Idéer för aktivt lärande
Etik och integritet i den digitala världen är ett kritiskt område som kopplar datalogi till samhällsfrågor. I Datalogi 1 diskuterar vi hur insamling av stora mängder data (Big Data) påverkar individens privatliv och hur algoritmer kan förstärka fördomar eller påverka demokratiska processer. Detta är särskilt relevant i en svensk kontext där tilliten till digitala system är hög men integritetsskyddet ständigt utmanas.
Aktivitet 01
Klassen delas i två lag som debatterar användningen av ansiktsigenkänning på offentliga platser. De måste använda argument baserade på både teknisk funktion och etiska konsekvenser för individen.
Vilka etiska dilemman uppstår vid massiv datainsamling?
Aktivitet 02
Eleverna undersöker fallstudier där AI-algoritmer visat sig vara partiska (t.ex. vid rekrytering). De diskuterar i smågrupper hur datan som användes för att träna algoritmen kan ha påverkat resultatet.
Hur kan algoritmer vara partiska?
Aktivitet 03
Eleverna listar alla tjänster de använt under morgonen som samlar in data. De diskuterar i par vad denna data kan avslöja om dem och vem som har rätt att äga den informationen.
Vad innebär digital integritet idag?
Några anteckningar om att undervisa detta avsnitt
Se upp för dessa missuppfattningar
Att algoritmer alltid är objektiva och neutrala.
Elever tror ofta att matematik inte kan vara partisk. Genom att visa hur mänskliga fördomar i träningsdata 'smittar' algoritmen i gruppdiskussioner, förstår de att teknik speglar sina skapare.
Att man inte har något att dölja om man inte gör något olagligt.
Detta är ett vanligt argument mot integritet. Genom rollspel där elevers privata men lagliga information (t.ex. hälsovärden eller köpvanor) används för att diskriminera dem, blir vikten av integritet tydlig.
Metoder som används i denna översikt
Cybersäkerhetens grunder
Grundläggande principer för informationssäkerhet, inklusive kryptering, lösenordshantering och vanliga hot som nätfiske och skadlig kod.
8 methodologies
AI och framtidens teknik
En introduktion till artificiell intelligens och maskininlärning. Vi utforskar hur dessa teknologier fungerar och deras potentiella framtida påverkan.
8 methodologies