Introducción a Big Data
Los estudiantes exploran el concepto de Big Data (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor) y sus tecnologías asociadas.
Preguntas Clave
- ¿Cómo el volumen, la velocidad y la variedad de datos presentan desafíos únicos?
- ¿De qué manera las tecnologías de Big Data permiten procesar y almacenar conjuntos de datos masivos?
- ¿Por qué el análisis de Big Data es crucial para la toma de decisiones en la era digital?
Aprendizajes Esperados SEP
Metodologías Sugeridas
¿Listo para enseñar este tema?
Genera una misión de aprendizaje activo completa y lista para el salón en segundos.
Más en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial
Introducción a Bases de Datos y Modelado de Datos
Los estudiantes comprenden los conceptos de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) y el modelado entidad-relación.
2 methodologies
Diseño de Bases de Datos Relacionales y Normalización
Los estudiantes aplican los principios de normalización (1FN, 2FN, 3FN) para diseñar bases de datos relacionales robustas y sin redundancia.
2 methodologies
Consultas SQL Básicas: SELECT, FROM, WHERE
Los estudiantes escriben consultas SQL para seleccionar, filtrar y recuperar datos de una o varias tablas.
2 methodologies
Consultas SQL Avanzadas: JOINs, Agregación y Subconsultas
Los estudiantes utilizan JOINs para combinar datos de múltiples tablas, funciones de agregación y subconsultas para resolver problemas complejos.
2 methodologies
Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning
Los estudiantes distinguen entre IA, Machine Learning y Deep Learning, comprendiendo sus aplicaciones y limitaciones.
2 methodologies