Idéer för aktivt lärande
I en värld av Big Data och realtidsapplikationer räcker inte alltid traditionella relationsdatabaser till. NoSQL (Not Only SQL) erbjuder alternativ som dokumentdatabaser, grafdatabaser och nyckel-värde-lager. Här utforskar vi när dessa är mer lämpliga, till exempel vid hantering av ostrukturerad data eller när extrem skalbarhet krävs.
Aktivitet 01
Klassen delas i två lag som representerar varsin teknik. De får olika scenarier (t.ex. ett bank-system vs en social media-feed) och ska argumentera för varför deras teknik är bäst lämpad för just det fallet.
Vad skiljer NoSQL från SQL?
Aktivitet 02
Eleverna får i uppgift att modellera en produktkatalog för en e-handel med mycket varierande produkter (t.ex. kläder och elektronik). De ska jämföra hur det ser ut i en SQL-tabell kontra ett JSON-dokument i en NoSQL-databas.
När bör man välja en dokumentdatabas?
Aktivitet 03
Eleverna diskuterar vad som händer när en app går från 100 till 100 miljoner användare över en natt. De brainstormar i par hur man kan fördela data över många servrar och varför NoSQL ofta underlättar detta.
Hur hanteras skalbarhet i NoSQL?
Några anteckningar om att undervisa detta avsnitt
Se upp för dessa missuppfattningar
Att NoSQL kommer att ersätta SQL helt.
Förklara att de tjänar olika syften. SQL är oslagbart för komplexa frågor och dataintegritet, medan NoSQL glänser vid stora volymer och flexibla dataformat. Diskussioner om 'rätt verktyg för jobbet' är centrala.
Att NoSQL betyder att man inte behöver strukturera sin data alls.
Även om databasen är 'schemalös' måste applikationen veta vad den förväntar sig. Genom att titta på JSON-strukturer ser eleverna att ordning fortfarande krävs för att koden ska fungera.
Metoder som används i denna översikt
Relationsdatabaser och SQL
Grunderna i relationsdatabaser och hur man ställer frågor med SQL. Eleverna lär sig skapa, läsa, uppdatera och radera data (CRUD).
8 methodologies
Datamodellering
Hur man designar en databas från grunden med hjälp av ER-diagram och normalisering. Målet är att undvika redundans och bevara dataintegritet.
8 methodologies