Análisis de Series de Tiempo
Estudio de datos recolectados en intervalos regulares para detectar tendencias y ciclos.
Preguntas Clave
- ¿Cómo se eliminan las variaciones estacionales de un conjunto de datos?
- ¿Qué importancia tiene el análisis de tendencias para el diseño de políticas públicas?
- ¿Cómo se diferencia un choque aleatorio de un cambio estructural en una serie de tiempo?
Aprendizajes Esperados SEP
Acerca de este tema
El análisis de series de tiempo permite a los estudiantes estudiar datos recolectados en intervalos regulares para detectar tendencias, ciclos y variaciones estacionales. En este tema, los alumnos aprenden a 'limpiar' los datos de ruidos aleatorios para ver el comportamiento real de variables como la inflación, el empleo o las ventas navideñas en México. Es la base de la econometría moderna.
Los estudiantes aprenden técnicas como los promedios móviles y la desestacionalización. El currículo de la SEP busca que los alumnos comprendan que un aumento en las ventas en diciembre no necesariamente significa que el negocio esté creciendo, sino que puede ser un efecto estacional esperado. El aprendizaje activo mediante el análisis de gráficas reales de la economía mexicana permite que los estudiantes desarrollen una visión crítica sobre los indicadores de éxito.
Ideas de aprendizaje activo
Círculo de Investigación: El Efecto Diciembre
Los equipos analizan datos de ventas de juguetes o consumo eléctrico en México durante 3 años. Deben identificar los picos estacionales y usar promedios móviles para graficar la 'tendencia real' eliminando los efectos de las festividades.
Juego de Simulación: Detectando el Cambio Estructural
Se presenta una serie de tiempo de turismo en México donde ocurre un evento drástico (como la pandemia). Los estudiantes deben debatir cómo este 'choque' rompe la tendencia anterior y si el modelo previo sigue siendo útil para predecir el futuro.
Pensar-Emparejar-Compartir: ¿Tendencia o Ciclo?
Los estudiantes observan una gráfica del PIB. Discuten en parejas la diferencia entre el crecimiento a largo plazo (tendencia) y las subidas y bajadas de corto plazo (ciclo económico), proponiendo ejemplos de qué causa cada uno.
Cuidado con estas ideas erróneas
Idea errónea comúnConfundir una variación estacional con un crecimiento real del negocio.
Qué enseñar en su lugar
Los estudiantes suelen emocionarse con los picos de ventas. El uso de técnicas de desestacionalización ayuda a ver que para saber si un negocio mejora, debemos comparar diciembre contra el diciembre del año anterior, no contra el mes de noviembre.
Idea errónea comúnCreer que el promedio móvil predice el futuro de forma exacta.
Qué enseñar en su lugar
El promedio móvil es un indicador 'retrasado' porque usa datos pasados. Es vital enseñar que sirve para suavizar el ruido y ver la tendencia histórica, pero no captura cambios bruscos que aún no han ocurrido en los datos.
Metodologías Sugeridas
¿Listo para enseñar este tema?
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Preguntas frecuentes
¿Qué es una serie de tiempo?
¿Qué es la estacionalidad?
¿Cómo ayuda el aprendizaje activo en series de tiempo?
¿Para qué sirven los promedios móviles?
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