Transparencia y Explicabilidad en IA (XAI)
Los estudiantes exploran la necesidad de sistemas de IA transparentes y explicables para comprender sus decisiones y generar confianza.
Preguntas Clave
- ¿Cómo la falta de transparencia en los algoritmos de 'caja negra' genera desconfianza?
- ¿De qué manera la explicabilidad de la IA permite a los usuarios entender por qué se tomó una decisión?
- ¿Por qué la XAI es crucial en aplicaciones críticas como la medicina o la justicia?
Aprendizajes Esperados SEP
Acerca de este tema
La sustentabilidad tecnológica aborda el impacto ambiental oculto de nuestra vida digital. Desde el consumo energético masivo de los centros de datos hasta la crisis de los desechos electrónicos (e-waste) en México, este tema conecta la tecnología con la ecología. Se alinea con los estándares de la SEP sobre innovación para la sustentabilidad y responsabilidad social.
Los estudiantes analizan el ciclo de vida de los dispositivos y aprenden sobre el concepto de 'Green IT' o tecnologías verdes. El objetivo es que los alumnos desarrollen una conciencia crítica sobre su huella de carbono digital y propongan soluciones para un desarrollo tecnológico más equilibrado. Este tema se beneficia de investigaciones colaborativas y proyectos de diseño que busquen optimizar recursos.
Ideas de aprendizaje activo
Círculo de Investigación: El rastro de mi celular
Los equipos investigan el origen de los materiales de un smartphone (como el litio o cobalto) y qué sucede con el dispositivo cuando se desecha en México, creando un mapa del ciclo de vida.
Rotación por Estaciones: Auditoría Energética Digital
Tres estaciones donde calculan el gasto energético de: 1) enviar correos, 2) streaming de video y 3) minería de criptomonedas. Deben proponer hábitos para reducir ese consumo.
Pensar-Emparejar-Compartir: Diseño de Software Verde
Las parejas discuten cómo un programador puede ahorrar energía (ej. modo oscuro, optimización de código). Comparten ideas sobre si las empresas deberían ser obligadas a reportar su huella digital.
Cuidado con estas ideas erróneas
Idea errónea comúnCreer que 'la nube' no contamina porque es algo inmaterial.
Qué enseñar en su lugar
Se debe mostrar fotos y datos de consumo de energía de los enormes centros de datos físicos. Comparar el consumo de internet con el de la aviación ayuda a dimensionar el impacto real.
Idea errónea comúnPensar que reciclar electrónicos es igual que reciclar papel.
Qué enseñar en su lugar
Es vital explicar la toxicidad de componentes como el plomo o mercurio. Investigar centros de acopio especializados en su región ayuda a entender la complejidad del manejo de e-waste.
Metodologías Sugeridas
¿Listo para enseñar este tema?
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Preguntas frecuentes
¿Qué es la huella de carbono digital?
¿Cómo puedo reducir mi impacto ambiental digital?
¿Cómo beneficia el aprendizaje activo a la enseñanza de sustentabilidad?
¿Qué es la obsolescencia programada?
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Los estudiantes analizan cómo los sesgos en los datos de entrenamiento pueden llevar a algoritmos discriminatorios y sus implicaciones sociales.
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Tecnología para la Sustentabilidad
Los estudiantes exploran cómo la tecnología (IoT, IA, Big Data) puede ser utilizada para monitorear el medio ambiente, optimizar recursos y promover la sustentabilidad.
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