Sesgos en los Datos y Algoritmos
Los estudiantes identifican cómo los sesgos en la recolección o procesamiento de datos pueden llevar a resultados injustos o discriminatorios en sistemas automatizados.
Preguntas Clave
- ¿Cómo se originan los sesgos en los conjuntos de datos?
- ¿Qué consecuencias sociales y éticas tienen los algoritmos sesgados?
- ¿Cómo se puede mitigar el impacto de los sesgos en el diseño de sistemas de IA?
Derechos Básicos de Aprendizaje (DBA)
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