México · Aprendizajes Esperados SEP
3o de Secundaria Tecnología
Este curso prepara a los estudiantes de tercer grado para liderar proyectos tecnológicos complejos integrando programación avanzada, gestión de datos y ética digital. Se enfoca en el desarrollo de soluciones sostenibles y el pensamiento crítico frente a los retos de la industria 4.0 en el contexto mexicano.
01Innovación y Cambio Técnico
Explora cómo las necesidades sociales impulsan el desarrollo de nuevas tecnologías y la importancia de la mejora continua en los procesos productivos.
Análisis de cómo las herramientas y máquinas han evolucionado para satisfacer demandas sociales complejas.
Los estudiantes investigan cómo las innovaciones técnicas han transformado la sociedad y la cultura a lo largo de la historia.
Análisis de los ciclos de vida de productos tecnológicos, identificando factores que impulsan la obsolescencia programada y percibida.
Estudio del impacto de las tecnologías de la información en la organización social y económica actual.
Exploración de cómo las TIC han facilitado la interconexión global, analizando sus efectos en la economía y la cultura.
Los estudiantes desarrollan habilidades críticas para navegar en el entorno digital, identificando información falsa y promoviendo el uso responsable de la tecnología.
Evaluación del ciclo de vida de los productos tecnológicos y su impacto en el medio ambiente.
Exploración de tecnologías que buscan reducir el impacto ambiental, como las energías renovables y la eficiencia energética.
Análisis de modelos de economía circular aplicados a la tecnología, enfocándose en la reducción, reutilización y reciclaje de componentes electrónicos.
Estudio de cómo la tecnología puede impulsar el desarrollo económico y social en regiones específicas de México, considerando sus particularidades.
02Algoritmos y Programación Estructurada
Desarrollo de lógica de programación avanzada utilizando estructuras de control y funciones para resolver problemas complejos.
Aplicación de técnicas de descomposición y reconocimiento de patrones para la resolución de problemas lógicos.
Los estudiantes practican la división de problemas grandes en subproblemas más pequeños y manejables, aplicando el principio de 'divide y vencerás'.
Identificación de similitudes y tendencias en conjuntos de datos o problemas para desarrollar soluciones generalizables.
Implementación de bucles anidados y condicionales múltiples en lenguajes de programación de alto nivel.
Los estudiantes diseñan algoritmos que utilizan bucles anidados para procesar datos en estructuras bidimensionales como matrices.
Implementación de estructuras condicionales avanzadas (if-elif-else, switch) para manejar múltiples escenarios de decisión en un programa.
Organización del código en módulos reutilizables para crear programas más limpios y escalables.
Los estudiantes aprenden a diseñar funciones que aceptan argumentos y devuelven resultados, mejorando la flexibilidad y reutilización del código.
Introducción a técnicas para anticipar y gestionar errores en el código, haciendo los programas más robustos y amigables para el usuario.
Los estudiantes aprenden la importancia de documentar el código y seguir convenciones de estilo para mejorar la legibilidad y el mantenimiento.
03Datos, Análisis y Big Data
Gestión de grandes volúmenes de datos y su transformación en información útil para la toma de decisiones.
Introducción al almacenamiento estructurado de información y el uso de consultas para recuperar datos.
Los estudiantes diseñan esquemas de bases de datos, identificando entidades, atributos y relaciones para modelar información del mundo real.
Introducción al lenguaje SQL para realizar operaciones de selección, inserción, actualización y eliminación de datos en una base de datos.
Creación de gráficos e infografías interactivas para explicar fenómenos complejos a través de datos.
Los estudiantes aprenden principios de diseño para crear visualizaciones de datos claras, precisas y estéticamente agradables.
Uso de software y plataformas para crear gráficos interactivos y paneles de control a partir de conjuntos de datos.
Análisis de la privacidad, el consentimiento y la seguridad de la información en el entorno digital.
Estudio de leyes y normativas nacionales e internacionales (como la LFPDPPP en México) que protegen la privacidad de los datos personales.
Análisis de la importancia del consentimiento informado y la transparencia en la recolección y uso de datos por parte de empresas y gobiernos.
Exploración de cómo los algoritmos pueden perpetuar o amplificar sesgos existentes en los datos, afectando la equidad y la justicia social.
04Redes, Ciberseguridad e Internet de las Cosas
Comprensión del funcionamiento físico y lógico de internet y la protección de infraestructuras críticas.
Exploración de cómo viaja la información por el mundo a través de protocolos como TCP/IP.
Los estudiantes analizan los modelos de capas OSI y TCP/IP para comprender cómo se organiza la comunicación en una red.
Comprensión de cómo se identifican los dispositivos en una red mediante direcciones IP y cómo el sistema DNS traduce nombres de dominio.
Identificación de vulnerabilidades y aplicación de medidas preventivas como el cifrado y la autenticación.
Los estudiantes identifican y analizan diferentes tipos de amenazas cibernéticas, como phishing, malware, ransomware y ataques de ingeniería social.
Exploración de herramientas y estrategias para proteger sistemas y datos, incluyendo firewalls, antivirus, VPN y buenas prácticas de contraseñas.
Conexión de objetos cotidianos a la red para la automatización y el monitoreo inteligente.
Los estudiantes identifican los componentes clave de un sistema IoT (sensores, actuadores, conectividad) y exploran sus aplicaciones en diversos sectores.
Análisis de los riesgos de privacidad y seguridad asociados con la proliferación de dispositivos IoT y las estrategias para mitigarlos.
Exploración del concepto de ciudades inteligentes, donde el IoT y otras tecnologías se integran para mejorar la calidad de vida urbana.
05Diseño y Gestión de Proyectos Tecnológicos
Aplicación de metodologías de diseño para crear soluciones a problemas detectados en la comunidad.
Uso de procesos iterativos enfocados en el usuario para el desarrollo de prototipos.
Los estudiantes aplican las fases de Empatizar, Definir, Idear, Prototipar y Testear para abordar un problema real.
Introducción a metodologías ágiles como Scrum y Kanban para la gestión eficiente de proyectos tecnológicos en equipos.
Análisis técnico y financiero para determinar si un proyecto es realizable y rentable.
Los estudiantes evalúan la factibilidad técnica de un proyecto, considerando la disponibilidad de recursos, tecnologías y conocimientos.
Elaboración de presupuestos detallados para proyectos tecnológicos, identificando fuentes de financiamiento y gestionando costos.
Comprensión de cómo las máquinas aprenden a través de algoritmos de aprendizaje automático.
Exploración de los diferentes paradigmas del aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y por refuerzo, con ejemplos prácticos.
Análisis de las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial, incluyendo la privacidad, el empleo y la toma de decisiones autónoma.
Integración de sensores, actuadores y controladores para la creación de sistemas autónomos.