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Tecnología · 1o de Preparatoria

Ideas de aprendizaje activo

Aplicaciones Éticas de la IA y los Datos

El pensamiento crítico sobre ética en IA y datos requiere más que teoría. La participación activa en debates, análisis y simulaciones ayuda a los estudiantes a conectar conceptos abstractos con experiencias concretas, especialmente en temas sensibles como discriminación algorítmica.

Aprendizajes Esperados SEPSEP EMS: Ética Tecnológica y Responsabilidad SocialSEP EMS: Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes
30–50 minParejas → Toda la clase4 actividades

Actividad 01

Círculo Interno-Externo40 min · Parejas

Debate en Parejas: Sesgos en Algoritmos

Asigna a cada pareja un caso real de sesgo en IA, como en préstamos bancarios. Prepara argumentos a favor y en contra de su uso. Cada dupla presenta en 3 minutos y responde preguntas del grupo. Cierra con votación sobre regulaciones necesarias.

¿Cómo podemos asegurar que los sistemas de IA sean justos y no discriminatorios?

Consejo de FacilitaciónDurante el debate en parejas, asegúrense de que cada estudiante tenga acceso a ejemplos concretos de sesgos en algoritmos para contrastar sus argumentos con evidencia.

Qué observarPresente a los estudiantes un titular de noticia sobre un caso de IA discriminatoria en México. Pregunte: ¿Qué datos creen que se usaron para entrenar este sistema? ¿Qué consecuencias tuvo esta discriminación para las personas afectadas? ¿Qué responsabilidad tienen los desarrolladores en este caso?

RecordarComprenderAplicarHabilidades de RelaciónAutogestión
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Actividad 02

Círculo Interno-Externo50 min · Grupos pequeños

Análisis Grupal: Impacto Social de Datos

Divide la clase en grupos para revisar noticias mexicanas sobre fugas de datos. Identifican riesgos éticos y proponen medidas preventivas. Cada grupo crea un póster resumen y lo defiende ante la clase.

¿Qué responsabilidades tienen los desarrolladores de IA sobre el impacto de sus creaciones?

Consejo de FacilitaciónEn el análisis grupal, asignen roles específicos (ej. investigador, relator, crítico) para que todos participen activamente en la discusión.

Qué observarPida a los estudiantes que escriban en un papel: Una aplicación de IA que les preocupe por sus implicaciones éticas, y una propuesta concreta (regulatoria o de diseño) para abordar esa preocupación.

RecordarComprenderAplicarHabilidades de RelaciónAutogestión
Generar Clase Completa

Actividad 03

Juego de Roles35 min · Grupos pequeños

Juego de Roles: Desarrollador vs. Usuario

Asigna roles: desarrolladores de IA y afectados por sus decisiones. Simulan una reunión para discutir privacidad en apps. Rotan roles y votan soluciones al final.

¿De qué manera la regulación puede fomentar un uso ético de la inteligencia artificial?

Consejo de FacilitaciónEn el role play, proporcionen tarjetas con escenarios detallados y términos clave para guiar las intervenciones de los estudiantes.

Qué observarMuestre dos escenarios breves de uso de IA (ej. un sistema de recomendación de películas vs. un sistema de diagnóstico médico). Pida a los estudiantes que identifiquen cuál escenario presenta mayores riesgos éticos y por qué, usando al menos dos términos del vocabulario clave.

AplicarAnalizarEvaluarConciencia SocialAutoconciencia
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Actividad 04

Círculo Interno-Externo30 min · Toda la clase

Mapeo Colectivo: Regulaciones Éticas

En clase completa, dibuja un mapa mental de leyes como la LFPDPPP. Agrega ejemplos de IA ética y riesgos. Discute colectivamente brechas y propuestas de mejora.

¿Cómo podemos asegurar que los sistemas de IA sean justos y no discriminatorios?

Consejo de FacilitaciónPara el mapeo colectivo, usen una pared o pizarra digital donde puedan añadir regulaciones éticas como capas sobre un mapa de actores involucrados.

Qué observarPresente a los estudiantes un titular de noticia sobre un caso de IA discriminatoria en México. Pregunte: ¿Qué datos creen que se usaron para entrenar este sistema? ¿Qué consecuencias tuvo esta discriminación para las personas afectadas? ¿Qué responsabilidad tienen los desarrolladores en este caso?

RecordarComprenderAplicarHabilidades de RelaciónAutogestión
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Plantillas

Plantillas que acompañan estas actividades de Tecnología

Úsalas, edítalas, imprímelas o compártelas.

Algunas notas para enseñar esta unidad

Este tema exige un enfoque basado en casos reales, ya que la abstracción de conceptos como 'sesgo' o 'accountability' puede confundir a los estudiantes. Eviten explicaciones largas sin ejemplos. En su lugar, guíen discusiones que conecten lo técnico con lo social, usando datos locales o regionales para aumentar la relevancia. La investigación en pedagogía crítica sugiere que los conflictos cognitivos (presentar contradicciones evidentes) son más efectivos para cambiar concepciones erróneas que las explicaciones directas.

Al finalizar las actividades, los estudiantes podrán identificar sesgos en ejemplos reales, argumentar sobre responsabilidades éticas en casos específicos y proponer soluciones reguladoras o técnicas que minimicen impactos negativos en la sociedad.


Cuidado con estas ideas erróneas

  • Durante el Debate en Parejas: Sesgos en Algoritmos, escucha si los estudiantes repiten la idea de que 'la IA es neutral'.

    Recuérdeles que pueden usar los ejemplos de datos no representativos que prepararon para el debate, como casos de sistemas de reclutamiento que discriminan por género, y pídales que identifiquen qué grupos fueron excluidos en el entrenamiento.

  • Durante el Análisis Grupal: Impacto Social de Datos, detecta si los estudiantes minimizan el efecto de los datos personales.

    Guíelos a usar los casos de discriminación sistémica que analizarán en el ejercicio, como perfiles raciales en apps gubernamentales, para mostrar cómo un dato aparentemente inocuo puede perpetuar desigualdades.

  • Durante el Role Play: Desarrollador vs. Usuario, observe si los estudiantes externalizan la responsabilidad ética.

    Pídales que usen las tarjetas con escenarios para simular consecuencias legales o sociales, y que argumenten cómo cada rol (desarrollador, usuario, regulador) contribuye a evitar daños.


Metodologías usadas en este resumen