Matrisbyggare för NO-ämnen
Bygg en bedömningsmatris för labbrapporter, experimentdesign, CER-skrivande eller naturvetenskapliga modeller, som bedömer undersökningsförmåga och begreppsmässig förståelse vid sidan av procedurrigorism.
Ladda ner hela verktygslådan
- Strukturerad PDF med vägledande frågor per sektion
- Utskriftsvänlig layout, fungerar på skärm och papper
- Innehåller Flips pedagogiska anteckningar och tips
När du ska använda den här mallen
- Bedömning av labbrapporter och systematiska undersökningar
- CER-skrivande inom alla NO-ämnen och årskurser
- Bedömning av vetenskapliga modeller (diagram, simuleringar, fysiska modeller)
- Planering av egna undersökningar där eleverna designar experimentet
- All NO-bedömning där fokus ligger på resonemang snarare än bara fakta
Mallens sektioner
Matriser i NO fungerar bäst när de bedömer tänkande och resonemang parallellt med procedurer och datainsamling. En elev som samlar in data noggrant men analyserar den bristfälligt visar mindre förståelse än en elev som gör ett mätfel men resonerar logiskt kring vad datan faktiskt visar. Denna byggare hjälper dig att fånga hela bilden av elevens vetenskapliga tänkande.
Se vad vår AI skaparAnpassa den här Mallen
För Naturorienterande ämnen
NO-matris passar utmärkt till laborativt arbete: de strukturerade faserna håller undersökningen fokuserad och ger utrymme för elevernas nyfikenhet.
För Biologi
NO-matris passar utmärkt till laborativt arbete: de strukturerade faserna håller undersökningen fokuserad och ger utrymme för elevernas nyfikenhet.
För Kemi
NO-matris passar utmärkt till laborativt arbete: de strukturerade faserna håller undersökningen fokuserad och ger utrymme för elevernas nyfikenhet.
Om NO-matris-ramverket
Bedömning i naturvetenskap bör spegla ämnets tredimensionella karaktär: centralt innehåll, naturvetenskapliga arbetsmetoder (vad forskare gör) och övergripande perspektiv (tänkande som spänner över discipliner). En matris som bara mäter om eleverna följt instruktioner missar kärnan i det naturvetenskapliga lärandet.
Matriser för labbrapporter: Den vanligaste typen. Starka matriser bedömer: frågeställningens eller hypotesens kvalitet (visar den vetenskapligt tänkande?), undersökningsdesign (var metoden lämplig och kontrollerad?), datakvalitet (samlades data in noggrant?), analys (resoneras det utifrån data?) och slutsats (används bevis på ett korrekt sätt?).
CER-matriser: Claim-Evidence-Reasoning (Påstående-Belägg-Resonemang) är centralt för vetenskaplig kommunikation. En dedikerad CER-matris bör bedöma varje del separat: påståendet (besvarar det frågan?), beläggen (är de specifika och tillräckliga?) och resonemanget (förklaras den vetenskapliga principen som kopplar samman belägg med påstående?).
Matriser för modeller: Modeller (diagram, simuleringar, fysiska modeller) är en kärnpraxis. Matriser här bör bedöma: korrekthet (representerar modellen fenomenet rätt?), representation (används korrekta konventioner?) och användbarhet (kan den användas för att förklara eller förutsäga fenomenet?).
Matriser för experimentdesign: För uppgifter där eleverna designar egna undersökningar bör matrisen bedöma: frågeställning, identifiering av variabler, kontroll av felkällor, plan för datainsamling och säkerhetsaspekter.
Integration av förmågor: Oavsett uppgift bör du inkludera kriterier för de förmågor som var centrala i lektionen: att ställa frågor, använda modeller, analysera data eller argumentera utifrån belägg. Detta signalerar till eleverna att det naturvetenskapliga arbetssättet värderas lika högt som faktakunskaper.
Relaterade mallar
Relaterad läroplan
Upplev magin med aktivt lärande
Vill du ha en färdig lektion, inte bara en mall?
Flips AI tar ditt ämne, din årskurs och ditt tema och skapar en undervisningsfärdig lektion med steg-för-steg-instruktioner, diskussionsfrågor, exit ticket och utskrivbara elevmaterial.
Prova gratis