Chile · Objetivos de Aprendizaje (OA)
II Medio Tecnología
Este curso desarrolla habilidades críticas en programación, gestión de datos y seguridad en redes, preparando a los estudiantes para resolver problemas complejos mediante la tecnología. Se enfoca en la creación de soluciones digitales responsables que impacten positivamente en el entorno social y productivo de Chile.
01Algoritmos y Lógica de Programación Estructurada
Profundización en el diseño de algoritmos complejos y el uso de estructuras de control para automatizar procesos.
Los estudiantes exploran los pilares del pensamiento computacional: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y algoritmos, aplicándolos a problemas cotidianos.
Aplicación de la estrategia de divide y vencerás para abordar desafíos técnicos mediante subproblemas manejables.
Los estudiantes identifican y utilizan diferentes tipos de datos, variables y operadores aritméticos/lógicos para construir expresiones en pseudocódigo.
Implementación de sentencias 'si-entonces-sino' y 'según' para controlar el flujo de ejecución de un programa basándose en condiciones.
Uso de bucles 'mientras', 'para' y 'repetir-hasta' para automatizar tareas repetitivas y procesar colecciones de datos.
Implementación de bucles anidados y condicionales múltiples para optimizar la toma de decisiones en el código.
Los estudiantes diseñan y utilizan funciones y procedimientos para modularizar el código, promoviendo la reutilización y el mantenimiento.
Técnicas para identificar fallos lógicos y mejorar la eficiencia temporal y espacial de los programas.
Los estudiantes comprenden los conceptos básicos de clases, objetos, atributos y métodos como un paradigma para modelar problemas del mundo real.
02Datos, Análisis y Visualización Crítica
Gestión de grandes volúmenes de información y su transformación en conocimiento útil mediante herramientas digitales.
Los estudiantes distinguen entre datos, información y conocimiento, y comprenden la importancia de la calidad de los datos.
Organización de la información mediante tablas, llaves y relaciones para asegurar la integridad de los datos.
Los estudiantes aprenden a recuperar, filtrar y ordenar información de bases de datos utilizando comandos SQL básicos.
Los estudiantes aplican técnicas básicas de estadística descriptiva para resumir y comprender conjuntos de datos.
Los estudiantes utilizan hojas de cálculo avanzadas o software de análisis de datos para limpiar, transformar y analizar información.
Exploración del impacto de los grandes volúmenes de datos en la toma de decisiones y la privacidad.
Los estudiantes aprenden los principios de un buen diseño de visualizaciones para comunicar información de manera clara y efectiva.
Creación de gráficos e infografías interactivas que faciliten la interpretación de tendencias complejas.
03Redes, Internet y Ciberseguridad
Comprensión del funcionamiento técnico de internet y desarrollo de protocolos de protección de activos digitales.
Los estudiantes identifican los componentes básicos de una red, tipos de redes y sus topologías.
Estudio de cómo viaja la información entre dispositivos mediante el modelo TCP/IP y DNS.
Los estudiantes comprenden cómo se interconectan los sistemas para formar internet y cómo funciona la World Wide Web.
Los estudiantes identifican la importancia de la ciberseguridad y los principios básicos para proteger la información digital.
Identificación de riesgos como phishing, malware e ingeniería social en entornos conectados.
Los estudiantes analizan la importancia de proteger la información personal y las leyes de privacidad de datos.
Uso de técnicas de cifrado para proteger la confidencialidad de la comunicación digital.
Los estudiantes identifican las vulnerabilidades específicas de las redes Wi-Fi y dispositivos móviles, y aplican medidas de protección.
04Inteligencia Artificial y Automatización
Exploración de los fundamentos del aprendizaje automático y sus aplicaciones en la vida cotidiana.
Los estudiantes exploran el concepto de IA, su historia y las diferentes ramas, distinguiendo entre IA fuerte y débil.
Introducción a cómo las máquinas aprenden patrones a partir de datos sin ser programadas explícitamente.
Los estudiantes distinguen entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, identificando ejemplos de aplicación para cada uno.
Los estudiantes exploran ejemplos de IA en asistentes virtuales, sistemas de recomendación, reconocimiento de imágenes y vehículos autónomos.
Los estudiantes comprenden los principios de la automatización y la robótica, y su impacto en la industria y la sociedad.
Análisis de cómo los algoritmos pueden perpetuar discriminaciones y prejuicios sociales.
Los estudiantes analizan los dilemas éticos asociados con la IA, como la privacidad, la autonomía y la responsabilidad.
Evaluación del impacto de la automatización en el mercado laboral y las nuevas competencias requeridas.
05Diseño de Soluciones Tecnológicas Sostenibles
Aplicación de metodologías de diseño para crear prototipos que resuelvan problemas ambientales o sociales.
Los estudiantes exploran el ciclo de vida del desarrollo de software y la importancia de un enfoque sistemático.
Uso de un enfoque centrado en el usuario para idear soluciones tecnológicas empáticas.
Los estudiantes crean prototipos de baja y alta fidelidad, y los evalúan con usuarios para obtener retroalimentación.
Estudio del ciclo de vida de los productos tecnológicos y estrategias para reducir la basura electrónica.
Uso de sensores y actuadores para monitorear y optimizar recursos naturales.
Los estudiantes exploran cómo la tecnología puede mejorar la calidad de vida en las ciudades, abordando desafíos urbanos con soluciones inteligentes.
Los estudiantes investigan y diseñan soluciones tecnológicas que aborden barreras de acceso y promuevan la inclusión de grupos vulnerables.
06Ciudadanía Digital y Liderazgo Tecnológico
Desarrollo de una postura crítica y proactiva frente a la cultura digital y la participación ciudadana online.
Los estudiantes definen la ciudadanía digital y sus componentes, incluyendo derechos, responsabilidades y normas de comportamiento en línea.
Herramientas para verificar información y combatir la propagación de noticias falsas en redes sociales.
Los estudiantes analizan el concepto de huella digital, su impacto en la reputación personal y profesional, y estrategias para gestionarla.
Análisis de las licencias Creative Commons, software libre y los derechos de autor en la red.
Los estudiantes exploran cómo la tecnología facilita la participación ciudadana, el activismo social y la movilización en línea.
Identificación de oportunidades en la economía digital y desarrollo de marca personal responsable.
Los estudiantes analizan el rol de los líderes tecnológicos en la configuración del futuro digital y su responsabilidad social.