Tecnología · II Medio

Ideas de aprendizaje activo

Estructuras de Datos y Bases de Datos Relacionales

Los estudiantes aprenden mejor sobre estructuras de datos y bases de datos relacionales cuando trabajan con problemas concretos y casos reales. Esto les permite conectar conceptos abstractos con aplicaciones prácticas que impactan su vida diaria, como la privacidad en redes sociales o la organización de información en sus proyectos escolares.

• Objetivos de Aprendizaje (OA)
• OA TEC 2oM: Manejo de Datos e Información
• OA TEC 2oM: Sistemas de Información

• 45–60 min
• Parejas → Toda la clase
• 3 actividades

Actividad 01

• Debate Formal
• 45 min · Grupos pequeños

Debate Formal: Privacidad vs. Seguridad

Se plantea un escenario donde el gobierno propone usar Big Data y reconocimiento facial para prevenir delitos en el transporte público. Los estudiantes defienden posturas a favor y en contra, basándose en argumentos éticos y técnicos sobre el manejo de datos masivos.

¿Cómo ayuda el modelado de datos a representar la realidad de una organización?

Consejo de Facilitación

Durante el debate estructurado, asigne roles específicos a cada estudiante para asegurar que todos participen y argumenten desde perspectivas distintas.

Qué observar

Entregue a los estudiantes una hoja con dos tablas simples: 'Clientes' (con campos: ID_Cliente, Nombre, Email) y 'Pedidos' (con campos: ID_Pedido, ID_Cliente, Fecha). Pida que identifiquen cuál sería la llave primaria en cada tabla y cómo se relacionarían las tablas usando una llave foránea.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Autogestión
• Toma de Decisiones

Actividad 02

• Círculo de Investigación
• 50 min · Grupos pequeños

Círculo de Investigación: La Huella de Datos

En equipos, los estudiantes investigan cuántos datos genera una persona promedio en Chile al día a través de redes sociales, tarjetas de transporte y compras. Crean un mapa visual de dónde terminan esos datos y quiénes podrían tener acceso a ellos.

¿Qué riesgos existen al almacenar datos duplicados o inconsistentes en un sistema?

Consejo de Facilitación

En la investigación colaborativa, pida a los grupos que presenten sus hallazgos usando un formato visual (como un mapa mental o infografía) para facilitar la comprensión de conceptos complejos.

Qué observar

Presente un escenario: 'Una tienda de mascotas necesita registrar sus animales y sus dueños'. Pregunte a los estudiantes: '¿Qué información pondrían en una tabla de animales y cuál en una tabla de dueños? ¿Cómo conectarían un animal con su dueño para saber quién es el responsable?'

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Autogestión
• Autoconciencia

Actividad 03

• Juicio Simulado
• 60 min · Toda la clase

Juicio Simulado: El Algoritmo de Selección

Se simula un juicio contra una empresa cuya IA de selección de personal discriminó a candidatos de ciertas comunas. Los estudiantes asumen roles de fiscales, defensa y peritos técnicos para explicar cómo los datos de entrenamiento causaron el sesgo.

¿Cómo se decide qué tipo de estructura de datos es óptima para un proyecto específico?

Consejo de Facilitación

En el juicio simulado, proporcione a los estudiantes guías con preguntas clave para que estructuren sus argumentos y eviten divagaciones.

Qué observar

Plantee la siguiente pregunta para debate en grupos pequeños: 'Si al registrar un nuevo cliente, olvidamos escribir su dirección, ¿qué problema de integridad de datos podría surgir más adelante al intentar enviarle una boleta o un producto? ¿Cómo una llave foránea podría ayudar a prevenir esto?'

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Toma de Decisiones
• Conciencia Social

Algunas notas para enseñar esta unidad

Enseñar este tema requiere equilibrar la teoría con ejemplos tangibles que los estudiantes puedan relacionar. Evite profundizar demasiado en SQL o modelos de bases de datos en esta etapa, ya que el foco debe estar en la comprensión conceptual y ética. Use analogías cotidianas, como comparar las bases de datos con un sistema de archivo físico, para hacer los conceptos menos abstractos. La investigación sugiere que los estudiantes retienen mejor los conceptos cuando trabajan en equipo y aplican lo aprendido a situaciones que les importan.

Al finalizar las actividades, los estudiantes podrán explicar cómo se organizan los datos en tablas relacionales, identificar relaciones entre tablas y analizar críticamente el uso de datos masivos en contextos éticos. También demostrarán habilidades para debatir y proponer soluciones a problemas de integridad de datos.

---

Cuidado con estas ideas erróneas

• Durante la investigación colaborativa 'La Huella de Datos', algunos estudiantes pueden creer que los datos masivos siempre reflejan una verdad absoluta.

  Durante la investigación colaborativa 'La Huella de Datos', pida a los grupos que analicen un caso real donde los datos masivos hayan llevado a conclusiones erróneas, como errores en predicciones climáticas por muestras mal tomadas en la Cordillera de los Andes. Usa esta evidencia para mostrar que los datos reflejan los sesgos de quienes los recolectan.

• Durante el debate estructurado 'Privacidad vs. Seguridad', algunos estudiantes pueden pensar que si no tienen nada que ocultar, no les importa que recolecten sus datos.

  Durante el debate estructurado 'Privacidad vs. Seguridad', invite a los estudiantes a analizar casos de manipulación comercial o política usando datos personales, como publicidad dirigida en redes sociales. Esto les ayudará a entender que la privacidad protege su autonomía y libertad de elección, no solo su secreto.

---

Metodologías usadas en este resumen

• Debate Formal
• Círculo de Investigación
• Juicio Simulado