i utbyte mot att få en personlig hälsocoach. De väger fördelar mot risker och delar sina slutsatser med klassen.

Vilka integritetsfrågor väcker massdatainsamling?
FörståTillämpaAnalyseraSjälvkännedomRelationsförmåga
Skapa en komplett lektion

Några anteckningar om att undervisa detta avsnitt


Se upp för dessa missuppfattningar

  • Att algoritmer är objektiva eftersom de bygger på matematik.

    Förklara att algoritmer tränas på data som skapats av människor, vilket innebär att de ofta speglar och förstärker existerande fördomar. Genom att titta på 'träningsdata' förstår eleverna källan till bias.

  • Att AI har ett eget medvetande och egna avsikter.

    Betona att AI är avancerad mönsterigenkänning och statistik. Diskussioner om hur AI faktiskt fungerar under huven hjälper till att avmystifiera tekniken och fokusera på mänskligt ansvar.


Metoder som används i denna översikt